为实现“双碳”战略目标，电力行业正经历着快速的转型过程。在这一转型中，高比例可再生能源的整合以及电力电子设施的广泛普及，正日益成为新型电力系统的标志性特征，电力系统向更为清洁、高效、灵活、可控的新型系统进行转变。随着大量新能源的接入，系统短路水平下降引发了电压稳定裕度降低、弱系统宽频振荡、继电保护异常动作等一系列问题。
伏电源接入配电网改变故障电流分布，传统故障区段定位方法适应性下降。本文基于对称分量法，提出以负序分量作为故障特征量的区段定位方法；针对对称故障不存在负序分量的情况进行负序重构；
随着新能源大规模高比例接入电网，受端电网面临本地新能源出力随机波动大、电力平衡难度大等巨大挑战。本文建立了考虑碳排放约束的高比例新能源电力系统时序生产模拟模型，运用标幺化理念，分析不同新能源发展场景下，新能源和调节资源的配置原则与运行模式，以适应实现碳中和路径的新格局。
公司主营业务包括调度及云化、输变电自动化、智能配用电、综合能源及虚拟电厂、新能源及储能、工业互联网及智能制造六大业务方向，在电力行业源-网-荷-储等各个环节形成了完整的产业链布局。其中 23 年智能配 用 电 、 调 度 及 云 化 、 输 变 电 自 动 化 营 收 占 比 分 别 为57.02%/17.01%/9.62%。
从党政走向行业，信创产业链全梳理,从党政走向行业，信创产业链全梳理,从党政走向行业，信创产业链全梳理
打破能耗曲线报告,打破能耗曲线报告,打破能耗曲线报告,打破能耗曲线报告,打破能耗曲线报告,打破能耗曲线报告
中服云www.cserver.com.cn 中服云长期致力于工业物联网平台及工业APP的研发和服务，是业界领先的工业物联网厂商。其工业物联网平台系列产品是基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术构建的综合性工业物联网解决方案，包括基本版、企业版、集团版、数字孪生版和设备版，旨在为不同规模、不同需求的企业提供定制化的数字化转型解决方案。 该平台具有设备接入与数据采集、数据存储与管理、数据分析与可视化、故障预警与预测性维护、数字孪生与仿真优化、跨平台协同与集成等核心功能，可应用于制造业、能源行业、设备制造、高端制造等多个领域。
没有账户，需要注册
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
2025 年，人工智能正式迈入 “智能体元年”，AI Agent？成为驱动产业变革的核心力量，硬件迭代、多模态融合、世界模型演进共同推动行业从 “被动响应” 向 “主动解决复杂问题” 跨越。
机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表现，但是我们并不知道他的原理是什么。
2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点，AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
