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智慧生态环境技术解决方案

要求构建以“两平台两创新,一门户一中心”为核心的总体架构,聚焦8大任务,推进17项重点工程。“智慧生态”是17项重点工程之一。

  • 2023-04-06
  • 阅读262
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9大领域188项,中国工程院发布2022全球工程前沿报告

?12月15日,中国工程院、科睿唯安公司与高等教育出版社联合发布《全球工程前沿2022》报告。

  • 2022-12-21
  • 阅读942

数字化建模的方法与实践

数字化不单单是一场技术变革,更是一场认知与思维革命,利用AI和VR+等技术手段为数据赋予灵魂。 当前,新一轮科技革命迅猛发展,无论出现何样的技术形式和进步,但从认知角度看,都要以数字映射为前提,借助模型中介实现。

  • 2023-04-04
  • 阅读553

工业元宇宙五大应用场景-案例集汇编

近年来,发展元宇宙成为世界各国抢占技术战略高地的共同选择。工业元宇宙通过跨界融合各类新技术,实现工业领域中“人,虚拟空间、初立容回”的虎实独时,夺百,跳合,具一个丁小计会的勘字化平行牢牢固,寻虑实井华,综合集成的新型工业数字空间。工业元宇宙在工业领域的应用将加速制造企业设备、产线、车间和工厂的数字化、网络化、智能化转型,从根本上变革生产方式和资源组织方式。党的二十大报告中指出要推进新型工业化、加快建设制造强国、数字中国。在此背景下,系统梳理工业元宇宙应用场景,总结工业企业应用元宇宙技术的有效路径,研判其未来发展应用趋势,对“十四五”期间推进新型工业化、促进数字经济与实体经济融合,实现制造强国意义重大.

  • 2023-02-11
  • 阅读616

航空智能制造发展白皮书(2022)

航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业,其发展水平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代背景下,加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转变,发展先进航空制造能力,是航空智能制造创新发展的时代命题。为凝聚业界共识,汇集行业智慧,中国航空工业集团有限公司智能制造创新中心组织编制并发布本白皮书,旨在总结航空工业智能制造发展情况,探索发展愿景和重点发展方向,提出保障措施建议,以期与业界分享,共同推动航空智能制造创新发展,加速工业制造能力提升.

  • 2023-02-11
  • 阅读1371

艾瑞咨询:2023年中国数字孪生城市行业研究报告

随着城镇化进程加快、城镇化与信息化的广泛渗透和深度融合,城市治理和运行水平有所提升,但各种城市病仍然存在甚至局部咖剧。不是城市信息化建设失效了,而是过往的技术方案无法匹配城市日新月异的发展速度和需要。在新型城镇化建设和新型智慧城市建设的新阶段,数字孪生提供了一种全要素、全天候、全生命周期、实时感知监测、交互控制、推演预测、科学决策的颠覆性的创新理念,迅速成为了我国以及世界各国、各地区城市运营管理的抓手。

  • 2023-02-11
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2022企业数字化咨询服务白皮书

当前百年变局与世纪疫情交织叠加,经济全球化遭遇逆流,新一轮科技革命和产业变革加速演进,引导着社会经济各方面向数字化转型迈进。2021年以来,数字化转型已成为国家战略。

  • 2023-02-11
  • 阅读485

电子元器件行业:受益主导建厂潮,国内半导体设备行业发展新机遇将至-171221(41页)

电子元器件行业:受益主导建厂潮,国内半导体设备行业发展新机遇将至-171221(41页),电子元器件行业:受益主导建厂潮,国内半导体设备行业发展新机遇将至-171221(41页)

  • 2022-11-02
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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基于国产化软硬件技术栈,打造端到端全链路国产化、自主可控的信创云电脑解决方案,为企业用户提供高安全、高稳定性 高效便捷的信创云电脑服务,满足大中小企业、行业用户的国产化安全办公需求。

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2026综合算力全景分析

全球算力产业正经历以人工智能为核心驱动力的深刻变革,智算供给能力实现快速扩容。算力规模方面,据中国信通院测算,截至2026年6月底,美国智算规模约10805EFLOPS(FP16,下同),较2025年底增加约3105EFLOPS,2026上半年增速高达40.3%;国智算规模达到2185EFLOPS,较2025年上半年增加1397EFLOPS,增速高达177.3%,与美国共同构成全球智算扩张的两大主引擎。欧 展方阳 洲、日韩等发达经济体持续加大智算基础设施投入,智算底座建设稳步推进,全球智算供给格局加速演进。全球算力技术路线加速迭代,呈现多技术路径并行演进

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