为了应对第五代移动通信（5G）中更高数据率和更低时延的需求，大规模MIMO （massive multiple-input multiple-output）技术已经被提出并被广泛研究。大规模 MIMO技术能大幅度地提升多用户网络的容量。
2011年到2017年，媒体行业的发展迅猛，年复合增长率14.2%，产业体量已经达到1.9万亿。其中，广播电视等传统媒体在媒体总产业体量的新媒体业务分析占比从2011年起逐年下降，目前已低至13%。新媒体（互联网及移动互联网）在媒体总产业体量的占比从39%提升至66%。
M2M 作为物联网在现阶段的最普遍的应用形式，在欧洲、美国、韩国、日本、中国等国家实现了商业化应用。主要应用在安全监测、机械服务和维修业务、公共交通 系统、车队管理、工业自动化、城市信息化等领域。提供 M2M业务的主流运营商包括英国的 BT 和 Vodafone，德国的 T-Mobile，日本的NTT-DoCoMo，韩国 SK 等。
随着无线通信技术的发展，无线网络的丰富应用带动了无线数据业务的迅速增长。据权威机构预测，未来 10 年数据业务以每年 1.6-2 倍的速率增长，按照该增长速度，到 2020 年时数据业务将增长 500-1000 倍，这将给无线接入网络带来了巨大的挑战，因此这就需要未来通信系统设计能够更加高效地利用带宽资源，大幅度提升频谱效率。
未来的 5G 移动通信系统面临着超大的流量密度，超高的传输速率, 更低的传输时延以及更可靠的网络性能和覆盖能力等需求。高频通信技术是考虑在蜂窝接入网络中使用 6GHz 以上的高频频段进行通信的技术。
本章基于频谱共享技术的重点应用场景，给出总体技术方案，主要包括系统的架构、接口、功能模块、工作流程等。为下一章的各功能单元的关键技术设计提供基础。
波形是无线通信系统的基础技术。无线通信标准的主要特征，如帧结构、MIMO技术等，均需构建在特定的波形技术之上。并且，波形对无线通信系统的性能，如吞吐量、时延等指标也起着重要的影响。
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
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从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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