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2019年8-9月短视频行业商业月报

8-9月短视频行业整体现状 ? 网民中超七成在用短视频,用户规模已超过长视频 ? 短视频行业的发展已经进入成熟期后半程,商业变现趋于成熟 ? 垂类内容受用户欢迎,大部分短视频用户消费潜力待深度开发 ? 抖音仍是独立设备增长最快的平台,西瓜和微视增长不容小觑,好看视频使用频次仅次于抖音 ? 各平台在商业化进阶的道路上长驱直进,各自施展所长 ? KOL内容创作趋于精细化、专业化、系统化

  • 2021-12-15
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2019年房地产信托政策收紧影响分析报告

房地产行业作为资金密集型行业,在其开发的全流程各环节中均涉及到融资,不同阶段运用的融资 方式各不相同。房地产信托融资是指信托公司通过集合计划募集资金,将其投向房地产领域。信托 融资主要用于房地产开发的拿地、前期工程和项目施工阶段。2017~2018 年,政府坚定去杠杆, 加大监管力度,出台资管新规对委贷、多层嵌套、明股实债等进行限制,使得信托通道业务受到很 大影响,信托逐步从通道向主动管理转型。2019 年上半年,以二线城市为代表的土地市场明显升 温。为了防止土地市场过热,5 月 17 日,银保监会出台 23 号文,加强对房地产融资的监管,7 月 银保监会又连续约谈多家信托公司。由此引发市场对于信托融资的关注,本文主要探讨信托融资在 房地产融资中的应用、信托融资收紧对地产行业的影响以及房企的应对举措。

  • 2021-12-15
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2019年前三季度ABS发展报告-中债-东方金诚

2019 年 10 月 15 日,中央结算公司在深圳举办“2019 年四季度债市研判六人谈” 研讨会,论坛聚焦宏观经济形势、监管动向及货币政策趋势、市场流动性及债券 市场投资策略等主题。东方金诚首席债券分析师苏莉博士代表公司主持 “债市研 判六人谈”圆桌并发言。

  • 2021-12-15
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区块链在商业银行中的应用及其展望

区块链在商业银行中的应用及其展望等相关问题

  • 2021-12-16
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安永2021年前三季度中国海外投资概览-全球经济复苏仍存不确定性医疗与生命科学行业海外并购表现亮眼18页

安永2021年前三季度中国海外投资概览-全球经济复苏仍存不确定性医疗与生命科学行业海外并购表现亮眼18页

  • 2021-12-20
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国家药监局药品审评中心中国新药注册临床试验现状年度报告2020年28页

国家药监局药品审评中心中国新药注册临床试验现状年度报告2020年28页

  • 2021-12-20
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智慧给水系统设计_车计永

智慧给水系统设计_车计永智慧给水系统设计_车计永

  • 2021-12-16
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SaaS战略

成功的SaaS企业,无疑在上述三个层面都表现出色。接下来,我们就一一进行分析。 限于篇幅,这篇文章将主要阐述SaaS战略。

  • 2021-12-16
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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《中国半导体激光设备白皮书》

先进制程扩产叠加国产化替代风口,半导体激光设备大有可为 1.半导体激光设备概述 激光凭借高能量密度、非接触加工以及对材料适应性强等优势,被广泛应用于消费电子、汽车制造、新能源和半导体产业链等领域。随着半导体制造和封装工艺的发展,激光设备在半导体行业中发挥越来越重要的作用。

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华创证券_算力芯片行业深度研究报告:算力革命叠浪起,国产+GPU+奋楫笃行

GPU并行计算能力适用于AI训推需求,大模型发展催化GPU需求。GPU不仅仅负责图形处理,也能执行通用计算任务。其核心由大量简单的计算单元构成,这些单元被组织成强大的计算阵列,能够同时对海量数据执行相同的简单操作,因此相比CPU更擅长处理并行计算任务。当前主流的AI计算加速芯片主要有四种技术架构,相较于ASIC和FPGA,GPU在通用计算性能和开发友好性上更具优势,也比仍处探索阶段的NPU更为成熟,因而成为大模型训练和推理的主力。近年来,人工智能取得突破性进展,多模态大模型不断涌现。大语言模型的进化遵循ScalingLaw法则,其能力提升高度依赖海量算力供给。未来,随着AI大模型向多模态、强推理、数据合成等方向演进,算力将继续作为核心驱动力,推动模型能力不断突破,加速AI应用的广泛落地

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中文大模型基准测评2025年9月报告

1.海外模型保持头部优势,国内模型继续追赶。 在本次9月通用测评中,海外模型占据了榜单前6,其中GPT-5(high)以69.37分遥遥领先,o4-mini(high) (65.91分) 、 Claude-Sonnet-4.5-Reasoning (65.62分) Claude-Opus-4.1-Reasoning(64.87分)、Gemini-2.5-Pro (64.68分)等紧随其后。国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking、 Doubao-Seed-1.6-thinking-250715分别62.62分和60.96分并列国内第一。 2.国内开源模型优势显著。 国内的DeepSeek-V3.2-Exp-Thinking (62.62分)、openPangu-Ultra-MoE-718B(58.87分)和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507(57.73分)分别位于开源模型榜单前三,大幅度领先海外开源最好模型gpt-oss-120b(53.05分)。 3.国内模型更具性价比,海外模型推理效率更高。 国内模型的API价格大多数处于0-10元/百万Tokens,平均API价格为3.88元/百万Tokens,而海外模型的API价格比较分散,从2-200元/百万Tokens不等,海外模型平均API价格为20.46元/百万Tokens,是国内模型API价格的5倍以上。国内推理模型平均每题的推理耗时为101.07秒,而海外推理模型仅有41.60秒,海外推理模型的推理效率远高于国内推理模型。

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新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求

新能源行业剖析行业前瞻洞察系列:太空光伏远期空间巨大,太空数据中心有望推动需求:全球商业航天规模快速增长,随着AI算力需求爆发式增长,太空数据中心有望推动商业航天需求。光伏是航天活动中性价比最高的电源解决方案,太空光伏相比地面光伏优势明显。LE0卫星短期首选HJT晶硅电池,钙钛矿为未来首选。我们预计太空光伏电池市场空间短期内较为有限,但若发射成本急剧下降导致太空数据中心成本低于地面,届时年发射功率将爆发式增长。太空光伏的市场规模将高度取决于发射成本下降速度

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