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_中关村科技园区智慧产业集群的演化过程、动力因素和集聚模式

关于产业集群的集聚模式有组织结构、形成动 力、市场的主导程度、创新网络等多种定义方式[9-11], 高科技园区产业集群集聚模式的定义则主要集中 在组织结构和形成动力2类[12-15],并有引入波特创立 产业集群理论的钻石模型为产业集群演化动力的 理论依据

  • 2021-04-16
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欧盟委员会“工业5.0”系列报告翻译连载

2021年1月,欧盟委员会发布《工业5.0-迈向可持续,以人为本和弹性的欧洲产业》,提出欧洲工业发展的未来愿景,与2020年9月发布的《工业5.0的使能技术》形成呼应联动。本公众号计划分期对这两篇报告进行翻译连载。为了时效未来及校准,仅供参考。

  • 2021-04-16
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模拟技术现况与趋势探讨

为了适应电子产品飞快的更新换代节奏,产品设计工程师更倾向于选择在市场上很容易采购到的 AC/DC适配器,并把多组直流电源直接安装在系统的线路板上。由于开关电源产生的电磁干扰会影响到其电子产品的正常工作,正确的电源 PCB 排版就变得非常重要。开关电源 PCB 排版与数字电路 PCB 排版完全不一样。在数字电路排版中,许多数字片可以通过 PCB 软件来自动排列且芯片之间的连接线可以通过 PCB 软件来自动连接。用自动排版方式排出的开关电源肯定无法正常工作。所以,设计人员需要对开关电源 PCB 排版基本规则和开关电源工作原理有一定的了解。

  • 2021-04-16
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2020年我国半导体芯片制造产业市场国产化需求规模行业研究报告

半导体是国民经济之重 集成电路进口额远超原油 2019 年中国集成电路进口额 3055 亿美元,原油进口额 2387 亿美元,并且集 成电路进口额还在持续增长。 过去 10 年集成电路进口额扩大 2.4 倍,原油进口额扩大 1.8 倍。 过去 5 年集成电路进口额扩大 1.4 倍,原油进口额扩大 1.05 倍

  • 2021-04-16
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智慧电厂技术及方案

智慧电厂以发电过程的数字化、自动化、信息化、标准化为基础,以管控一体化、大数据、云计算、物联网为平台,集成智能传感与执行、智能控制与优化、智能管理与决策等技术,形成一种具备自学习、自适应自趋优、自恢复、自组织的智能发电运行控制管理模式,实现更加安全高效、清洁、低碳、灵活的生产目标。

  • 2021-04-15
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Python快速编程入门教程

Python解释器易于扩展,可以使用C或C++(或者其他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python 也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

  • 2021-04-15
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船舶数字化设计软件平台关键技术研究

面对船舶功能、构造的日益复杂化、用户需求的不断变化、市场竞争的不断加剧,传统的船舶CAD技术已很难适应现代造船需求。现阶段市场需求下的新要求是尽可能地缩短设计周期,提高设计效率,保证设计质量,减少设计缺陷。现代船舶业随之出现了适应这种发展的新模式,数字化造船成为热点,并为船舶设计领域带来了新的思想和技术支持,从而需要采用这些新技术来解决设计手段问题,使船舶的谈计过程得到最大限度的提高,这是本文研究的出发点。

  • 2021-04-15
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最新石油化工技术进展与趋势

受新冠肺炎疫情大流行的影响, 2020 年全球石油化工行业盈利水平有所下降,但整体仍在高位运行。乙烯产能持续稳步增长,石化原料更趋于多元化和轻质化。低成本石化生产技术、合成树脂催化剂、塑料回收、绿色化工与环保等技术取得了较大的进展,预计未来石化行业仍将在绿色环保、化工智能化、大数据融合等方面深度发展。

  • 2021-04-16
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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