"大数据"技术是互联网技术发展的重要方向之一。作为一场新技术革命,"大数据"将对我军新型政工人才的培养模式、成长路径以及人才使用管理流程等方面产生全方位的影响。通过对人才成长数据的采集、分析与综合运用,大数据将助力我军政工人才培养更好地向强军目标聚焦。目前,应加快开展观念更新、顶层设计、平台搭建以及专门人才培养准备等方面的工作。
大数据时代的到来,为社会治理带来了新的机遇和挑战,社会治理的生态将发生一系列新变化,社会治理的主体应加快培育大数据社会治理意识,运用好大数据思维和手段,充分发挥数据这一战略资源的优势,促进新的管理理念和治理模式的形成,推进治理体系和治理能力现代化。
分析了大数据技术在IPTV精准营销中的应用,因地制宜地制定了"Hadoop大数据平台+爬虫技术+建模工具"的框架方案,并对方案中的关键点和整个数据分析建模过程在现网中的应用进行了深入分析。在IPTV精准营销中取得了较好的效果,具有较高的应用价值。
随着无线传感器网络（WSN）、天地一体化信息网络等技术的快速发展，海量的传感器、终端设备接入 到物联网中，它们面临的安全威胁不可忽视。通过密钥管理实现用户访问权限的分层访问控制在节点具有主从关 系、隐私和安全等级差异的场景中得到良好的应用。由于网络节点频繁地加入、离开，导致网络拓扑结构动态变 化，因此需要设计一种高效的密钥管理方案。提出一种基于 ECC 的分层密钥管理（EC-HKM，ECC based hierarchical key management）方案，该方案基于椭圆曲线上离散对数难问题，网络中每个节点都可以通过自己的私钥 计算出子节点的密钥，达到分层访问控制的目标。方案包括系统建立、密钥更新、节点加入、删除等部分，同时 给出方案的安全性和复杂度分析。
D算法是于2011年CHES会议中提出的一种新型轻量级密码算法，用于在物联网环境下保护RFID 标签以及智能卡等设备的通信安全．文中提出并讨论了一种针对LED算法的差分故障攻击方法．该方法采用面向 半字节的随机故障模型，通过在LED算法中导入故障，分别仅需要3个错误密文和6个错误密文，即可恢复LED 算法的64bit和128bit原始密钥．实验结果表明，针对LED算法的差分故障攻击方法不仅扩展了故障诱导的攻击 范围，而且提高了故障诱导的效率，减少了错误密文数，从而为故障攻击其它轻量级密码算法提供了一种通用的分 析手段．
本文以央行计算机辅助审计开展情况为基础,通过实例分析,深入介绍央行计算机辅助审计手段,并提出推进央行开展计算机辅助审计的建议
物联网技术的广泛应用有效改善了煤矿安全生产和事故救援工作的效率，有针对性地对物联网资源进 行配置和对煤矿事故救援物资的高效调度，可以有效降低煤矿事故造成的损失。考虑到煤矿生产和事故救援的特 殊性，设计了煤矿安全生产和救援资源监管物联网系统框架，对物联网资源进行了整合，同时根据煤矿事故救援 调度具体特点，构建了基于物联网的煤矿应急救援多Agent自动协商调度系统模型，模型利用从物联网实时获取 的事故和救援物资信息自动完成救援物资优化调度方案设计，并可以根据事故和资源调度情况动态完善调度方 案。最后利用Jade技术对系统模型进行了实现，并通过模拟仿真，证明了模型的有效性和合理性。
基于Packet Tracer的智能家居组网教学设计
没有账户，需要注册
母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)
随着人工智能的迅猛发展，知识图谱与大模型作为两大核心研究领域，各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联，为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力，具备强大的泛化学习性能。
国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
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