图机器学习在生物峰会生物计算与图

生物计算是指利用生物系统固有的信息处理机理而研究开发的一种新的计算模式。生物计算研究包括器件和系统两个方面。利用有机（或生物）材料在分子尺度内构成的有序体系、提供通过分子层次上的物理化学过程信息检测、处理、传输和存储的基本单元。称为分子器件。生物计算系统的结构和计算原理不同于传统的计算系统，它的结构一般是并行分布式的。信息存储往往是短时记忆和长时记忆的结合，是通过学习完成的。它的计算则表现为复杂的动态过程，不仅存在精确的时间同步，甚至要求在分维时间尺度上才能描述。

2022-01-12
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基于图深度学习的自然语言处理、方法及其应用

像素深度和图像深度是两个相互关联但又有所不同的两个概念。像素深度是指存储每个像素所需要的比特数。假定存储每个像素需要8bit，则图像的像素深度为8。图像深度是指像素深度中实际用于存储图像的灰度或色彩所需要的比特位数。假定图像的像素深度为16bit，但用于表示图像的灰度或色彩的位数只有15位，则图像的图像深度为15。图像深度决定了图像的每个像素可能的颜色数，或可能的灰度级数。例如，彩色图像每个像素用R,G,B三个分量表示,每个分量用8位，像素深度为24位

2022-01-12
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全球区块链生态安全研究-最新--区块链

在某些场景中，区块链可以通过减少劳动密集过程和消除重复工作而节约成本。区块链的数据透明性、安全性和系统的高效性使之可以被应用于很多领域，甚至产生一种全新的商业模式。

2022-01-13
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区块链和数字货币系列报告之二（上技术篇）：区块链技术颠覆式创新

预计未来2年，预计区块链技术雏形将进一步完善；然后有些市场主体动力大、监管力度小的应用领域会成批地涌现出来；在十年内，越来越多的应用领域、P2P、O2O等交易和服务平台和领域会快速地开始运营区块链，使之成为市场上产值增长最快的数据系统技术。

2022-01-13
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区块链和数字货币系列报告之二（下：应用篇）颠覆式创新

解决共享经济中的互信问题，减少欺诈、增加信任：区块链技术的应用使篡改、增加、删除历史交易记录而不被发现变得非常困难。这样可以解决消费者和卖家之间的不信任问题，加速共享经济的发展，特别是用户之间的物理距离甚远的商业情景下。

2022-01-13
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申万宏源-区块链技术：颠覆式创新（入门指南上）

区块链数据库技术极高的可信数据和在其应用联盟内的跨企业的高度透明性同时也预示在开始商用时面对着很多的硬性的挑战。

2022-01-13
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申银万国券商发布区块链研究报告

它们更多是区块链项目相关企业、联盟、政府之间的利益协调、IT系统上的商业流程的对接，甚至是IT实施过程中需要最终解决的区块链负载能力的问题。

2022-01-13
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大数据背景下oppo手机精准营销研究

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

2022-01-10
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