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区块链共识机制的研究与改进-郭凯璇

区块链共识机制的研究与改进等相关方面的问题

  • 2021-12-31
  • 阅读113
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基于区块链的医疗健康数据共享机制研究

基于区块链的医疗健康数据共享机制研究成果

  • 2021-12-31
  • 阅读82
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基于能源区块链的分布式电能交易系统设计

基于能源区块链的分布式电能交易系统设计等

  • 2021-12-31
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【36kr】2017年人工智能行业研究报告

人工智能(Artificial Intelligence)是指使用机器代替人类实现认知、识别 、分析、决策等功能,其本质是对人的意识与思维的信息过程的模拟。 ? 在AI发展的不同阶段,驱动力各有侧重,我们可以将AI的发展划分为三个 阶段:技术驱动阶段、数据驱动阶段和场景驱动阶段。其中技术驱动阶段 集中诞生了基础理论、基本规则和基本开发工具。在此阶段,算法和计算 力对AI的发展起到主要推动作用,其中计算力主要包含芯片、超级计算机 、云计算等三个维度。

  • 2022-01-04
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【36Kr】FinTech细分领域:数字化投顾行研报告

数字化投顾是指在用机器来代替人工投资顾问,来完成投资咨询过程中一项或 多项核心环节。通常所讲的智能投顾指Robo-Advisor,即根据个人投资者提 供的风险承受水平、收益目标以及风格偏好等要求,运用一系列智能算法及投 资组合优化等理论模型,为用户提供最终的投资参考,并对市场的动态对资产 配置再平衡提供建议。

  • 2022-01-02
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基于区块链的车联网数据共享安全技术研究

基于区块链的车联网数据共享安全技术研究。

  • 2022-01-04
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【晨兴资本】2017年人工智能图谱打报告

回望那个被称之为人工智能元年的 2016,众多人工智能企 业也如雨后春笋一般,大量涌现。不可否认,这是人工智能 发展的最好时代,提供了最好的发展土壤,而作为这一时代 受益者的我们总在不断地畅想,人工智能将会给我们的生活 带来怎样的不同,下面我们跟随企名片的脚步,一起来探究, 风口中的人工智能!

  • 2022-01-02
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【麦肯锡】2017人机共存的新纪元: 自动化、就业和生产力

机器人技术、人工智能 (AI) 与机器学习的发展开启 了自动化的新纪元,机器在越来越多的工作上的表 现已经与人类旗鼓相当,甚至超越了人类。就算是一 些需要认知能力的工作,机器也能胜任。本摘要精 选了麦肯锡对未来工作的研究,分析了全球经济的 自动化潜力,以及自动化在工作场所应用速度的影 响因素,也探讨了自动化对经济的可能冲击。

  • 2022-01-02
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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

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中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

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OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

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本次调研覆盖欧洲、中东与非洲、亚太、美洲四大区域,收集了来自171家酒店集团的189份有效反馈。数据显示,78%的酒店集团已启用人工智能,89%计划新增应用场景,但多数项目仍停留在试点阶段,或仅依赖通用型公共工具。人工智能平均依赖度得分(4.7分)持续低于信任度得分6.6分),凸显巨大的未开发潜力。释放这一价值,需要更充分的可靠性验证、更完善的投资回报率(RO)测算,以及全企业级的系统整合。

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2026科研分类与结构化数据的价值研究报告

无论是在自然科学、工程技术,还是经济与社会科学领域,高质量的科研分析均依赖经过验证且结构化的数据。一个管理得当的数据库,如果同时具备全面的元数据,能够与其他数据源实现互操作,其用途将更加广泛。科研本身如此,科研信息与分析亦然。本报告聚焦科睿唯安及其科学信息研究所(ISI)所采用的一系列方法与流程,旨在确保数据、分类结构及相关元数据等关键要素,始终处于Webof Science文献计量数据库及其相关产品的核心位置。

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2026面向企业的AI智能体全生命周期安全体系白皮书

本文旨在系统性调研并构建一套面向 AI 智能体的全生命周期安全体系,全面识别其在技术演进与规模化 落地过程中面临的各类安全威胁与风险点,并提出覆盖制度、流程与技术的多层次综合防护方案。该体系 不仅支撑企业级 AI 产品在设计、研发与运营阶段的安全能力建设与合规落地,同时为行业标准制定、整 体安全解决方案构建以及模块化安全产品研发提供可复用的理论基础与实践路径。

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2026年从供给焦虑到需求韧性—大变局下的中国能源安全与战略重构白皮书

北京大学能源研究院是北京大学下属独立科研实体机构。研究院 以国家能源发展战略需求为导向,立足能源领域全局及国际前沿, 利用北京大学学科门类齐全的优势,聚焦制约我国能源行业发展 的重大战略和科技问题,按照“需求导向、学科引领、软硬结合、 交叉创新、突出重点、形成特色”的宗旨,推动能源科技进展, 促进能源清洁转型,开展专业及公众教育,致力于打造国际水平 的能源智库和能源科技研发推广平台。

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