正＞电费回收是供电企业保障经营成果的生命线。面对企业经营风险增大的严峻形势,目前欠费风险管控手段基本只能依靠企业历史欠费情况进行风险判断,缺乏对用户用电量趋势及缴费历史的深入挖掘,缺乏利用外部数据对企业经营风险进行评估,从而导致对企业欠费风险判断准确性与及时性的不足。尤其
对物联网无线服务系统通信中易遭受数据窃听、恶意行为攻击和用户平台隐私泄露问题，提 出了一个基于可信第三方的簇间节点安全链路模型．该模型基于离散对数困难问题和双线性对映射建 立节点可信匿名认证及簇形结构地址查询机制，利用杂凑函数和随机数生成的临时身份代替节点的真 实身份以实现匿名性，将可信第三方嵌入认证机制以防止匿名认证机构与协调器共谋对用户平台实施 Rudolph攻击，同时仅对控制中心授权的可信簇形结构提供查询服务．通过源簇形结构与链路中各节点 的证书验证、密钥协商和填充机制实现数据的嵌套加解密及防流量分析服务，保证簇间节点数据传榆安 全．在此基础上，给出了链路模型的UC安全性证明．理论分析和实验结果表明：该模型在抑制数据窃 听、流量分析和保护节点匿名性方面有明显优势．
构建基于大数据的电力工程监理机制,分别从成本、质量、进度、安全等4个方面,将原有工程监理与电力大数据进行巧妙融合,改变人工监理方式,构建同类项目数据库和本项目历史数据库。在进行工程监理过程中,实时采集本项目各项数据,同时分别抽取纵横向数据库中有用信息,与本项目进行实时对比,便于及时发现问题并采取措施补救。大数据与电力工程项目监理进行融合顺应时代发展潮流,是目前解决现存工程监理问题的最优选择。
以智能电网（数字电网）为框架，分析了智能电网（数字电网）的关键功能与要求。结合物联网概念及射频识别技术， 提出了电力物联网（IOTIPS）的概念，并对其应具备的功能、结构以及关键技术和因素做了描述与分析。电力物联网是以网 络技术、数据库技术，通信技术的发展为基础的智能型网络，它的应用将显著提高电力系统的稳定性与安全性，同时亦能满 足保护环境、节能减排的可持续发展要求，促使电网水平进入一个更高的层次．
针对纺织机械制造企业产品加工制造全生命周期的数据管理问题，基于企业内部现有加工制造过程 中的数据流和信息流，构建了面向企业领导决策层、业务管理层和业务执行层的数字化智能化管理模型；为解决数 据集成、传递和共享问题，提出了基于web Service和数据库中间表的异构数据集成方法，实现了纺织机械制造数 字化智能化管理平台的数据集成与共享，同时结合信息化数据管理的特点和要求，搭建了基于数据驱动和权限分 配的可重构业务流程数据监控模型。设计和开发了针对纺织机械制造企业的数字化智能化管理平台。并通过在企 业中的实际应用证明了方案的可行性。
野外地质剖面考察是开展地质研究的一项重要工作。在野外地质考察过程中，为了直观展示地质 剖面的细节信息，往往需要拍摄大量的影像。同时，为了提高细节信息的展示程度，这些影像往往分辨率高， 但视场角小，所以单一的影像注定无法兼顾的展示地质剖面的整体信息和细节信息。因此基于这种同时展 示整体和细节信息的需求前提下，本文在自主研发的Mosaic of Image Program（MIP）[虱像拼接系统的基础上， 对野外拍摄的影像进行了拼接处理，形成地质剖面的长条带全景影像。为了提高拼接处理的精度，本文对高 精度的相机检校、畸变校正及MIP的地质剖面应用等方面进行了研究。在湖南古丈县地质遗迹剖面的实际 处理中，完成了300多张高分辨率影像的快速拼接，获得了良好的数据记录和展示效果，拼接影像几何失 真小于2像元。本文实现的技术手段在野外地质剖面考察中具有良好的应用前景。
