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智慧民航数据治理规范-数据架构

打通业务与应用系统建设壁垒? 是民航数据治理的关键? 数据架构作为统一业务数字化时所需数据语言及操作手段的重要方式是业务与应用系统建设的桥梁为指导民航各单位构建有效的数据架构? 实现应用系统设计开发与业务深度融合?特制定本规范

  • 2024-08-13
  • 阅读127
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2024中国新能源汽车出海十大趋势洞察报告

其中,商务部等九部门印发的《关于支持新能源汽车贸易合作健康发展的意见》是目前对新能源汽车出海涉及面最广、影响最大的政策,从提升国际化经营能力、健全国际物流体系、加强金融支持、优化促进贸易活动、营造良好贸易环境、增强风险防范能力等方面提供全方位、多层次的支持和保障,鼓励并加强我国新能源汽车对外贸易合作。

  • 2024-08-27
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AI2助力锂电池关键材料研发-郑家新

Li/Ni混排是高镍层状正极材料的固有缺陷 ? 可以通过调控该缺陷的程度来调控材料性能 ? 掺杂是调控该缺陷的常用重要手段 ? 缺乏对于掺杂元素影响反位难易在统一条件下的系统比较研究

  • 2024-08-27
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rpa在金蝶公司财务共享服务中心应用研究

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  • 2024-08-27
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【案例】游学:走进盒马供应链

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  • 2025-03-11
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【深度报告】东吴证券-立足智慧矿山,发力充电网络

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  • 2025-03-11
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【项目案例】桐庐梅林未来社区创建项目(数字化)[智慧社区](148页)

根据相关规定,经上级主管部门批准,现就 桐庐梅林未来社区创建项目(数字化) 采用公开招标(线上电子招投标)的方式进行采购,欢迎符合资格条件的供应商前来投标

  • 2025-03-11
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2025数据安全市场研究报告

我国数字经济规模持续扩大,56、人工智能、云计算等技术的广泛应用加速了传统产业数字化转型进程。数据作为核心生产要素的流通与共享已成为经济增长的关键驱动力,国家数据局的成立也加速了这一进程,然而,数据的大规模流动也带来了泄露、滥用等安全风险,使得数据安全成为保障数字经济健康发展的核心议题。

  • 2025-04-16
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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算力互联网体系架构研究报告

算力互联网的发展和演进是一个持续不断的过程,编制组将密切关注国内外算力互联网的发展动态,积极听取产业界的意见与建议,不断完善和优化算力互联网体系架构的研究内容,适时修订并发布报告的新版本,以更好地推动算力互联网发展。

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数据智能服务产业发展研究报告

为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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人工智能算法与应用场景介绍

通过深度学习嵌入算法可以对离散序列数据一自然语言文本进行计算分析。 主要应用方向是文本信息抽取,包括文本分类、关键实体识别、实体之间关系识别以及事件识别。

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医共体信息化整体解决方案

利用人与大数据技术,结合专业的中医疾病、证候/治则知识库、疾病知识图谱等,研发了医用智能处方椎荐系统。它能够无缝植入到医院现有的HIS和医生工作中,不改变医生工作流程,输入患者信息、证候、主诉等信息智能推荐方剂和备用饮片药,医生进行加减化裁即可成方,节省医生诊疗时间,提高工作效率。

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