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长城保护维修中干预过程管理的数字化途径新探

基于文物的“现状”“原状”和“干预”三个重要概念及内在关系，文章提出运用数字化技术对长城维修段持续进行基于模型和图像的数据采集和追踪，为“源场景”概念形成一套数字化数据集，用于对长城保护维修中的干预过程进行管理的方法，并对这一方法在箭扣南段长城维修工程中的数据成果中进行了检验。实践证明，基于“源场景”概念，结合数字化技术，可有效对长城保护维修中的修缮和干预进行过程管理，同时也有助于推动文物保护工程一系列管理与操作模式的更新。

  • 2021-06-17
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制造企业服务化转型中数字化资源的角色及其战略价值研究

联网、云计算等新一代数字化技术的应用能够促进制造企业的服务化创新，从而成为驱动制造企业服务化转型的新动力。数字化技术能否真正为服务化转型企业创造竞争优势取决于能否形成有战略价值的数字化资源。基于VRIN分析框架对数字化资源进行战略价值分析表明．单独的数字化资源为服务化转型制造企业创造可持续竞争优势的潜力非常有限．数字化资源和数字化能力的组合才具备高战略价值。制造企业必须运用系统和协同方法对数字化资源进行高效的战略性开发。

  • 2021-06-18
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非遗_毛皮拼接技艺_的数字化保护

为了江苏非遗“毛皮拼接技艺”的传承与发展，通过剖析毛皮结构设计与样板特殊处理，构建了毛皮样板管理系统，剖析了毛皮的拼接工艺设计，建立了抽刀工艺的数学模型，并完成了南京禄口传统制裘工艺的实录、分类与检索。结果表明，“毛皮拼接技艺”数字化保护能够促进毛皮服装的创新设计，满足人们的个性化着装需求。

  • 2021-06-17
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网络数字化侵害量表中文版在大学生群体中的信效度

采用网络数字化侵害量表中文版、焦虑自评量表和情感量表，对从四川省 4 所高校中整群抽取的 2 307 名 大学生进行调查，3 周后再从中抽取 86 名同学进行重测。使用 SPSS 23.0 与 Mplus 8.0 软件对数据进行探索性 和验证性因素分析。结果显示：DVS 中文版本 1 1 道题目得分在高分组和低分组间存在显著性差异（t 值为 -1 0.02 ～-88.1 3，均 P 值 ＜0.001 ），题总相关 r 介于 0.435 ～0.61 5 之间（P ＜0.01 ）；基于碎石图和平行分析法 交叉验证保留 3 个因子：私人信息泄露、网络账户困扰以及网络内容侵害，可解释 DVS 中文版所有题项 51 .56％ 的变异，各条目的因素负荷介于 0.350 ～0.71 4 之间；验证性因素分析表明 DVS 中文版 3 因素模型较好地拟合数 据（CFI ＝0.908，TLI ＝0.877，RMSEA ＝0.063，RMSEA 90％的 CI 为 0.055 ～0.071 ，SRMR ＝0.048，因素负荷介于 0.353 ～0.71 1 之间）；DVS 中文版与 SAS、AS 分别正相关（rSAS ＝0.259、rAS ＝0.26，均 P 值 ＜0.01 ）；DVS 中文版总 量表的 Cronbach’s α系数为 0.738，各维度的 Cronbach’s α系数在 0.535 ～0.661 之间，重测信度为 0.670。

  • 2021-06-17
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物联网卓翼智造科技有限公司TWS耳机等物联网产品生产项目/环境影响报告表

卓翼科技表示，公司扎根于电子制造 10 多年，已发展成为效益驱动型的一站式智能终端产品、智能制造软硬一体化整体解决方案提供商，产品覆盖了3C、智能硬件、物联网、工业机器人、光电显示等多个领域。通过本次协议签署，各方将达成战略合作伙伴关系，有利于合作双方整合和发挥各自资源优势，在智能制造方面展开深度合作，实现优势互补、互利共赢，符合公司的整体战略布局。若后续具体项目落地，将促进公司的业务发展和产品延伸，进一步提升公司的可持续发展能力和核心竞争力。 公开信息显示，卓翼科技今年3月导入了华为智能手机业务，同时增加了多个IOT产品生产线，订单量大幅增长，现有产能无法满足日益增长的订单需求。公司此次在武汉布局智能制造项目，有助进一步增加公司产能，解决公司产能不足的问题。

  • 2021-06-16
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2011年物联网产业发展十大猜想

工业互联网发展的如火如荼，各种服务商、平台商如雨后春笋般不断涌现，传统工业正在迎来新的机遇，作为物联网在工业系统中的纵深，工业互联网已经成为必争之地。与此同时，大家也在积极探索工业互联网与物联网的联系，试图发挥二者的联动作用让商业价值最大化。

  • 2021-06-18
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智能家居信息安全风险与防御

随着网络信息技术的飞速发展,依托于物联网的智能家居也迎来了高速发展阶段。 智能家居带给人们便捷、高效、智能的生 活环境,同时也带来了不少的安全隐患。 从智能家居的系统架构可知,智能家居产品的安全一般可从终端安全、云端安全、客户端安 全和通信安全四个方面进行评价。 通过设计安全的鉴权和访问控制机制、对固件和应用程序（APP）中的代码进行加固和混淆、本地 和云端数据的加密存储、加密的通信协议等措施,有效地降低智能家居产品的安全风险,从而保护广大消费者的人身财产安全。 该研 究对智能家居的安全风险和防御方法进行了全面的探索,为将来建设以人工智能为基础的软硬一体化生态体系起到了抛砖引玉的作 用,为实现更舒适、更安全的智慧生活打下坚实的基础。

  • 2021-06-18
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智能家居系统能耗分析及节能策略研究

能家居系统设备一般始终处于通电状态，但由于其单个设备的耗电量相对较小、能耗往往不被关注。对部分智能家居设备的耗电量进行测量及分析，对智能家居系统的节能策略进行探讨。提出利用智能家居系统的节能功效来“抵消”智能家居设备的自身能耗，实现智能家居设备的“零能耗”。

  • 2021-06-18
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