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2023年在线旅游平台用户洞察研究报告

《2023年在线旅游平台用户洞察研究报告》是通过艾瑞iClick在线调研社区,利用定量研究方法,对在线旅游平台用户出游行为、态度、习惯,以及消费行为进行在线调查及研究,从而帮助了解整体旅游用户群体特征及人群画像,分析在线旅游平台去哪儿用户价值。

  • 2024-01-05
  • 阅读512

三大关键技术决定人工智能未来

机器理解语言的技术、知识挖掘技术、对人的建模技术这三大技术再经过一段时间的发展后,对破解图灵测试是有可能的.

  • 2024-01-09
  • 阅读1253

数字化转型成熟度模型与评估

企业数字化转型是一个漫长的过程,总是在质疑与争议中进行,其中企业领导比较关注的一个问题就是:经过一段时间的建设企业的数字化成熟度如何?该如何评估?所以一套科学的评估方法,能够帮助企业全面了解自身在数字化转型过程中的现状,识别存在的问题和短板,就能帮助企业弄清楚自己的数字化身处何方、该往何处,从而制定针对性的改进措施,提高数字化成功转型的概率。

  • 2024-05-09
  • 阅读546

智能装备制造产业园可研报告

重庆智能科技有限公司是2017 年 5 月新成立的民营企业,注 册资本为5000 万人民币。智能装备制造产业园项目一手机、汽车零 部件及精密件等加工中心项目,主要是利用不同型号的数控机床加工 手机、汽车零部件及生产各类精密件等,利用中高端数控机床100 0台以上,企业达产后可年实现产值6.99亿元以上(其中来料加 工年实现产值3 . 6 7 亿 元 、自主品牌加工3 . 32亿元),生产标 准采用国家规定标准要求和行业加工标准要求。

  • 2024-05-08
  • 阅读283
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  • 71页
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2023年中国金融信创行业研究报告

2018年以来,各产业积极响应国家“2+8+N”三步走战略,布局信创转型与建设。金融行业作为“8”大关键行业之一,有着较为良好的数字化基础,为社会经济的核心领域。如果将2020年看作金融信创建设的元年,直至2023年,金融各子行业在政策、监管和行业协会等各方引领下,代表机构先行完成部分三批试点工作,替换路径从外围边缘系统向内部核心系统逐渐深入,将提速进入全面建设阶段。

  • 2023-11-14
  • 阅读553

计算机行业数据要素专题研究报告:大模型与数据共振,数据要素市场方兴未艾

数据成为生产要素,成为数字经济时代的“石油”。数据已成为新型生产要素,具有劳动工具和劳动对象的双重属性。 数据要素市场的目标是实现数据要素的市场化配置,其目的是建立以市场为基础的调配机制,实现数据的流动价值或在流动中产生价值。

  • 2023-11-14
  • 阅读280
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  • 33页
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RCL-2022自动驾驶行业深度报告-2022.11-57页

汽车产业的变革无疑是近几年科技行业最火热的话题之一。不断推进的电气化进程正在重塑汽车产业,不仅使汽车的动力来源从汽油变成了电池,更使得汽车产业由原来的以机械为核心变为了以半导体为核心。

  • 2024-02-19
  • 阅读260
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  • 53页
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构建新型电力系统路径研究--电力圆桌

中国能源研究会于 1981 年 1 月成立,是由从事能源科学技术的相关企事业单位、社会团体和科技工作者自愿结成的全国性、学术性、非营利性社会组织。接受业务主管单位中国科学技术协会、社团登记管理机关民政部的业务指导和监督管理。

  • 2024-05-17
  • 阅读285
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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教育机构的规模壮大,行政会议频繁,而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长,影响工作内容的执行,更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议,减少差旅会务成本,缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前,以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进,风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长,能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时,新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求,储能作为支撑能源转型的重要基础设施,正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业,要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化,包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。

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