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计算机行业“智能网联”系列报告23- ChatGPT 引领创成式 AI 新变革 20230206 -中信证券

人工智能实验室 OpenAI 发布的对话式大型语言模型 ChatGPT 获得市场广泛关注,并有望引领 AI 领域商业化进程加速,打开新空间。

  • 2023-04-23
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计算机行业深度报告:ChatGPT引领AI新浪潮,AIGC商业化启程

ChatGPT 引领 AI 技术新一轮热潮,预示着 NLP 技术有望迅速进入平民化应用时代。2022 年 11 月 30 日,OpenAI 公司上线了聊天机器人模型 ChatGPT,迅速引发了全球的热潮。

  • 2023-04-24
  • 阅读269
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计算机-行业周报:ChatGPT爆火,AI产业景气度回升-长城计算机产业跟踪(第六期)

ChatGPT 等 AIGC 应用爆火,AI 产业景气度回升:旧金山人工智能研究公司 OpenAI 的智能聊天机器人系统 ChatGPT 在 2022 年 12 月一经推出后反响强烈,其在 AI 文字交互中表现出色,并具有高实用价值。

  • 2023-04-24
  • 阅读216
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计算机-从AIGC到ChatGPT:原理、前景和机会

AIGC 反映出 AI 的角色正在改变,即从“效率工具”到“生产工具”的颠覆性变革。ChatGPT 火出圈背后是“人类反馈强化模型”的应用。

  • 2023-04-24
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混合动力汽车技术及发展趋势分析

随着石油供应的日趋紧缺和环境污染的日益加剧,电动车这种以电能为动力的交通工具凭借其节能、环保的优点日渐成为业界关注的焦点。20 世纪 80 年代以来,许多发达国家纷纷投入巨资研发电动汽车,我国的“863 计划”也已明确将电动汽车作为重点攻关项目。社会对环境和节能的重视有力地促进了混合动力车辆的发展。本文分析了国内外混合动力汽车的研究现状,介绍了混合动力汽车的主要结构形式与工作特点,指出了混合动汽车目前需要解决的主要问题和采用的关键技术,并对其发展前景进行了预测。

  • 2023-08-18
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数字光纤通信系统设计报告书

当今世界,计算机与通信技术高度结合,光纤通信有了长足发展。纵观当今电信的主要技术,光纤和广波的变革极大的提高着信息的传输。进入 1993 年以后,我国光纤通信已处于持续大反战时期。其特征是大量新技术,特别是网络技术、高速介质接入网 (HMAV)光时分复用接入 (OTMMA) 和波分复用接入 (WDMA)、光孤子 (solition)、掺镇光纤放大器(EDFA)、SDH 产品等开发实用实用化开展大量、深入研究工作。同时,各种专用光纤系统组成及其系统参教测量技术现状,无论是对光纤通信的业主、经销商,还是对光纤通信的广大用户都是重要的。

  • 2023-08-18
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VR行业深度报告:硬件迭代+生态完善,VR有望铸就消费电子下一个“黄金时代”

消费电子市场“供给创造需求”特征明显,通过复盘手机市场发展路径,我们认为颠覆性创新是驱动消费电子需求提升的核心。

  • 2023-05-24
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  • 22页
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2023CICC城市大脑系列建设标准(8项)汇编

2022年9月,工程院费爱国院士在首批城市大脑标准的发布会上评价时指出“城市大脑作为一个新兴的产业领域,正在欣欣向荣的蓬勃发展,如何规范性的建设城市大脑也成为政府和企业的迫切需求。应该说城市大脑是一个产业问题也同时是一个基础科学问题,目前我们国家无论在理论研究还是在产业实践上都已经走在世界的前沿,这与该领域的参与者积极努力有关,同时也与中国各级政府对数字经济的重视和推动有关”。

  • 2023-09-13
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中国信息通信研究院在《新一代智能终端蓝皮书(2024年)》中提出,“新一代智能终端”是基于信息通信技术,以强感知、强计算、强交互、强体验为特征,能够执行多元化复杂任务,为用户提供强智能服务的新型智能终端。一年来,以大模型为核心的人工智能技术正引发终端智能化的二次革命。新一代智能终端已实现从“人工智能+终端”到“人工智能终端”的历史性跨越。

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2026基于国产GPU算力平台的低时延通信技术研究

本报告聚焦国产GPU算力平台的低时延通信技术,系统阐述了其技术架构、关键挑战与解决方案。在硬件层面,报告深入分析了以华为昇腾、沐曦、昆仑芯为代表的国产GPU计算架构及其高速互联技术,通过软硬件协同设计实现数据路径优化,显著降低传输延迟。核心技术研究覆盖低时延通信协议的优化策略,包括拥塞控制、多路径转发和故障自愈机制,以构建高可靠、无损的网络环境。报告提出了涵盖硬件平台、系统软件和应用生态的三层系统架构,并设计了基于国产AI服务器、GPU加速卡和智能网卡的完整解决方案。性能评估表明,该方案在测试中实现了整机柜超过400GB/s的聚合带宽和微秒级延迟,验证了其在大规模分布式训练等场景下的可行性。最后,报告总结了当前国产生态面临的挑战,提出未来优化方向,为国产GPU低时延通信技术落地及算力生态完善提供技术支撑。

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