• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

基于领域本体的信息安全漏洞知识库构建

我国信息技术产品生态体系虽已初步成型,信息技术产品可满足部分关键领域和重要信息系统最基本的应用需求,基本具备替代Wintel体系的能力.但是Windows 等主流操作系统已形成较高的生态壁垒,国产操作系统产业生态链发展难度较大,生态碎片化严重等问题亟待解决.从生态建设的角度出发,对国产操作系统生态发展现状和存在的问题进行分析,并结合我国发展实际,提出推进操作系统生态建设的措施建议。

  • 2021-07-12
  • 阅读189
  • 下载0
  • 8页
  • pdf

美国网络威胁情报共享实践研究

网络威胁情报共享是美国维护网络空间军事优势和主导权的重要实践.为应对复杂难测的网络威胁,美国构建了相对完善的网络威胁情报共享体系,并取得重大实践成效.分析了美国威胁情报共享的战略地位、策略和目标,阐述了网络威胁情报共享的机制和法制建设,最后探讨了网络威胁情报世享的实践举措。对我国网纹安间安全建设且有实践借鉴意义。

  • 2021-07-12
  • 阅读426
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

面向国产生态的网络安全事件运维技术研究

当前复杂严峻的国际形势迫切需要我国发展自主可控的基础软硬件产品及其生态产业链,日趋完善的产业链推动了网络国产化替代工程的大范围推广.长期以来,外部网络攻击以及内部威胁等网络安全事件持续发生,针对国产产品生态构建的网络,如何充分整合自主可控产业链的优势,提升网络安全运维与事件处置的能力,是网络安全运维人员关注的热点问题.结合国产产品生态及其所建设网络的特点,对网络安全运维与事件自动化处置机制关键技术进行探讨,通过构建多源数据融合管理能力以及生态内产品间协同能力,解决长期以来运维所面临的数据碎片化、事件处置效率低下等问题,实现网络内安全事件的综合分析以及快速高效的自动化响应、处置,提升国产产品生态的网络安全运维能力。

  • 2021-07-12
  • 阅读213
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩宇

基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水_漏油检测_巩

  • 2021-07-26
  • 阅读192
  • 下载0
  • 10页
  • pdf

重点城市大数据发展指数报告

总体来看,北京在产业发展、发展环境、创新发展、数据治理四个方面均处在领先地位,位居第一,大数据发展指数高达90以上,综合发展水平领先于其他重点城市,这得益于其产业政策与环境完善、大数据产业规模大、产业质量优质、对人才的吸引力强。深圳、上海、广州大数据发展指数在80以上;杭州、贵阳、南京等在内的9个城市大数据发展指数都在70-80之间;西安、长沙、沈阳、呼和浩特的大数据发展指数在60以上。

  • 2021-07-27
  • 阅读409
  • 下载0
  • 46页
  • docx

基于深度学习的寒旱区多时序影像土_省略_及变化监测_以新疆莫索湾垦区为例_袁盼丽

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-19
  • 阅读160
  • 下载0
  • 19页
  • pdf

一种基于深度强化学习的多智能体协作方法_厉子凡

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-18
  • 阅读173
  • 下载0
  • 11页

基于增强迁移卷积神经网络的机械智能故障诊断_陈祝云

深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习深度学习

  • 2021-07-18
  • 阅读162
  • 下载0
  • 10页
上一页 1 …… 783784785786787788789790791792793 …… 7956 下一页 共 63643 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

  • 阅读615
  • 下载7

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读2398
  • 下载8

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2837
  • 下载12

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读2576
  • 下载10

最新上线

工业级物理AI赋能高精密制造

在多品种、小批量、高精度、快速换产与质量一致性要求并存的高精密制造场景下,制造企业已步入物理AI的工程化探索阶段。随着产品迭代加速、生产批量柔性化程度不断提升、产品形态与工艺要求不断更新,同时企业对质量稳定性的严苛标准始终未变,机器人系统不再仅需执行固定运动轨迹,还需在真实物理环境中实现实时感知、定位、推理与作业执行。

  • 阅读8
  • 下载1

风电功率预测大模型及不确定性溯源研究

功率预测是新能源电力系统应对风电随机波动、保障安全稳定运行的前置支撑。 风电装机规模快速跃升,而预测精度提升相对滞后,预测误差对电力系统的冲击持续放大。 突破预测精度瓶颈,成为保障新能源电力系统安全运行的关键。

  • 阅读8
  • 下载1

重力储能-长时调节新支点2026固体重物重力储能产业发展观察报告

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

  • 阅读7
  • 下载0

2026个人机器人应用价值研究报告

《2026全球个人机器人行业研究报告:进入个人生活——个人机器人应用的场景与价值》。报告从品类定义、产业条件、拥有理由、生活场景、体验要求、用户参与、产品形态与企业路径等维度展开,希望越过参数、动作演示和单点功能的表层叙事,回到一个更重要的判断标准:机器人能否进入真实生活,并在持续使用中创造可靠、可负担、可控的个人价值

  • 阅读30
  • 下载1
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南