为保障新型电力系统的建设，对电力电子设备谐波对主网的影响进行了分析，分析了主网层谐波的3个主要特征：海量的分布式谐波源接入、线路电容对谐波的放大效应、谐波的远距离传播。上述因素相互叠加，造成了当前主网层的普遍超标现象。在遵循公认的“谁污染、谁治理”的源头治理基础上，对主网层的谐波治理进行了探索，从机理和案例上分析了不同治理措施的优劣，建议当前采用“谁受害、谁治理”的方案实行终端治理，长远应考虑从源头、地区电网、新建主网站点进行谐波的综合治理。
《指导意见》与《暂行规定》的公布是数据要素市场制度逐步健全的重要标志，是财会视角对企业数据资产化落地，为数据资产交易和资产化落地奠定重要基础。
智能电网是中国构建新型电力系统、实现双碳目标的重要举措，深刻影响着发电、输电、变电、配电以及通信、调度等各个环节。智能变电站作为智能电网的重要组成部分，近年来得到了大力建设。随着智能变电站建设规模的逐渐增大，在设计和建设过程中的问题也愈发凸显。
中国风电发展迅猛，占比逐年升高，正加速由“辅助电源”向“主力电源”转变。建模仿真是保障大规模风电并网安全稳定运行的必要条件，然而风电机组的控制结构复杂，控制策略具有专有性，控制参数属于机组制造商的商业机密，难以准确有效的获取，风电机组仿真模型的准确性难以保证，进而影响大规模风电并网仿真结果可信度。如何建立风电机组通用仿真模型并准确获取其控制参数已成为学术研究的难点与热点问题。
东南亚国家在决定如何在能源和金融资源、能源基础设施和监管政策方面存在巨大差异的广阔地区对其能源系统进行脱碳时面临多重和地理上不同的挑战。
双碳背景下，以分布式光伏为代表的可再生能源在配电网中的渗透率日渐提高。然而，光伏的间歇出力特性，加之负荷侧需求的随机性波动，将造成配电网内潮流分布的不确定性，引发电压频繁波动甚至越限问题，给配电网安全经济运行带来挑战。
中国农业大学付学谦副教授作了题为“农业园区分布式能源规划基本理论与关键技术”的学术报告。《中国电力》编辑部征得专家同意，与您分享精彩报告，欢迎品读！
据《中国渔业统计年鉴》数据显？，2022 年，中国远洋渔业产量 232.98 吨，同？增幅约 3.71%，占？产品总产量的 3.39%、捕捞类？产品总产量的17.92%。
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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