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基于大数据的C_Mn钢数据预处理及神经网络模型_吴思炜

在神经网络建模时,如果原始数据不加处理或经过简单剔除异常值后用于建模,则可能建立出错误的模型,即其规律并不符合物理冶金原理.因此建模前需要对原始数据进行处理,使其呈现出显著的规律性.针对钢铁生产采集的大量C-Mn钢数据进行了钢种归并,提出了数据预处理的一套方法,并采用LMBP神经网络建立了满足一定精度(94.21%)的多牌号C-Mn钢屈服强度预测模型.通过平均影响值(mean impact value,MIV)分析了成分及工艺参数对屈服强度的影响规律.结果表明,随着碳含量的增加,屈服强度增大;随着终轧厚度和卷取温度的降低,屈服强度增大.

  • 2021-06-28
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基于大数据分析的大气网格化监测质控技术研究_王春迎

基于对现阶段中国环境空气的污染特征及监测手段进行分析,研究了如何采用传感器技术进行大气污染防治网格化监测。对标物校准、训化校准、自适应校准、传递校准等校准质控技术进行了充分研究并基于此建立了自主学习神经网络算法的校准体系。为解决传感器应用过程中零点漂移、温度和湿度漂移、时间漂移等问题,利用大数据、基因算法成功开发出了智能数据修正模型,实现了低成本、高稳定、具有相当精度且可自动化运行的网格化监测体系。

  • 2021-06-28
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基于车辆轨迹大数据的道路网更新方法研究_杨伟

众源轨迹的泛在、实时特性,使其成为道路信息快速获取与更新的重要途径.针对矢量道路数据的变化检测与更新问题,提出了一种基于车辆轨迹大数据的道路网快速变化发现与更新方法.1)以道路弧段为基本单元构建缓冲区,根据道路变化信息类型及表现形式,运用轨迹运动几何信息(方向、转角)与交通语义信息(速度、流量),对道路变化信息进行检测、分类,确定道路变化类型;2)将道路变化类型推断与增量信息提取相结合,分别运用Delaunay三角网、交通流时间序列分析提取增量信息;3)根据变化类型进行增量信息融合.运用深圳市出租车GPS轨迹数据进行实验分析,结果表明:该方法相比常规方法能正确判断道路变化类型、区分真实变化与语义变化,增量信息精度提高约18%,且适于图层级的批处理快速更新.

  • 2021-06-28
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基于大数据理论的电力客户标签体系构建_林森

本文在基于大数据挖掘理论的指导下,运用客户标签及客户画像相关理论,依据电力企业的特征性,进行客户标签体系构建,对电力企业的客户标签维度、客户标签内容及客户标签体系构建进行论证。同时对电力企业的客户标签体系管理与运用进行深入剖析,结合电费回收难题进行了验证,从实践角度阐述电力企业客户标签体系构建与运用。

  • 2021-06-28
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大数据环境下的危机信息整合模型研究_李欣

大数据环境下,突发事件的危机数据来源复杂多样,通过使用词语相似度计算和Folksonomy自由标记语言,把多模态的危机信息转化成基于内容特征项集合的单一情报信息源,建立危机信息采集萃取的整合组织模型。整合模型包括3个部分:危机信息内容特征项集的提取、RDF资源的统一描述存储和文本内容特征域的聚类划分。通过整合聚类危机信息源,从而实现不同危机信息源载体的规范化整合与组织,为危机的应急管理提供统一化的情报信息数据源。积极发挥情报效用,为突发事件的应急管理提供案例分析和情报预警。

  • 2021-06-28
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大数据时代的乡村治理审视与现代化转型_张春华

实现国家治理体系与治理能力现代化,作为整体治理环节中的乡村治理现代化不可或缺。而大数据技术的发展将会给乡村治理带来根本性的影响,国务院已经出台了相关大数据指导意见和行动纲要,这标志着我国从顶层设计上在不断适应大数据时代的要求进行战略部署。大数据技术成为乡村治理创新的重要驱动力,大数据技术不仅带来了乡村治理的范式转变,也给乡村治理在治理思维、治理方式、治理风险和治理策略等方面形成了挑战。在此背景下,要实现乡村治理的善治目标和现代化转型就要求树立数据思维,打造合作治理,推动乡村治理主体多元化;开展数据分析,创新治理实践,实现乡村治理决策科学化;规范数据隐私,完善治理机制,推动乡村治理走向理性化;应对数据冲击,转变治理结构,实现乡村治理体系现代化。

  • 2021-06-28
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地面物联网与卫星物联网间同频干扰分析

:近年来物联网技术呈现良好的发展势头,在社会的各个领域得到了广泛的应用。卫星物联网作为地面物联网的重 要补充和延伸,在海洋、沙漠等无法建造地面物联网基站的地区提供服务,是实现物联网“万物互联”的一种重要途径。然 而,由于频谱资源受限,地面物联网和卫星物联网之间很可能需要进行频谱共享,从而使同频干扰成为一个不可忽视的问 题。本文分析了地面物联网与卫星物联网在上下行链路上可能出现的干扰场景,给出了干扰分析结果,初步证明了卫星 物联网的可行性。

  • 2021-06-28
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物联网环境下生鲜农产品物流配送路径优化研究

针对传统生鲜农产品物流配送模式存在的不足, 本文综合考虑物联网技术优势和生 鲜农产品的特点, 引入模糊时间窗函数、 客户满意度函数、 农产品损耗函数等主要约束条件, 构建以客户满意度最大、 配送费用最小为目标的物联网环境下多目标路径优化模型, 提出物联 网环境下生鲜农产品的配送模式; 基于 Matlab 软件和改进后的遗传算法对模型进行仿真, 通过 多次遗传算法叠加得到模型最优解, 以期为生鲜农产品物流配送路径的决策选择提供参考。

  • 2021-06-28
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