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面向物联网IP核保护的轻量化认证

针对物联网设备和应用的低功耗 、微型化等特点 ,利用物理不可克隆函数和有限状态机模型 ,提出 一种安全且轻量化的认证方案 ,不仅可以有效地避免面向物联网的 IP 核被克隆和物理攻击 ,而且可以防 止 IP 核的盗用和滥用 。 认证方案以两种混合的物理不可克隆函数为基础 ,采用三级有限状态机设计 ,具 备错误纠正机制 ,目的是在不使用复杂计算和不消耗大量硬件资源的前提下 ,保证物联网设备和应用中的 IP 核安全并缩减时序复杂度 ,同时还可以对 IP 核进行授权使用 。 实验结果表明 ,对比已有的一些 IP 核保 护策略 ,该方案在面积和功耗等轻量化属性上具有较为明显的优势 。

  • 2021-06-25
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物联网技术与应用研究

解析物联网两层基本涵义的基础上,提出了包括底层网络分布、汇聚网关接人、互联网络融合、终端 用户应用四部分的物联网系统架构;设计了由网络通信协议、网络控制平台、应用终端平台组成的面向物联网的网络 协议体系,并从硬件和软件两个层面讨论了实现物联网的关键技术;在分析当前物联网标准、技术、安全以及应用方面 存在问题的基础上提出了未来物联网发展的六个重要理念.

  • 2021-06-25
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国家治理进程中的政府大数据开放利用研究-

本 文探讨 了 国 家 治 理 现 代 化 进程 中 政府 大 数据 开 放与 利 用 的 价 值 、 问 题 和 对 策 。 首 先 辨 析 了大数据 、 政 府幵 放数据 的 含义 及相 互 关 系 , 然 后 通 过理论 分析 和 实 践 回顾 探讨 了 大 数据 对 于 国家 治理 的 意 义 , 分析 了 不 同 主 体在 数 据 开放与 利 用 过程 中 的 深 层 利 益 关 系 以 及我 国 的 现 状 和存 在 的 问 题 , 并提 出 对 策 建 议。 大数据 既 是 国 家 治 理 的 环境 和 工 具 ,也是 国 家 治 理 的 对 象 。 大数据 治 理 的 深 层问 题 包 括不 同 利 益主 体 间 的 价值取 向 冲 突 、 利 益 分 配 关 系 、 成 本 收益 考 虑 与 管理 风险 。 目 前 我 国 政 府对 大数据 的 利 用 取 得 了一定 进展 ,但 仍 处 于起 步 阶 段。 面 对 存 在 的 问题 , 需要针对 深层 的 利 益 矛 盾 ,运 用 现代化 的 治 理 思 想 , 通过 依 法 治 理 、 民 主 协 商 管 理 、 风 险评估 、 成 本效 益评 价等 科 学 分析手 段加 以 解 决 。

  • 2021-06-25
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_高等教育大数据分析_机遇与挑战

高校师生网上互动产生了大量有用的数据痕迹,这些数据可以用来帮助师生更好地适应教与学。数字革命与新技术的发展,改变了高等教育的教学模式,高等教育机构也因此面临着日益复杂的挑战。本文探讨了大数据解决教与学问题的潜能,提出了高等教育大数据分析的概念框架和数据框架; 从教师、管理者和学生三种用户和描述性、预测性和规定性分析等方面概述了实施高等教育大数据分析的机遇,提出了大数据有助于高等教育机构产生良好的绩效和过程结果,同时阐明技术、数据存储、隐私安全等方面存在的挑战,提出了高等教育大数据分析未来的发展和实施方向。

  • 2021-06-25
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基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_魏琴芳

基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_基于稀疏化LSSVM的物联网轻量级入侵检测方法_

  • 2021-06-25
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智能电网大数据流式处理方法与状态监测异常检测_

针对智能电网大数据流的实时性、易失性、无序性等特点,提出智能电网大数据的实时流处理框架,实现数据收集、数据缓冲与流式计算,满足状态监测异常检测与用电数据分析等快速处理需要。通过采集系统节点监听数据源变化并实时收集数据,利用消息订阅模式对数据进行缓冲,解决数据采集与流式计算速度不一致的问题。提出一种基于 Storm 的状态监测数据流滑动窗口处理方法,在规定时间内分批处理状态监测数据流,保证数据的连续计算,通过阈值判断进行异常检测。实验结果表明,在集群规模一定的条件下,适当地改变工作进程数以及执行器线程的并发数设置,可以增大滑动窗口的元件吞吐量,提高状态监测异常检测的实时处理效率。

  • 2021-06-25
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物联网中一种抗大规模天线阵列窃听者的噪声注入方案

物联网中无线传输的安全难题是制约其发展的重要瓶颈,物联网终端受限的计算能力与硬件配置以及配 备大规模天线阵列的窃听者给物理层安全技术带来了新的挑战。针对该问题,该文提出一种可对抗大规模天线阵 列窃听者的轻量级噪声注入策略。首先,对所提出的噪声注入策略进行介绍,并分析了该策略的安全性;然后, 基于该策略得到了系统吞吐量的闭式表达式,并对时隙分配系数和功率分配系数进行优化设计。理论和仿真结果 表明,通过对物联网系统参数进行设计,所提出的噪声注入策略能够实现私密信息的安全传输。

  • 2021-06-25
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基于物联网Android平台的水产养殖远程监控系统

为了促进江苏省智能农业的发展,该文开发了一种基于物联网 Android 平台的水产养殖远程监控系统, 实现了对多传感器节点的信息(pH 值、温度、水位、溶解氧等环境参数)远程采集和数据存储功能,实现了对多 控制节点的远程控制。系统不受时间地域限制,用户可以在任何具备网络覆盖的地方从手机上浏览并获取数据, 将数据从数据库中导出到用户的 SD 卡上,以 TXT 格式存储,系统多手机用户客户端可以共享一台服务器,具有 很高的性价比。系统采用 CC2430 作为底层管理芯片,控制部分采用模糊 PID 控制算法,系统通过在江苏省溧阳 长荡湖实验基地系统的实际调试,各项指标均达到要求,温度测量精度达到 0.5℃,pH 值测量精度达到 0.3,溶解 氧的控制精度在±0.3 mg/L 以内,水位波动控制在平均±1 cm 左右,能够满足水产养殖的需要。

  • 2021-06-25
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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