2023年在线旅游平台用户洞察研究报告

《2023年在线旅游平台用户洞察研究报告》是通过艾瑞iClick在线调研社区，利用定量研究方法，对在线旅游平台用户出游行为、态度、习惯，以及消费行为进行在线调查及研究，从而帮助了解整体旅游用户群体特征及人群画像，分析在线旅游平台去哪儿用户价值。

2024-01-05
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三大关键技术决定人工智能未来

机器理解语言的技术、知识挖掘技术、对人的建模技术这三大技术再经过一段时间的发展后，对破解图灵测试是有可能的.

2024-01-09
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数字化转型成熟度模型与评估

企业数字化转型是一个漫长的过程，总是在质疑与争议中进行，其中企业领导比较关注的一个问题就是：经过一段时间的建设企业的数字化成熟度如何？该如何评估？所以一套科学的评估方法，能够帮助企业全面了解自身在数字化转型过程中的现状，识别存在的问题和短板，就能帮助企业弄清楚自己的数字化身处何方、该往何处，从而制定针对性的改进措施，提高数字化成功转型的概率。

2024-05-09
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智能装备制造产业园可研报告

重庆智能科技有限公司是2017 年 5 月新成立的民营企业，注册资本为5000 万人民币。智能装备制造产业园项目一手机、汽车零部件及精密件等加工中心项目，主要是利用不同型号的数控机床加工手机、汽车零部件及生产各类精密件等，利用中高端数控机床100 0台以上，企业达产后可年实现产值6.99亿元以上(其中来料加工年实现产值3 . 6 7 亿元、自主品牌加工3 . 32亿元),生产标准采用国家规定标准要求和行业加工标准要求。

2024-05-08
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2023年中国金融信创行业研究报告

2018年以来，各产业积极响应国家“2+8+N”三步走战略，布局信创转型与建设。金融行业作为“8”大关键行业之一，有着较为良好的数字化基础，为社会经济的核心领域。如果将2020年看作金融信创建设的元年，直至2023年，金融各子行业在政策、监管和行业协会等各方引领下，代表机构先行完成部分三批试点工作，替换路径从外围边缘系统向内部核心系统逐渐深入，将提速进入全面建设阶段。

2023-11-14
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计算机行业数据要素专题研究报告：大模型与数据共振，数据要素市场方兴未艾

数据成为生产要素，成为数字经济时代的“石油”。数据已成为新型生产要素，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。数据要素市场的目标是实现数据要素的市场化配置，其目的是建立以市场为基础的调配机制，实现数据的流动价值或在流动中产生价值。

2023-11-14
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RCL-2022自动驾驶行业深度报告-2022.11-57页

汽车产业的变革无疑是近几年科技行业最火热的话题之一。不断推进的电气化进程正在重塑汽车产业，不仅使汽车的动力来源从汽油变成了电池，更使得汽车产业由原来的以机械为核心变为了以半导体为核心。

2024-02-19
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53页
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构建新型电力系统路径研究--电力圆桌

中国能源研究会于 1981 年 1 月成立，是由从事能源科学技术的相关企事业单位、社会团体和科技工作者自愿结成的全国性、学术性、非营利性社会组织。接受业务主管单位中国科学技术协会、社团登记管理机关民政部的业务指导和监督管理。

2024-05-17
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38页
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智慧能源-能源大数据综合管理服务平台解决方案（60页 PPT）

随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能源开发、生产、传输、存储、消费全过程的智能化水平快速提升，所涉及的设备和系统将数以亿计，在规划和运行过程中将产生海量数据，且结构复杂、种类繁多、因实时性要求高而快速增长。这些数据贯穿着能源互联网各个环节，蕴含着巨大的价值。

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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。

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宋长青：广东背靠背柔性直流工程最后断路器过电压特性与优化

广东背靠背柔性直流（简称柔直）工程交流侧仅有两条出线，且只有一个下一级变电站，换流器出现最后断路器的风险较高，工程中会配置最后断路器保护来防止设备过压损坏。为降低过电压特征以及提高最后断路器保护动作的时间裕度，基于广东背靠背柔直工程拓扑与控制策略开展了最后断路器三相和单相跳闸工况下的过压机理与特性研究。分析了柔直正负序调制波限幅取值范围，提出了一种柔直正负序调制波限幅优化降低过电压的方法，并开展了EMTDC仿真验证。研究结果表明，背靠背柔直过压特征与正负序控制强相关，且最后断路器单相跳闸比三相跳闸过压严重，换流变饱和特性会抑制过电压但会使控制响应更加复杂，采取所提方法可显著提升最后断路器保护动作的时间裕度。

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王南极：基于ISSA-BPNN算法的配电线路绝缘跳线夹过热感知方法

以夏季高温和高荷载条件下绝缘跳线夹的过热的智能感知为研究对象，建立绝缘跳线夹在典型作业工况下的电-热多物理场耦合三维有限元模型，通过试验验证了模型的有效性，并获取绝缘跳线夹在不同电流负荷、光照强度、环境温度及风速等因素下温度场分布数据作为线夹过热感知模型的训练样本。为了提高麻雀搜索算法（sparrow search algorithm，SSA）在全局搜索的能力引入反向学习策略构建了改进麻雀搜素算法（improved sparrow search algorithm，ISSA），采用改进麻雀算法优化BP神经网络（improved sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， ISSA-BPNN）建立绝缘跳线夹温度预测模型，并使用均方值、决定系数评价ISSA-BPNN与粒子群算法优化BP神经网络（particle swarm optimization back propagation neural network， PSO-BPNN）、遗传算法优化BP神经网络（genetic algorithm optimization back propagation neural network， GA-BPNN）、麻雀搜索算法优化BP神经网络（sparrow search algorithm optimization back propagation neural network， SSA-BPNN）及BP神经网络5种算法的预测精度。结果表明，ISSA-BPNN模型相较于其余4种算法的预测模型其预测平均误差可控制在0.71%以内，且收敛速度更快，可以更加精准预测绝缘跳线夹温升，为绝缘跳线夹的状态检测与评估提供了依据。