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5G商用迎增长,自主可控促替代

单5G就带来了300亿的市场增量,行业门槛高,龙头地位超级稳定。华为还主动削减国外采购量,把订单给了这家国内龙头!详情及另外4条投资线索请看今日《一财研选》

  • 2022-01-05
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国内外道路停车自动收费仪表发展现状和启示

我市境内312国道、203省道路、G327国道、G309国道等路段有积雪,路面湿滑,存在较大安全隐患。固原交警提醒广大驾驶人雪天尽量减少驾车外出,驾车外出时要采取防滑措施,现发布我市辖区最新路况信息,供广大驾驶人参考出行。

  • 2022-01-06
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5G来临,关注三张表!

5G投资要把握5G建设和国产替代的主线,把握半导体、5G建设等硬件建设方面的机会,未来还要在大数据、物联网、虚拟现实等5G应用上做好投资布局。 “历史总是惊人的相似,但不会简单的重复。”

  • 2022-01-05
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5G+AI系列研究·深度之一:5G元年,电子行业迎来新时代

5G 核心变化零组件:市场增长空间大,海外巨头占主导,关注国产替代机遇 2.1 Soc 芯片(含基带):高通、苹果占主导,海思、紫光展锐等本土企业崛起 5G 手机相对 4G 手机而言,核心的变化是以天线、射频前端、

  • 2022-01-05
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安全可控AI:安全的“A”,可控的“I”

新一轮科技革命和产业变革的开端,那么预计未来,高瓴还会在人工智能,区块链等技术赛道投资更多项目。 《2020-2021中国人工智能计算力发展评估报告》

  • 2022-01-05
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5G核心器件基站滤波器行业专题,爆发前夜,关注主设备商的核心供应商机会

新年伊始,在国家5G“新基建”的建设热潮中,广西移动作为广西主要通信运营企业,持续加大5G网络建设力度,强化5G网络运营,联合华为公司等5G产业链合作伙伴实现了5G网络与运营的重大领先,助推广西5G发展进入快车道。

  • 2022-01-05
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人工智能,2019年和2017年有什么不同?

最近香港大学静悄悄的开设了全新专业,理学院新增首个人工智能课程Artificial Intelligence - MSc,该专业是由数学系、统计与精算科学系以及计算机科学系三大学系联合授课,除了教授人工智能专业知识以外,还将学习数学,统计学和计算机科学相关主题

  • 2022-01-05
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5G的仲夏与云化的初春

6g面世的消息都出来了,5g还有机会改变世界吗 很喜欢奥卡姆先生说过的一句话,若无必要,勿曾实体,对我们是否有一点点启示这些回复亮了

  • 2022-01-05
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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智能网联汽车(车联网)蓝皮书(2025年)

报告围绕智能网联汽车产业高质量发展主题,从全球态势、场景应用、技术趋势三大维度系统梳理了产业发展现状,深入剖析了智能网联汽车在汽车、交通、城市治理等领域的价值释放路径,提出了推动产业高质量发展的举措建议与发展展望。

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低空产业高质量发展路径与策略研究报告(2025年)

报告重点聚焦低空产业,提出低空产业的体系架构,探讨低空产业发展现状、路径及挑战,提出低空产业下一步发展思考和建议。

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人工智能赋能中小企业高质量发展研究报告(2025年)

报告系统性梳理了中小企业人工智能规模化应用的演进态势,分析了模型创新、算力普惠、产品成熟及开源生态蓬勃发展对降低技术壁垒、提升场景适配度的关键驱动作用。

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AI4SE行业现状调查报告(2026年)

报告以《智能化软件工程技术和应用要求》《面向软件工程的智能体技术和应用要求》等系列标准为参考,聚焦AI4SE发展现状及落地成效。内容以行业调查结果为基础,对软件工程各阶段的智能化转型现状、落地效能提升情况、未来发展趋势、挑战与机遇等维度进行了深入分析。

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