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四川省近零碳排放园区试点建设工作方案

为贯彻我国碳达峰碳中和重大战略决策,实施积极应对气候变化国家战略,创新控制温室气体排放模式,提升园区绿色低碳发展水平,制定本方案。

  • 2024-05-27
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数字城市产业研究报告(2023年)

数字城市产业与众多行业存在交叉关系,具有广覆盖性、强渗透性,包含咨询服务、基础设施、数据要素、智能中枢、智慧应用、运营服务、数字安全等 7 大关键要素。本报告结合城市数字化转型最新形势,深入分析数字城市产业周期、投资规模、产业布局及产业生态,进一步洞察数字城市 7 大关键要素发展最新态势,梳理数字城市 4 个热点板块,并从技术创新、数据赋能、场景应用、产业协同、运维运营等方面提出数字城市发展建议。由于时间和能力限制,内容疏漏在所难免,敬请各界不吝指正。

  • 2024-03-20
  • 阅读334

全球ESG责任投资发展

ESG 是环境(Environmental)、社会(social)、以及治理(governance)的缩写,而 ESG 责任投资理念旨在将企业在环境保护、社会责任以及公司治理三个非财务指标方面的表现纳入投资决策之中,而非按照传统框架仅仅考虑财务利润及成长性等因素进行投资选择。

  • 2023-10-26
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数字能源系列报告(一):中国虚拟电厂市场分析(摘要版)

数字能源系列报告(一):中国虚拟电厂市场分析(摘要版),数字能源系列报告(一):中国虚拟电厂市场分析(摘要版)

  • 2023-10-26
  • 阅读330
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2022爱分析·智能决策实践报告-深入场景,智能决策倍增数字化转型价值

2022 爱分析·智能决策实践报告 -深入场景,智能决策倍增数字化转型价值,2022 爱分析·智能决策实践报告 -深入场景,智能决策倍增数字化转型价值

  • 2023-12-01
  • 阅读285
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中国机器视觉市场研究报告

机器视觉(Machine Vision,MV)是人工智能正在快速发展的一个分支。根据美国制造工程师协会(SME)机器视觉分会和美国机器人工 业协会(RIA)自动化视觉分会对机器视觉的定义,机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像, 以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、 智能判断决策模块和机械控制执行模块

  • 2023-12-04
  • 阅读273
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2024年持续看好汽车出海及智能化-中银证券-2024.1.21-52页

随着经济逐步回暖,国内需求有望提升,加上出口快速增长,我们预计 2024 年汽车销量有望达到 3114 万辆(+3.5%),其中乘用车 2683 万辆(+2.9%),商用车 431 万辆(+6.9%),重点关注汽车出海、智能化两条主线。

  • 2024-02-18
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基于电碳协同的江苏省某污水处理厂减碳管理分析_沈文涛

在中国“3060 碳达峰碳中和”的战略背景下,绿色低碳成为污水处理厂运行评价的重要指标,污水处理厂减污降碳是大势所趋。聚焦通过电碳生态圈及数字化平台支撑,用数字化电碳管理减少污水处理厂的间接用电二氧化碳排放,在时间、空间和经济性 3 个维度上,为污水处理、碳管理、电网 3 个行业的“水-碳-电”协同减污降碳提供了新的合作模式与技术支持

  • 2024-03-26
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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