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周卫华 湖南电力AI赋能转型实践

周卫华,国网湖南省电力有限公司数字化工作部主任,教授级高级工程师,国家科技奖励咨询专家,电力行业绝缘子标准化技术委员会委员,全国绝缘子专家委员会委员,湖南省电机工程学会常务理事,湖南省电机工程学会高压专委会主任委员,国网公司电力设施噪声与振动实验室主任,国网公司“劳动模范”。

  • 2025-05-15
  • 阅读195
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南京理工大学 王冠朝等|基于深度强化学习与改进Jensen模型的风电场功率优化

本文通过将深度强化学习、改进的Jensen尾流模型以及有模型与无模型的结合应用于风电场控制,不仅提升了控制算法的性能,还减少了训练成本,显著提高了风电场的功率捕获能力。未来的研究可以进一步优化该算法的适用性,并将其应用于更复杂的实际风电场环境中。

  • 2025-05-15
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智慧医院综合体弱电智能化设计方案

建立基于RFID被服芯片的被服洗涤管理系统,形成采购、仓储、洗涤、熨烫、周转、报废的全生命周期、可视化管理基于RFID内置编码的唯一性,在每件被服上缝制一枚VRFID洗衣标签(被服芯片),通过提供的RFID终端系统(RFID手持系统、RFID隧道系统、RFID智能工作台等)实现被服入库、投放、收发、洗涤、周转、报废等全生命周期管理。

  • 2025-06-06
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云南电网有限责任公司 沈鑫等|融合SENet注意力机制和GA-CNN的非侵入式负荷识别方法

针对卷积神经网络模型负荷识别性能差、识别时间长等问题,提出了基于遗传算法优化CNN-SENet网络的居民负荷识别方法。首先,在卷积神经网络通道加入SENet模块,提升模型对关键特征的重要表征能力。其次,采用加权像素化处理负荷的U-I轨迹图,得到WVI特征矩阵,将其作为特征参量构建CNN-SENet模型。最后,利用遗传算法优化CNN-SENet模型超参数,提升模型负荷识别性能。通过对比不同算法的负荷识别能力,验证了本文方法对卷积神经网络性能的提升以及在负荷识别方面更优的性能表现。同时,为进一步提升准确率,未来的方向将从改进优化算法出发,提升对超参数的寻优能力。

  • 2025-06-06
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国网山东省电力公司孙东磊等|基于多面体不确定集合的电力系统灵活性量化评估方法

以风电、光伏为代表的新能源迅速发展,但新能源发电的高度不确定性和波动性会大幅影响电力系统运行的经济性以及稳定性。因此,如何准确量化其对电力系统运行灵活性需求的影响,充分挖掘系统灵活性调节能力,进而建立综合考虑灵活性需求的调度策略,对于应对光伏出力不确定性、提高系统对光伏电站功率的消纳能力具有重要意义。

  • 2025-06-06
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高校智慧校园弱电智能化化解决方案

XX科技大学新校园位于XXXXX,总用地面积586639.68㎡;包括:行政办公楼、院系及教师办公楼、教学楼、实验实训用房、图书馆、体育馆、学生活动中心、大礼堂、学生宿舍、教师公寓、食堂、后勤及附属用房、门卫、室外球场等可满足在校学生10000人办学规模,建成后将明显改善学校办学条件,为人才培养提供坚实基础,强化社会高等人才供给,优化社会教育资源配置,

  • 2025-07-01
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李泽宁基于共享储能服务的智能楼宇优化配置及调度策略研究

《中国电力》审稿专家李泽宁,作了题为“基于共享储能服务的智能楼宇优化配置及调度策略研究”的专题报告。《中国电力》编辑部征得专家同意,特与您分享,欢迎品读!

  • 2025-07-01
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企业大数据治理平台规划与设计方案

利用信息资源中心数据资源、数据可视化技术以及指挥运营中心的大屏展示设备,构建全县统一的总体态势感知展示窗口,以可视化的方式全面展示全县政务服务、经济发展、市场监管、民众监控、生态环境、交通等方面的关键指标数据,及时感知、掌握全县发展动态。

  • 2026-01-16
  • 阅读69
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