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工业互联网发展的多维度观察——基于概念簇、战略、政策工具视角

工业互联网发展的多维度观察——基于概念簇、战略、政策工具视角

  • 2021-06-22
  • 阅读140
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智慧城市背景下社区养老服务智能化研究

智慧城市给我们带来了诸多的方便,大大提升了人居舒适度与幸福指数

  • 2021-06-22
  • 阅读128
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基于大数据分析的电气化铁路牵引供变电系统设计_葛骏翔

针对多导线设计的供变电系统牵引网网损高的问题,提出了基于大数据分析的电气化铁路牵引供变电系统设计。采用板级设计方式,配置系统硬件。使用8031的8位单片机通过一个反相器控制数据输出速度,选取三相500 kV或220 kV电网取电,将电能转换成为牵引力。设置同相补偿装置,设计中心变电所结构。根据主机系统软件功能,采用基于大数据分析的粒子群优化算法设计牵引供电方案,降低牵引网网损。由实验结果可知,该系统容量分布更加均匀,有效提高连接点电能质量。

  • 2021-06-24
  • 阅读144
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人工智能企业创新策源能力影响因素分析

在当前经济高质量发展的大背景下 ,人工智能企业要想在市场竞争中求得生存与发展 ,创新策源能 力是关键 。 选取人工智能相关企业为研究样本 ,按照产业层次将其划分为基础层 、技术层和应用层 ,利用随 机前沿分析方法研究政府支持 、创新意识 、企业规模和知识存量分别对三个层次人工智能企业创新策源能力 的影响 。 研究表明 :基础层人工智能企业创新策源能力相对较强 ,应用层企业相对较弱 ;政府支持和知识存 量对于三个层次的人工智能企业均起到正向促进作用 ;创新意识和企业规模对于基础层人工智能企业起到 负向阻碍作用 ,对于应用层企业则起到正向促进作用 ;创新意识与技术层人工智能企业是负相关关系 ,企业 规模与技术层企业则是正相关关系 。

  • 2021-06-19
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大数据下的医院财务信息共享系统研究

对医院财务信息共享系统不完善、信息管理复杂、财务数据安全性低的问题,设计出一种 基于大数据技术的医院财务信息共享系统,利用反向传播(BP)神经网络算法完成财务信息的风险评 估,采用大数据可视化技术完成医院财务数据成像处理,通过元数据共享技术,进行财务共享数据的 传输,从而完成财务信息的共享。经过数据分析,发现本研究设计的医院财务信息共享系统安全性更 高,信息处理速度更快,获得效益更高,证明了本设计的可行性。

  • 2021-06-19
  • 阅读186
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大数据思想政治教育研究热点与前沿动态分析_——基于CiteSpace的数据分析

大数据时代思想政治教育创新发展需求,使得对于大数据思想政治教育的研究逐渐成为了学 术热点。运用 Citespace 可视化技术,对中国知网(CNKI)2013-2019 年期间的 1065 篇期刊文献进行研 究,可探明该研究领域的研究现状、研究热点和研究前沿。研究表明 :大数据思想政治教育研究文献数 量虽整体呈上升趋势,但高质量研究成果占比较低 ;研究机构分布广泛,但缺乏持续关注 ;大数据时代 推动高校思想政治教育的创新及寻求二者的价值耦合是其研究热点和趋势。深入大数据思想政治教育研 究,需精准价值契合、优化教学内容、强化隐私保护

  • 2021-06-21
  • 阅读249
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人工智能教育变革的三重境界

人工智能教育变革也有三重境界,这三重境界之间微妙的联系

  • 2021-06-22
  • 阅读128
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国外教育人工智能的研究热点、趋势和启示

国外教育人工智能的研究热点、趋势和启示

  • 2021-06-22
  • 阅读150
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识,以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型,然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论),以及企业数字化转型成熟度评估的方法,帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时,能快速对自身的数字化水平进行自检,

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为更好地推动数据智能服务产业发展,本报告从数据智能服务产业定义、要素、载体、产业链、创新模式等方面开展研究工作。第一部分数据智能服务产业概念界定、内涵特征以及全球趋势;第二部分分析数据智能服务产业的核心关键要素;第三部分阐述数据智能服务产业链结构以及产业生态图谱;第四部分阐述数据智能服务的产业载体,第五部分总结了数据智能服务产业的创新模式,最后根据上述研究,从技术、应用、产业、安全等四个方面分析趋势,为我国数据智能服务产业发展提供参考。

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