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《DeepSeek+DeepResearch应用报告》

推理大模型建立在通用大模型基础之上,在推理框架上线之前,通用大模型直接回答。那现在就让他基于思维 链,一步一步做好规划、调整、校对并完成输出。所以通用大模型和推理大模型它不是矛盾的存在。

  • 2025-02-19
  • 阅读143
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详解:DeepSeek核心技术!

DeepSeek 作为AI 大模型其中的佼佼者,各种突破与创新不断涌现,正引领着人工智能发展的新方向;本文以 PPT 式风格直观呈现技术精髓,深入揭秘 DeepSeek 核心技术。

  • 2025-02-19
  • 阅读154
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网络安全等级保护2.0要求

物联网安全扩展要求, '感知节点的物理防护” “感知节点设备安全” 包括 感知网关节点设备安全”'感知节点的管理”和“数据融合处理”等方面,

  • 2025-08-11
  • 阅读112
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三峡大学 王辉等|考虑阶梯碳-绿证互认与重力储能的矿区综合能源系统优化调度

针对中国西北矿区存在的可再生能源消纳率低、碳排放量高及运行经济性欠佳等问题,提出一种考虑阶梯碳-绿证互认与重力储能的矿区综合能源系统(coal mine integrated energy system,CMIES)优化调度模型。首先,考虑煤层气、废弃矿井重力储能等矿区资源的多元利用,建立CMIES基本模型。其次,为提升CMIES的经济效益和能源利用率,在CMIES中加入碳捕集、电转气和冷热电联产机组等耦合设备,并建立电-热-冷柔性负荷模型以提高系统调节能力。然后,引入阶梯碳-绿证互认机制,通过市场交互促进新能源设备出力。最后,以系统总运行成本最小为目标构建混合整数规划模型并通过Cplex进行求解。仿真结果表明,该模型可显著提升矿区可再生能源消纳率,降低系统碳排放量,同时兼顾系统运行经济性,为CMIES低碳经济化转型提供理论支撑。

  • 2025-08-11
  • 阅读246
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企业数字化转型评价方法与指标体系构建

数字化转型涉及企业方方面面,目前社会各方对其内涵、构成等的认识仍存有分歧。借鉴国内外专家学者的观点,本文将企业数字化转型定义为企业基于自身发展战略,以数据为驱动、以数字技术应用为手段,重塑企业商业模式、产品服务、业务流程、组织架构、协同文化,从而提升市场竞争力,实现高质量发展的过程。

  • 2025-08-11
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人形机器人行业2025年度策略

特斯拉Optimus量产在即,25年产量有望达千台级别。马斯克在采访中表示,如果一切进展顺利2026年特斯拉产量将增加10 倍,至5-10万台人形机器人,然后在第二年再增加10倍至50-100万台。海外产业链巨头包括英伟达、谷歌、OpenAI等也纷纷入局人形机器人。

  • 2025-02-25
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智慧农业产销一体化云平台建设方案

地产白银时代” 竞争加剧、洗牌加快、利润渐薄。市场需要开发企业积极地修订和完善自身发展战略,采取相应的商业模式来适应新形势下的发展

  • 2025-03-07
  • 阅读169
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DeepSeek原理和落地应用

Deepseek专注于开发先进的大语言模型(LLM)和相关技术,旨在通过这些技术推动人工智能在多个领域的应用和创新

  • 2025-03-07
  • 阅读188
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空基础设施发展研究报告(2025)

当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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华为数字化转型之道

首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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人工智能赋能应用实践指南

当前,人类正处在新一轮科技革命和产业变革的历史关口,人工智能正以前所未有的速度重塑世界,为千行万业注入新动能。从工业制造的智能产线到农业生产的精准种植,从金融服务的智能风控到医疗健康的远程诊断,人工智能推动着生产效率的跃升与产业形态的迭代。正如《指南》所展望的那样,未来,随着网络通信、前沿算法、存储算力等多元技术的深度融合,以及海量数据与前沿知识的双重加持,人工智能将彻底突破单一技术工具的局限,蜕变为贯穿千行万业生产链条的关键枢纽,融入千家万户的日常起居,成为人类社会高效运转不可或缺的底层支撑。

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