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南威软件-603636.SH-高速成长的智慧政务龙头,积极布局物联网领域

-高速成长的智慧政务龙头,积极布局物联网领域-高速成长的智慧政务龙头,积极布局物联网领域-高速成长的智慧政务龙头,积极布局物联网领域

  • 2022-09-20
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_我国工业软件发展面临的挑战与展望

我国自 2010 年制造业增加值首次超过美国成为全球制造业第一大国后,已经连续多年保持世界第一制造大国地位,但与世界制造强国相比还有很大差距。工业软件发展较慢是制约我国从制造大国发展成为制造强国的重要原因

  • 2022-08-12
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_重庆集成电路产业与工业软件产业发展现状及对策

习近平总书记在经济社会领域专家座谈会上指出“以科技创新催生新发展动能”“打好关键核心技术攻坚战”。在扎实推进长三角一体化发展座谈会上强调“聚焦集成电路、生物医药、人工智能等重点领域和关键环节,尽早取得突破”

  • 2022-08-12
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计算机:行动计划指明方向,工业软件机遇来临

2021年1月13日,工业和信息化部印发了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》。计划提出,到 2023 年,我国工业互联网新型基础设施建设量质并进,新模式、新业态大范围推广,产业综合实力显著提升。

  • 2022-08-12
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计算机行业:工业软件系列报告(五)-中央深改委释放信号,工业软件首次入选科技部重点专项

习近平总书记主持召开中央深改委第十八次会议并发表重要讲话,强调要发挥新型举国体制优势,加快攻克重要领域“卡脖子”技术,给工业软件这类关乎自主可控的产业发展释放了非常强烈的信号,是中长期工业软件政策持续性的强有力背书

  • 2022-08-12
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工业软件系列报告(六):内外并举、上顶下沉,开启无边界扩张

中控技术是二级市场独一无二的兼具工业软件、国产替代、智能制造和科技创新属性的优质标的,拥有三大溢价,具备中长期投资价值。 一是确定性溢价:产品竞争力领先的确定性,所在行业国产替代进程的确定性,客户即股东带来下游市场核心客户的确定性。

  • 2022-08-12
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信达通信·产业追踪(21):宝信软件工业软件估值亟待重塑;中兴通讯新业务逐步发力

信达通信·产业追踪(21):宝信软件工业软件估值亟待重塑;中兴通讯新业务逐步发力,信达通信·产业追踪(21):宝信软件工业软件估值亟待重塑;中兴通讯新业务逐步发力

  • 2022-08-12
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盈建科-300935.SZ-公司首次覆盖报告:工业软件新贵,迈入成长新阶段

公司首次覆盖报告:工业软件新贵,迈入成长新阶段,公司首次覆盖报告:工业软件新贵,迈入成长新阶段,公司首次覆盖报告:工业软件新贵,迈入成长新阶段

  • 2022-08-12
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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