从区域经济发展维度，运用协整检验方法测算分析人工智能产业对国内区域经济发展的实际影响。研究结果 表明：无论从短期还是长期看，人工智能产业对国内区域经济均具有强大的影响，而城市，特别是超大城市通过强 大的科技资源聚集效应，进一步提高地区经济发展中的生产自动化和智能化程度，同时越来越多的资本替代劳动促 进了全要素生产率提升，推动区域经济高质量发展；国内各区域经济的蓬勃发展促进了人工智能产业良性发展，但 人工智能发展进一步扩大了各区域的经济发展差异。最后，为推动人工智能产业促进区域经济高质量发展，提出进 一步为人工智能发展营造良好创新环境、加强人工智能产业关键技术自主创新。加大人工智能教育投入、培养和壮 大人工智能领域人才队伍，促进人工智能融合行业应用、发挥人工智能技术对新型商业模式发展驱动作用等政策建议。
“新工科”建设是深化我国工程教育改革的新机遇，为我国人工智能领域研究生培养提供了新思 路。从对35所高校人才培养的现状分析入手，揭示了我国人工智能领域研究生培养存在的人才培养思路目 标、学科建设交叉融合、课程教学方式方法等现实困境。从转变人工智能人才培养理念、加强人工智能学 科建设、深化人工智能教学改革、优化人工智能教育生态等方面提出了系统提升人工智能领域研究生培养 质量的路径。
人工智能产业的发展在文学艺术领域催生出大量的人工智能生成物。 从配合国家战略实施、 著作权法 宗旨来考量, 不难得出人工智能生成物可版权性的结论。 究竟以狭义著作权还是以邻接权来保护人工智能生成 物, 涉及到客观主义的独创性判断标准及法第二性视角下智力成果的适用。 以狭义著作权而不是以创设著作权 法新客体的方式来保护人工智能生成物, 也可从立法成本效益分析中得出答案。
智能制造是制造技术与信息技术的结合，并朝着自动化、集成化、信息化、绿色化的趋势发展。智 能制造中的感知、分析、决策等重要环节都离不开状态监测技术。智能制造就是以信息流全局监控为基 本线索，通过制造与服役过程的精确调控加以体现，而状态监测传感技术是其中的重要环节。论述了刀 具磨损、数控机床健康状态、几何量、智能传动装置及油液状态等在线监测应用中的监测技术，详细介绍 了其特点以及国内外的研究热点，并总结与展望了其未来的发展趋势。
回溯中世纪西欧动物审判历史，法院承认动物作为刑事责任主体，引发学者对动物只具有工 具性法律物格的质疑。近代以来，刑事责任理论摒弃动物审判的结果责任，认为只有具备意志自由的主 体，才能通过自由决定具备刑法意义上的辨认能力与控制能力，成为刑事责任主体。作为人工智能运行基 础的语言、算法决定人工智能不具备他行为可能性，将人工智能作为刑事责任主体有违“最小化原则”并有 “民刑倒挂”之忧，同时可能引发风险社会下“有组织的不负责任”。因此，现阶段应否定人工智能具备刑事 责任主体地位。
人工智能与教育的融合引发教育领域新一轮研究热潮。本文选取国内近十年来教育技术学专业领域 CSSCI 检索源期 刊中与人工智能教育相关的 239 篇论文为研究对象，利用 Bicomb 2.0、Ucinet 6.0 及 SPSS 20.0 软件，采取共词聚类、词频 分析、多维尺度分析及社会网络分析等方法，对我国人工智能教育的研究现状与研究热点进行了详细分析，最后对未来研究 趋势进行了讨论。
人工智能和数据技术正在进入出版业和文化内容生产行业的各个环节，新 技术重构了文化内容生产、制作和传播的方式，也改变着传统内容出版业的业务模式和发 展方式。本文结合案例分析了出版产业在内容生产与创新、读者调研、市场决策等方面受 到人工智能、机器学习技术的影响，探讨数据驱动下出版业发展新趋势，并对产业转型之路 提出了六个发展方向：内容出版向知识服务转型；出版流程向智能化转型；传统营销向大数 据营销转型；业务驱动向数据驱动转型；传统内容编辑向数据开发型人才转型；数据生产向 数据融合转型。发展与运用人工智能与大数据技术，是出版业提升传播力、竞争力和发展 力的关键要素。
随着人工智能时代的到来，人工智能尽管对社会发展起着重要的推动作用，但 它也存在着巨大的道德风险。为了规避人工智能的道德风险，道德机器的思想开始出现 并得到了很多人的支持，但这种观点是出于情感而非理性。机器道德是人类道德在人工 智能时代的扩展，而人工智能始终是人工的产物，是不可能拥有人类的社会性的，所 以，要求机器能够拥有人类的道德是不可能的。因而，人工智能时代的主要任务不是使 机器拥有道德，而是如何破除“人工智能威胁论”，约束人类自身的道德行为，从而促 使人机和谐相处。
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包括集团管控系统、工厂系统、开发发布系统、运维管理系统、网关系统5大子系统，旨在实现集团内部多工厂、多部门之间的协同管理和数据共享。通过构建一体化的工业物联网平台，整合各工厂的生产、设备数据和资源，打造集团统一的工业操作系统底座，为集团提供统一的管理视角和决策依据，提升集团整体运营效率和协同效应
清华之后，北大也不甘示弱，推出了DeepSeek教程。清华的教程是传媒学院出的，而北大的这份文件是人工智能学院和计算机学院出的，所以总体上内容更加专业、全面和深入，尤其还提到了AI时代工作和技能需求的变化，可以说是不可多得的优质资料。
成都市作为中国国家中心城市，秉承“创新、协调、绿色、开放、 共享”理念，运用 CIM 平台+免接口数据集成技术，打造城市大脑， 推行网络理政。通过接入市、区（市）县两级部门信息系统，融合政 府、企业和社会数据，以网络理政为城市大脑中枢，构建能在线监测、 能分析预测、能应急指挥的智能城市治理运行体系，提升城市治理能 力。
本书在实践积累与行业洞察基础上，试图对一系列关键问题做出解答:工业大模型与通用大模型有何不同?工业大模型的技术体系与关键技术何在?工业大模型赋能的重点领域和主要场景包括哪些?我国和全球工业大模型的产业生态如何?
我国数字经济规模持续扩大，56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力，国家数据局的成立也加速了这一进程，然而，数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险，使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。
中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。中国社科院工业经济所研究员朱彤作了题为“我国能源转型与能源体制改革的能源监管问题”的报告。
针对负荷趋势性、周期性和日历特征的影响，本文提出一种考虑动态时间锚点和典型特征约束的年日均负荷曲线预测方法。根据实际算例结果得出以下结论。
基于调度系统导出的CIM/XML和CIM/E文档，本文从交直流状态估计数据生成的角度，对含有LCC、MMC的交直流混联系统进行统一迭代法状态估计建模，针对直流系统在网络中的比重逐步增加的发展趋势，对某地区交直流混联子系统进行状态估计和不良数据检测与辨识，
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