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基于OPC UA的智能制造车间数据通信技术及应用

为实现多种设备的数据通信和统一信息管理,提出了一种基于 OPC 统一架构(OPC UA)的 智能制造车间数据通信技术,对其通信原理和网络架构进行了讨论,提出了 OPC UA 与工业机器人操 作系统 ROS 和传感器嵌入式系统等设备的整合方案,并在案例研究中详细讨论了基于 Python 语言的 数据通信程序设计方法,开发了基于 OPC UA 的车间制造执行层(MES)机器人监控模块.实际应用结 果表明,基于 OPC UA 的数据通信技术具有很高的通用性和兼容性,可有效实现智能车间设备信息的 数据集成和统一管理.

  • 2021-06-29
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将法律作为修辞视野下人工智能创作物的可版权性考察

人工智能在写作、绘画等方面的技术实现已对人类创作行为提出了挑战。在从创作辅助者 向创作直接承担者角色转变过程中,冲击了以人为中心构建的传统版权理论。这亟待法律对人工智能创 作物的属性与权利归属予以回应。法律逻辑与解释的方法因难以解决独创性表达中“人”的因素问题, 出现了版权认定法律不能的图景。这需要重新审视法律方法。将法律作为修辞的方法在法人作品制度中 的有益实践为解决“人”的因素问题提供了新思路。通过裁减生活事实,进行法律修辞,赋予定性事实 更多法律意义,以实现人工智能创作物属性与权利归属的明确。

  • 2021-06-29
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人工智能法律主体地位辨析

工智能技术的快速发展引发学界对人工智能法律主体地位的讨论。该文通过梳理法律主体发展过程,分 析人工智能本质特征,得出人工智能不具有生命,有一定的意识,无法独立承担民事责任的结论。赋予人工智能“人工智 能体”的名称,定位于民法最高物格,在道德、法律体系框架稳定的情况下,将人工智能归于民法上物的范畴可以有效解 决当前面临的各项法律问题。

  • 2021-06-29
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上海浦东新区人工智能人才队伍建设现状、 问题及优化策略

通过信息采集与实证调查,对上海浦东新区人工智能人才队伍的基本特征及面临的问题与诉求 等进行分析。 结果发现:作为新型科技人才的代表,人工智能人才在知识—能力结构、职业规划、流动周期、 集聚指向等方面呈现出与传统科技人才不同的内涵、特质及诉求;当前该区人工智能产业基础扎实,人才优 势明显,但也存在层次性不高、生活压力大、项目资助不力等问题。 建议:要从战略和历史的高度充分认识人 工智能的广阔发展前景,构建人工智能人才标准、认证体系与创新机制,着力破解长期制约人工智能人才发 展的深层次问题,综合考虑人工智能人才面临的民生问题,出台配套解决方案。

  • 2021-06-29
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脑认知与空间认知--论空间大数据与人工智能的集成

21世纪是数据爆炸增长的时代,面对大数据时代的到来,急需增强地球空问信息学数据处理的时效 性与智能化水平。将人工智能应用于地球空间信息学,提升地球空间信息处理的感知认知能力,实现地球空 间信息学对所获取的数据快速处理、提取有用信息和驱动相应应用的过程。因此,从地球空间的宏观、中观、 微观3个尺度上研究空间大数据与人工智能的集成,分别提出对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑3个高 度智能化系统的概念。详细介绍了对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑3个智能化系统的概念及需要解决 的关键技术,并举例说明了对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑初级阶段感知、认知及驱动应用的过程。不 久的将来,对地观测脑、智慧城市脑和智能手机脑可以回答何时(when)、何地(where)、何目标(what object)发 生了何种变化(what change),并在正确的时间(right time)和正确的地点(right place)把正确的数据、信息、知 识(right data/information/knowledge)推送给需要的人(right person),实现4W信息实时推送给4R用户的地 球空间信息服务的最高标准。

  • 2021-06-29
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人工智能的新闻业综述

2017 年 3 月 5 日,“人工智能”被写入国务院政府工作报告。MIT(麻省理工学院) 科技评论杂志在此之前也曾将人工智能技术列为十大通用技术之首,人工智能技术在全球范 围受到广泛重视及运用。随着人工智能概念的第四次革命腾空出世,我们将不难预见人工智 能的发展变迁会改变包括新闻业在内的许多行业。而依旧处于媒体融合的主流趋势下的各大 新闻机构,正在追逐技术迭代的利器,致力于打造新媒介生态。显然,新闻业的“智能化” 浪潮已经酝酿。本文梳理了当前新闻领域以“人工智能”为主题的研究文章,对学者们关注 的主要焦点进行思考分析,另外简要比较了中外学者在该主题上的研究差异。

  • 2021-06-29
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人工智能发展政策与法律的选择

人工智能的快速发展给人类社会带来了严峻的考验,政策与法律如何应对, 成为法律研究的应有之义。本文从人工智能概念厘清着手,分类讨论弱人工智能与强人 工智能可能给人类带来的现实或潜在的影响,进而提出可能的应对人工智能发展的政策 与法律选择。

  • 2021-06-29
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面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术

面向煤炭精准开采的物联网架构及关键技术

  • 2021-06-29
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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