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教育工作者的Deepseek实操指南

请对比分析以下两份资料[粘贴资料1文本,粘贴资料2文本]关于[研究/讨论主题,例如:“AI的伦理问题”“全球气候变化的影响”“经济全球化的利弊”1的观点,并总结两份资料的共同点和不同点。分析结果应客观、全面、深人,帮助我多角度理

  • 2025-05-15
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沈阳工业大学 王晓东等|基于卷积双向长短期记忆网络的风电机组传动系统疲劳载荷预测

本文以风电机组的传动系统疲劳载荷为研究对象,通过分析风电机组的桨距角、发电机电磁功率以及风轮转速等因素对疲劳载荷的影响,采用OpenFAST软件进行多组运行条件下的模拟,得到不同工况下的载荷时序数据,并利用雨流计算法对其进行处理,建立传动系统疲劳载荷特性数据库。在此基础上,引入CNN-BiLSTM模型进行风机传动系统疲劳载荷的预测。模型的平均相对误差在2.5%以内,可决系数达到0.9以上,表现出优异的预测性能,符合工程实际需求。与传统的DNN和LSTM模型相比,CNN-BiLSTM模型的预测误差更小,表现出更好的预测效果,验证了其在风电机组传动系统疲劳载荷预测中的优越性和准确性。

  • 2025-05-15
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智慧农业系统设计解决方案

功能配置系统为系统提供实时的智云数据服务。通过配置有效的用户ID和KEY获取智云数据服务,智云数据中心可为智慧农业系统提供环境采集系统、设备控制系统、联动控制系统、历史数据系统等所需要的数

  • 2025-05-19
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低空经济与空中交通管理的范式重构

低空经济是以低空空域(通常指地面以上1000米以下的空域)为活动范围,以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的飞行活动为核心,辐射并带动相关领域融合发展的综合性经济形态。它依托有人或无人驾驶飞行、低空智联网等技术组成的新质生产力,与空域、市场等要素相互作用,带动低空基础设施、低空飞行器制造、低空运营服务和低空飞行保障等产业协同发展。

  • 2025-05-19
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电-碳-绿证市场耦合下发电商报价与出清双层优化

1)现有的电-碳-证耦合的交易模型一般采用阶梯报价方式,而本文采用的是分段线性报价方式,能更好地反映发电商的边际成本,并支撑发电商更为灵活地调整其报价策略2)本文首次建立一个最优值函数以反映上下层决策之间的关系,不需要引入新的整数变量便可将双层优化模型转换为单层优化模型,从而实现电-碳-绿证耦合下报价与出清双层模型的快速、有效求解。

  • 2024-10-30
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周伟绩博士:基于准两相跳闸的同杆双回输电线路跨线故障跳闸策略

同杆双回输电线路采用综合跳闸策略和准三相跳闸策略,在线路故障时可能跳开双回输电线路所有相,导致含有风电、光伏等弱稳定系统大面积切机、甩负荷,使得电网输电环境恶化,严重降低电力系统运行稳定性。针对此问题,提出了适用于同杆双回输电线路跨线接地故障准两相跳闸策略,降低跨线故障双回输电线路所有相跳闸几率的同时为故障相提供稳定耦合源。首先采用拓扑分析方法对输电线路综合跳闸策略和准三相跳闸策略建立模型,分析得到跳闸策略对故障性质判定影响机理;其次考虑线路输电连续性及故障性质判定统一性,提出适用于同杆双回输电线路跨线故障准两相跳闸策略。最后通过PSCAD/EMTDC仿真实验验证了准两相跳闸策略的正确性和可行性。

  • 2024-12-06
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国网湖南省电力有限公司 吴小忠等|基于传递熵与JS-BP神经网络的锂离子电池容量预测模型

本文通过对储能电池相关参数进行信息熵分析,筛选出对该电池可用容量具有显著影响的因素,并将信息熵筛选出的健康因子与JS-BP神经网络相结合,建立了电池可用容量预测模型。通过NASA公开老化数据集与电池老化实验平台验证了该预测模型的准确性和稳定性。

  • 2025-03-27
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许继(珠海)自动化系统有限公司 许光等|面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端优化配置方法

为解决现有低压配电台区采集终端过度、低效配置造成的台区智能化改造成本过高问题,提出一种面向低压配电台区拓扑结构采集的馈线终端(line terminal unit,LTU)优化配置方法。首先,为有效区分分支点、箱变、分支箱和各个进、出线开关,基于配电网零注入节点概念,构建低压配电台区零注入节点补充规则;其次,结合拓扑可观判据,以孤立点为搜索起始点位置,提出低压配电台区可观测树搜索法;然后,针对低压配电台区补充零注入节点导致低压配电台区采集终端配置不合理的问题,提出面向低压配电台区拓扑结构采集的LTU优化配置方法;最后,以山东某地低压配电台区验证了该方法的有效性。

  • 2025-04-15
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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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2025年人工智能推动金融数据治理转型升级研究报告

当今全球数字化进程加速,金融行业数据呈现爆发式增长态势。一方面,移动互联网、物联网、云计算等技术的普及让金融服务边界不断拓展,业务场景日新月异,海量数据如潮水般涌现。金融机构不仅要处理传统的结构化业务数据,还要面对文本、图像、音频、视频、日志、时序数据等多种非结构化数据。数据已成为数字经济时代的基础性资源和关键生产要素,对金融业务具有战略价值。

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2025年世界粮食和农业领域土地及水资源状况报告:增产提质潜力

土地、土壤和水资源是农业生产和全球粮食安全的基石。到2050年,全球人口预计将达到97亿,农业需要比2012年多生产约50%的粮食、饲料和纤维。这一新增需求将进一步加剧本已不堪重负的资源压力:超过60%的人为土地退化发生在农业用地(包括农田和牧场),农业用水占全球淡水取用总量的70%以上。全球95%的粮食产自陆地,土地退化、水资源短缺和极端天气的叠加威胁,给农业粮食体系、民生福祉和生物多样性带来严峻挑战。

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