工业互联网发展的多维度观察——基于概念簇、战略、政策工具视角

2021-06-22
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智慧城市背景下社区养老服务智能化研究

智慧城市给我们带来了诸多的方便，大大提升了人居舒适度与幸福指数

2021-06-22
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基于大数据分析的电气化铁路牵引供变电系统设计_葛骏翔

针对多导线设计的供变电系统牵引网网损高的问题,提出了基于大数据分析的电气化铁路牵引供变电系统设计。采用板级设计方式,配置系统硬件。使用8031的8位单片机通过一个反相器控制数据输出速度,选取三相500 kV或220 kV电网取电,将电能转换成为牵引力。设置同相补偿装置,设计中心变电所结构。根据主机系统软件功能,采用基于大数据分析的粒子群优化算法设计牵引供电方案,降低牵引网网损。由实验结果可知,该系统容量分布更加均匀,有效提高连接点电能质量。

2021-06-24
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人工智能企业创新策源能力影响因素分析

在当前经济高质量发展的大背景下，人工智能企业要想在市场竞争中求得生存与发展，创新策源能力是关键。选取人工智能相关企业为研究样本，按照产业层次将其划分为基础层、技术层和应用层，利用随机前沿分析方法研究政府支持、创新意识、企业规模和知识存量分别对三个层次人工智能企业创新策源能力的影响。研究表明：基础层人工智能企业创新策源能力相对较强，应用层企业相对较弱；政府支持和知识存量对于三个层次的人工智能企业均起到正向促进作用；创新意识和企业规模对于基础层人工智能企业起到负向阻碍作用，对于应用层企业则起到正向促进作用；创新意识与技术层人工智能企业是负相关关系，企业规模与技术层企业则是正相关关系。

2021-06-19
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大数据下的医院财务信息共享系统研究

对医院财务信息共享系统不完善、信息管理复杂、财务数据安全性低的问题，设计出一种基于大数据技术的医院财务信息共享系统，利用反向传播（BP）神经网络算法完成财务信息的风险评估，采用大数据可视化技术完成医院财务数据成像处理，通过元数据共享技术，进行财务共享数据的传输，从而完成财务信息的共享。经过数据分析，发现本研究设计的医院财务信息共享系统安全性更高，信息处理速度更快，获得效益更高，证明了本设计的可行性。

2021-06-19
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大数据思想政治教育研究热点与前沿动态分析_——基于CiteSpace的数据分析

大数据时代思想政治教育创新发展需求，使得对于大数据思想政治教育的研究逐渐成为了学术热点。运用 Citespace 可视化技术，对中国知网（CNKI）2013-2019 年期间的 1065 篇期刊文献进行研究，可探明该研究领域的研究现状、研究热点和研究前沿。研究表明：大数据思想政治教育研究文献数量虽整体呈上升趋势，但高质量研究成果占比较低；研究机构分布广泛，但缺乏持续关注；大数据时代推动高校思想政治教育的创新及寻求二者的价值耦合是其研究热点和趋势。深入大数据思想政治教育研究，需精准价值契合、优化教学内容、强化隐私保护

2021-06-21
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人工智能教育变革的三重境界

人工智能教育变革也有三重境界，这三重境界之间微妙的联系

2021-06-22
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国外教育人工智能的研究热点、趋势和启示

2021-06-22
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清华大学：中国企业数字化转型研究报告2023

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三甲智慧医院智能化设计方案（65页 PPT）

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张润：基于红外图像目标检测与偏斜矫正的变压器套管发热缺陷检测方法

变压器套管在红外巡检图像中占比较小，发热缺陷特征不明显，人工检测套管发热缺陷易受主观判断影响，且难以应对巡检产生的海量红外图像。为提高套管发热缺陷检测效率，提出了一种结合目标检测算法与图像偏斜矫正的变压器套管发热缺陷检测方法。首先，采用YOLOv7目标检测模型对套管目标进行识别与定位，引入SimAM注意力机制与高效解耦头对模型进行改进，提高套管目标的识别准确率与召回率。然后，对定位裁剪的套管目标进行图像偏斜矫正，提取中心区域温度特征信息进行发热缺陷诊断。实验结果表明：改进后模型对套管目标识别准确率为95.50%，召回率为97.14%，平均精度为98.30%，检测FPS为42帧/s，所提方法能精准定位套管目标并提取对应温度曲线，有效提高了套管发热缺陷检测效率。

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王克蔚：一种隧道磁电阻电流传感器的旁路自校准技术

应用于智能电网的隧道磁电阻（tunnel magnetoresistance，TMR）电流传感器的灵敏度易受环境温度的影响发生变化，从而严重影响TMR电流传感器的测量精度。从TMR电流传感器基本测量原理出发，对传感器芯片的灵敏度进行了理论分析。在传感器下方增设了周期注入式直流自校准回路，计算注入前后传感器输出电压的差值平均值，实时追踪校准当前环境温度下灵敏度的真实值，并设计闭环运算控制电路对传感器进行实时调整。最后搭建实验测试平台进行了直流注入实验、温控实验和线性度实验，测试结果证明了旁路自校准技术可以提高开环式TMR电流传感器测量的准确性和稳定性。

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杨浩：非理想条件下基于SAADR-PI的MMC型电力电子变压器CCS-MPC控制策略

基于模块化多电平换流器（modular multilevel converter，MMC）的电力电子变压器（power electronic transformer，PET）在非理想工况下易发生故障及扰动，严重影响系统电能质量。针对传统控制方法在非理想工况下存在的动稳态性能差等问题，在MMC-PET整流级提出了基于自适应自抗扰比例积分控制器的连续控制集模型预测控制策略。首先，设计了自适应自抗扰比例积分控制器用于电压外环，解决了电压外环信号跟踪及扰动抑制能力差等问题。其次，电流内环使用连续控制集模型预测控制方法以提高系统的响应速度及稳态性能，引入改进型载波移相调制策略解决桥臂电流畸变问题。最后，在网侧负载突变、网压不平衡、输出级负载投入等非理想工况下对MMC-PET系统进行对比仿真和实验，验证了所提控制策略的优越性。

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翁亮涛：含自适应虚拟电容控制的直流母线电压综合控制策略

由于直流微电网广泛采用传统下垂控制，因而在恒功率负荷扰动时，系统存在母线电压变化速度快、振荡、偏移大等问题，不利于电压敏感负荷的正常运行。为解决上述问题提出一种由改进的自适应虚拟电容控制（improved adaptive virtual capacitor control，IAVCC）、振荡抑制器和电压补偿器组成的直流母线电压综合控制策略。其中，IAVCC在负荷扰动时可根据母线电压变化率自适应地调节虚拟电容大小，从而增强直流微电网惯性，减缓母线电压变化速度，改善系统动态特性。在此基础上，振荡抑制器通过滤除母线电压的高频振荡分量，显著地抑制了电压振荡。此外，电压补偿器可实现母线电压无偏差调节，解决了负荷功率增加时母线电压跌落严重的问题。所提出的综合控制策略实现了直流母线电压动态特性优化、振荡抑制以及无偏差调节，改善系统动态性和稳定性。最后通过基于RT-LAB的实验验证所提策略的可行性。