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不平衡样本下基于变分自编码器预处_省略_学习和DGA的变压器故障诊断方法_张弛

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  • 2021-07-26
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基于深度学习GRU网络的配电网理论线损计算方法_生西奎

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  • 2021-07-26
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基于集群动态划分与BLSTM深度学习的风电集群短期功率预测_杨子民

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  • 2021-07-26
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基于LSTM的电力暂态稳定在线评估及预测研究_朱轶伦

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  • 2021-07-26
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基于防御蒸馏和联邦学习的安全深度神经网络研究_肖林声

智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化智能化,手机系统化

  • 2021-07-16
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智慧城市建设对城市绿色发展的影响及作用机制研究_杜建国

将智慧城市试点政策作为一次自然实验,构建包含期望和非期望产出的GML指数测算城市的绿色发展水平,以2007~2017年172个城市的面板数据为基础,采用双重差分法和双重差分倾向得分匹配法实证检验了智慧城市建设对绿色发展的影响及作用机制。结果表明:智慧城市建设显著地促进了城市的绿色发展效率。进一步机制检验发现,智慧城市试点政策通过降低政府规模部分抵消其对绿色发展的负面影响,但智慧城市建设同时抑制了人力资本水平、经济集聚水平,阻碍了其对绿色发展的促进作用;此外,智慧城市试点政策对技术创新、基础设施水平、金融发展规模并无显著影响,也间接削弱了三者对绿色发展的促进作用。

  • 2021-07-01
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上海新型智慧城市建设路径与模式创新研究_张波

上海新型智慧城市建设模式创新要以城市为中心展开,围绕城市的实际需求,与城市建设、城市运营和城市服务相融合,更好地服务于城市中的人,最终达到智慧城市设计可落地可运营的目的。新型模式可以阐述为"城市+智慧",即确立上海新型智慧城市建设中城市的主体地位,以"主体+技术"模式,强化上海城市本身建设需求和规律在新技术时代的主导作用,使上海新型智慧城市更加契合上海未来发展的愿景规划。

  • 2021-07-01
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基于视觉纹理及机器学习的木板识别研究

随着图像处理、人工智能等技术的发展,智能制造已成为当前追逐的热点。如今人们的生活质量大幅提高,对家居舒适要求也越来越高,尤其是木质家具的外观要求更加多样性。为了满足家具定制的个性化选择,工厂需要根据木板表面特性进行等级分类,并利用同类木板进行加工制造,从而满足消费者需求。在这种局面下,传统的人工手段无法适应智能家居行业的飞速发展。有鉴于此,本文针对算力的不同,提出了三种基于图像的木板识别方法。在低算力条件下,本文针对实际木板纹理的特点,采用了基于灰度共生矩阵(Gray-Level Co-occurrence Matrix)的纹理特征提取方法,并利用该特征实现了基于马氏距离(Mahalanobis Distance)和支持向量机(Support Vector Machine)的木板识别;在高算力条件下,结合木板图像识别精度的实际需求,设计了一种高精度木板识别的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks)。

  • 2021-07-01
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