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5G深度报告:产业链全面解析

我们曾于5G系列第一篇报告《【国泰君安国际策略報告】TMT行业:通信行业5G报 告系列(一):5G简介》中提到:运营/制造厂商方面,通信网路上游包括基站天线、 基带芯片、光纤及光模块、射频模块、基站射频拉远单元(RRU)、室内基带处理单元 (BBU)等制造厂商;中游通信运营商负责基站维护以及收取使用费用等;下游包括终 端设备/应用厂商。

  • 2021-12-15
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2021年云原生下的智能营销研究报告

互联网、大数据、云计算、人工智能等技术加速创新,日益融入经济社会发展 各领域全过程。“把握数字经济发展趋势和规律,促进数字技术与实体经济深 度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式”成为时代发展的 主旋律。 智能营销作为数字产业化的核心场景之一,在企业数字化转型中广泛落地,正 在赋能更多的传统企业创新发展。面向市场解决方案多元割裂、客户效果诉求 提升等现状,云原生与智能营销的融合为企业提供了更优的解决方案。

  • 2021-12-15
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2021年中国复合用工管理云平台行业研究报告

复合用工是一种将固定用工与灵活用工相结合的新模式,能够为企业和个人提供多 元的用工与工作方式。从劳动关系的角度,可将标准劳动关系的固定用工与非标准 劳动关系的业务外包、劳动派遣等并称为具有劳动关系的复合用工,而非传统劳动 关系的众包、业务合伙等也属于复合用工的研究范畴。

  • 2021-12-15
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2021年中国人工智能+医疗与生命科学行业研究报告

行业发展阶段:人工智能+医疗与生命科学即AI医疗已从起步期迈入发展期,AI医疗应用已从早 期浮现阶段过渡为深入探索阶段。在该时期与阶段内,医疗数据的安全性得到维护,数据互联互 通建设向数据治理与开发转变,AI医疗影像向多疾病横向拓展与纵向深挖,NLP技术产品领先于 KG、ML技术产品,如CDSS领先于AI制药,个别赛道竞争加剧,可行的商业模式浮出水面。 IPO冲刺情况:AI医疗影像与医学数据智能的领跑玩家已进入IPO冲刺前夜,且鹰瞳、医渡云均 已冲刺成功,取得了AI医疗企业在港股上市的历史性胜利。在AI医疗器械三类证红利的释放效应 下,AI医疗企业“先获证后上市“已演变为一股发展潮流。未来,IPO梯队的AI医疗企业将会扩 大销售及服务成本,将已研发成功的产品加速投放到院内外市场,以提升企业的自主造血能力。 整体市场规模:2020年中国AI医疗核心软件市场规模为29亿元,加上带有重资产性质的AI医疗 机器人,总体规模为59亿元,而到2025年,AI医疗核心软件市场规模将达到179亿元,同样加 上AI医疗机器人,总体规模将达到385亿元,2020-2025年CAGR=45.7%,总体市场呈繁荣增 长态势

  • 2021-12-15
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2021年中国综合移动办公平台行业研究报告

综合移动办公平台是指基于即时通信模块,以平台化服务为载体,面向多元化移动终端,统一管控组织内的人、财、物、 信息、流程等资源的办公协作平台。从现阶段来看,综合移动办公平台的边界在不断扩展,横向上办公模块不断丰富,纵 向上业务应用向后台不断深耕。它能够解决企业一体化办公需求,帮助用户摆脱时间和空间的限制,提高效率、增强协作, 提升企业信息处理效率和资源利用率,从而最终提升企业经济利润与市场竞争力。综合移动办公平台与远程办公、协同办 公等产品概念互有交叉和重叠,但是更加强调随时随地办公的能力

  • 2021-12-15
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2021中国新能源车险生态共建白皮书

如今,绿色可持续已经成为地球发展的重要课题,能源革命和数字革命交叠着推动全球汽车产业进入新能源时代。聚焦中 国市场,这次历史性变局为汽车产业带来前所未有的赶超机遇。国家战略过去十年给予行业充分支持,市场规模得以爆发 式增长。根据公安部统计数据,2020年新能源汽车保有量达到492万辆,同比增长29.1%,面对疫情展现强大韧性。放眼 全球,中国新能源汽车保有量占比近5成,持续扮演引领者角色。艾瑞咨询认为,在政策鼓励、技术能力提升、基础设施 完善、汽车增换购需求提升等因素推动下,新能源汽车保有量持续增长,汽车产业加速变革。

  • 2021-12-15
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区块链技术在征信业的应用探析

区块链技术在征信业的应用探析等相关方面的问题

  • 2021-12-16
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基于区块链和人脸识别的双因子身份认证模型

基于区块链和人脸识别的双因子身份认证模型

  • 2021-12-16
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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