基于 ＣｓＩ（Ｔｌ）探测器的 α／γ 波形甄别能力 ，采用上升时间法 ，设计了一种波形实时甄别系统 ，系统 由高速 ＡＤＣ 和高性能 ＦＰＧＡ 组成 。 介绍了实时甄别系统的方案设计和甄别算法设计 ，利用６０ Ｃｏ γ 源 、 ２４１ Ａｍ α 源对实时系统进行了甄别测试 。 研究表明 ：设计的数字化实时波形甄别系统体积小 ，能实时 甄别开 α 、γ 粒子 ，甄别品质因子为 ０. ６８７ ５ ，事件计数率可达 ２. ５ × １０５ ｓ － １ 。
数字技术推动下，我国数字经济飞速发展，在经济与社会中的地位越来越高。中小企业作为我国经 济与就业的重要力量，受新冠肺炎疫情冲击巨大，研究中小企业数字化转型对中小企业疫情后纾困与发展以及推 动我国数字经济发展具有重要现实意义。采用问卷调研法，选取377家第三产业中小企业实际负责人，从企业经 营中面临的困难、数字技术应用、数字化转型效用、数字化转型驱动因素等11个问题入手，调查我国中小企业数 字化转型现状、问题及政策诉求等。调研结果表明，我国中小企业普遍存在数字化转型思维匮乏、数字化基础薄 弱、数字化转型障碍较大等问题。基于企业发展阶段、所在地区、规模等不同维度对中小企业进行的分类统计表 明，在经营中面临的困难、数字化转型效用、数字化转型现状、数字技术应用、数字化转型驱动因素及政策诉求等 方面，不同类型中小企业与总样本存在显著差异，不同类型中小企业之间也存在显著差异；满足市场需求、提高生 产效率及大幅降低成本是中小企业进行数字化转型的驱动因素，但不同类型中小企业之间存在差异。为有效推 动我国中小企业数字化转型，建议立足中小企业对数字化转型的政策诉求，充分发挥政府部门的引导与政策扶持 作用，加快新型基础设施建设，为中小企业提供更加牢固的数字化转型基础；构建数字化平台与网络，打造跨产 业、跨环节的数字化协同体系，打通中小企业数字化转型路径，助推中小企业数字化转型发展
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2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
OpenClaw:不仅是对话窗口，更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式，OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。
受中国政策影响，全球风电年新增装机将同比下降6%，但其余市场在德国和美国带动下将增长22%。海上风电 将实现突破性增长，年新增装机翻番至27GW。
缺乏对基于大语言模型（LLM）的自动化渗透测试 框架（AutoPT）的系统性架构分析 ？ 缺乏在统一基准下的大规模实证比较 ？ 以往的工作集中在深度强化学习的方法，而非基于 LLM的范式 ？ 仅停留在宏观层面的分析，没有细粒度的架构解构
为深入贯彻落实《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》和全国新型工业化推进大会部署，加快释放工业数据要素价值，促进数据要素赋能新型工业化，特制定本指引。本指引围绕研发设计、生产制造、经营管理、客户服务、产业协同等5个环节，凝练出23个典型场景中的数据“采、集、用”及预期效果，为工业企业、数字化转型服务商、行业组织等推进工业数据开发利用提供参考。
人工智能技术正加速与实体经济深度融合，走向物理世界。在这一进程中，具身智能机器人作为能与环境进行实时交互与操作的智能实体，已成为推动新一轮产业变革的核心力量。其实现规模化、高级智能应用的关键，在于与移动通信技术的深度协同。通过充分挖掘并引入面向具身智能机器人的大上行带宽、超低时延、超高可靠等核心增强特性，将推动网络向可重构、自适应的智能架构演进，为机器人群体提供性能强大、稳定可靠且高度智能的连接服务。
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