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T公司售后服务质量评价和改进研究

第四次工业革命以来,物联网大数据、智能制造技术实现了前所未有的进步。传统的制造型企业迎来了由机械自动化向人工智能转型的加速期。越来越多的客 户不仅对产品提出了更高的个性化需求,而且对企业的服务质量水平要求日渐苛刻。制造型企业要在激烈的市场竞争中脱颖而出,一方面要依靠生产工艺的革新,提供高质量的产品,另一方面还要适应客户不断变化的需求,提供差异化服务。新的市场环境下,及时准确地满足客户的服务需求对企业的发展起到关键作用。

  • 2021-07-01
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基于国产平台的工控组态软件实时数据库设计

当前现代化工业高速发展,工业控制领域越来越需要强大的技术支持来维护不断扩 大的生产规模、监管日益复杂的生产流程,工控组态软件可以为信息集成化和工业自动 化提供保证,主要用于直观监控现场运行状态,方便管理现场设备,满足用户对测控和 现场要求。而实时数据库(Real-time Database,RTDB)作为组态软件核心部分,通过对 数据和事务提出较强的实时性和定时性要求,实现现场生产数据的实时反馈和处理,但 目前市场上被广泛应用的工控组态软件产品及实时数据库大多基于 Windows 操作系统。

  • 2021-07-01
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河南省智慧城市建设影响因子研究_政策文本量化分析_杨凯瑞

本文在系统整理2008—2019年河南省政府及直属部门颁布的现行智慧城市建设政策的基础上,利用SPSS19.0、Excel、Tagxedo等统计分析软件,研究了河南省智慧城市建设影响因子的时空分布情况。研究结果表明,河南省智慧城市建设影响因子可以描绘为由"一般影响因子—主要影响因子—关键影响因子—核心影响因子"构成的金字塔形政策影响因子体系;影响因子的空间分布领域广泛,并可将影响因子分为恒相关、长期相关和中短期相关3个相关强度层次;按照时间分布情况,可将因子归为泛在建设背景和重点建设背景,且二者有交叉。在此基础上,对未来河南省智慧城市建设政策提出了建议。

  • 2021-07-01
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大规模云计算平台的技术挑战

正如单机操作系统的内核,在阿里云 OS 中,飞天大规模分布式计算平台起到了承上启 下的关键作用。飞天运行在通过网络互联的通用服务器集群上,隐藏了海量硬件所带来的复 杂度和不可靠,向云 OS 的其他组件提供可信赖的的计算能力和存储能力。

  • 2021-07-14
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基于机器学习的时序数据预测方法研究综述_赵婷婷

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  • 2021-07-19
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基于动作约束深度强化学习的安全自动驾驶方法_代珊珊

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  • 2021-07-19
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深度学习人工智能技术在医学影像辅助分析中的应用_蒋西然

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  • 2021-07-19
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利用深度学习网络对医学影像分类识别的比较研究_刘汉卿

利用深度学习网络对医学影像分类识别的比较研究利用深度学习网络对医学影像分类识别的比较研究利用深度学习网络对医学影像分类识别的比较研究利用深度学习网络对医学影像分类识别的比较研究

  • 2021-07-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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