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中国人工智能企业技术效率及其影响因素研究

本文基于中国人工智能上市公司的面板数据, 采用随机前沿分析方法构建超越对数生产 函数模型, 实证测度了中国人工智能企业技术效率及其影响因素。 研究发现: (1) 人工智能企业技术效 率保持了缓慢的增长态势, 技术效率水平还比较低下, 存在较大的增长空间; (2) 人工智能企业技术效 率的变动存在显著的差异, 但这种差距有进一步缩小的趋势; (3) 税收负担和获利能力不足对人工智能 企业技术效率起到了明显的抑制作用, 政府补贴对人工智能企业技术效率的作用效果尚不理想; (4) 资 本结构、 运营能力和企业规模均对提升人工智能企业技术效率产生了积极影响。 最后, 本文提出了促进中 国人工智能企业技术效率提升的政策建议。

  • 2021-06-22
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基于物联网的火场人员救助方法与实验_张勤

针对目前人员救助存在的消防响应时间利用率低,救助人员与被困人员信息交互匮乏的问题,提出基于物联网的火场人员救助方法。基于物联网,建立消防救助人员、被困人员、指挥人员、应急设施等全方位、多通道的信息采集、融合、反馈交互系统。被困人员通过手机等终端反馈位置等信息。控制中心根据火灾现场信息、天气信息、被困人员位置等信息规划安全逃生路径,发出救助指令,指挥被困人员逃生,同时调动救生舱完成人员救助。提出人员救助路径优化模型,讨论了基于蚁群算法的个性化救援路径规划方法,并通过仿真和实验证明了提出方法的有效性。研究和实验结果表明,基于物联网的火场人员救助方法,建立多通道的信息采集、融合、决策、反馈机制,将主动救援和被动救援相结合,可以大大缩短消防响应时间,提高逃生几率。

  • 2021-06-22
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基于FIDO技术的物联网身份认证解决方案_李俊

物联网系统具备设备类型多样化、窄带宽、低时延、异构环境以及海量隐私信息等特点,传统身份认证方式已经不能满足物联网身份认证需求.轻量化设计的FIDO协议将认证手段和认证协议进行解耦合,使用公钥体制实现安全、便捷并且保护用户隐私的身份认证.通过对物联网复杂认证场景的分析,将FIDO服务器进行灵活按需部署,提出了基于FIDO技术的物联网身份认证解决方案,全面覆盖"云""网""边""端",实现了对于用户、设备和服务之间的交叉认证.对物联网设备的全生命周期管理以及设备密钥种类和关系进行分析,并对方案所具备的轻量化、去中心化和零信任理念等优势和特点进行了总结,为物联网身份认证提供了参考.

  • 2021-06-22
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基于云平台的物联网停车场管理系统设计_潘宇

随着物联网技术快速发展,并在很多行业领域普及,在实际技术应用中大大提高了工作效率,节省了人工成本。本文设计了一个基于云平台的物联网停车场管理系统,系统软件可以在PC机WEB端以及手机APP上应用。系统创新点基于安放在停车场的传感器,用户可以通过手机APP实现车位查询、车位预订、自动导航路线并引导到预订停车位泊车。出入停车场门禁前可以通过APP扫码验证,验证通过后门禁会自动开启,停车场管理人员还可以通过系统接入安防监控摄像头实时查看停车场状况,一旦有火灾事故发生时,系统APP第一时间产生警示信息。

  • 2021-06-22
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基于工业物联网的智能工程机械管控平台的设计_周家乐

以工业物联网为核心,综合运用了分布式异构设计,开发了智能工程机械管控平台。该平台主要涵盖WEB服务器(阿里云)、MQTT服务器(阿里云)、操作管理装置(树莓派)、现场控制装置(嵌入式开发板)、电力拖动等执行传感机构以及机械结构的设计。平台可实现工地管理人员对全厂调度优化、工程机械管理、人事管理和远程机械控制,加强了工地的管理控制,降低了整个工地管理成本。同时驾驶员进行远程作业,在保障驾驶员身心安全、改善驾驶环境的同时,降低了工地人力成本。

  • 2021-06-22
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面向6G的智能物联网关键技术_Wai CHEN

6G技术将提供更高的速率、更多的连接,以及更广的网络覆盖,以满足在高度动态环境中的各类应用需求。人工智能(AI)是推动6G不断演进的核心技术,而6G也将会使能一系列需要超低时延、超高可靠的智能物联网应用,如未来智能交通系统、智慧城市等。围绕智能物联网实际应用需求,梳理了智能物联网面临的技术挑战,提出智能物联网涉及的重要技术领域,包括新型机器学习范式、物联网知识图谱技术、异构协同计算架构等,并对智能物联网的未来发展进行了展望。

  • 2021-06-22
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白石水库大坝安全监测资料数据分析

以白石水库为例,通过分析坝顶变形、坝基变形、坝基扬压力、绕坝渗流监测等资料数 据,科学评价了安全监测系统的完备性,为水库大坝运行管理和监测资料的合理性分析提供 参考。

  • 2021-06-21
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表生地球化学数据库及大数据研究进展

表生地球化学是研究地球表层系统的交叉学科,与气候、环境、人类活动等密切相关。随着大数据时代的来临,表 生地球化学正面临着新的机遇和挑战。为了给深时数字地球(Deep-time Digital Earth, DDE)科学计划的数据平台建设提供 借鉴和参考,文章对现有的表生地球化学领域的数据及其数据库进行了初步调研。结果表明,表生地化数据具有多元化、 跨学科的特点,大多数的数据处于缺乏统一标准和非结构化状态;诸如GEOTRACES、PANGAEA等大型数据库具有相对成 熟的数据标准和数据管理经验,SISAL数据库在数据结构化的层面上取得了关键成果,都为表生地球化学数据库的进一步建 设和完善提供了基本方法和参考经验。文章最后提出表生地球化学大数据建设应以研究目标和需求为导向,组建相应专题 科研工作组,集中力量,全面推动学科数字化

  • 2021-06-21
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