多智能体系统的动态覆盖控制研究成果介绍。
数控机床是装备制造业的工作母机，是国家综合国力的象征，其可靠性已成为制约行业发展的瓶颈。数控机床可靠性建模是可靠性工程的基础，主要对数控机床可靠性建模方法和技术的研究进展进行综合评述
为研究 BP 神经网络对 CFRP 约束混凝土抗压强度的预测能力以及神经网络模型的输出性能，在大量的实验数据基础上，建立了 CFRP 约束混凝土抗压强度的 BP 神经网络预测模型，探讨了不同数据组合对神经网络模型预测精度的影响
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数字化转型是利用数字技术变革生产方式、商业模式和产业组织方式的系统转型过程，具体体现为业务转型、运营转型和组织变革的一系列组合，通过变革创新方式、办事优化产业资源配置方式带来新的价值增长、效率提升和敏捷性，进而带动全要素生产力的提升。“对于行业和企业而言，数字化转型已经不是一个锦上添花的东西，而是关乎生存与发展的‘必修课’。”
机器理解语言的技术、知识挖掘技术、对人的建模技术这三大技术再经过一段时间的发展后，对破解图灵测试是有可能的.
2021年，关于物联网行业，进入到了一个全智能与泛在连接的时代，智能物联网AIOT的产业链，从云、管、端、边到传感器的感知层，全产业链的产业图谱进行分析与研究，有利于全面了解和掌握AIOT的产业链和企业高层的决策与战略布局。
基于自适应动态规划的多智能体系统一致性方法
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当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
近年来，AI？快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计算，存力保障数据的高效存储与调用，运力保障数据的跨域传输，模型能力则深度释放算力在各场景的应用效能。综合算力是指以算力为核心、存力为基础、运力为纽带、模力为赋能、环境为发展保障的多维度协同能力体系，是衡量数字经济发展的核心生产力指标。如何更科学评估我国综合算力发展现状，全面把握区域产业短板与优势，成为推动数字经济高质量发展的重要命题。
2022年5月，全球首款全自动生成的32位RISC-VCPU"启蒙1号"由中国科学院计算技术研究所利用AI技术成功设计。AI的利用，将生产周期从数月降至5小时生成400万逻辑门，效率提升至1/1000，标志着芯片设计进入智能化时代
在新一轮科技革命和产业变革深入推进的背景下，高质量数据集已成为支撑人工智能发展和行业智能化转型的关键基础。近年来，国务院国资委围绕实施央企"人工智能+"行动和产业焕新行动，将高质量数据集建设作为提升中央企业智能化能力和核心竞争力的重要抓手，通过专题部署、示范发布和平台建设等方式，持续推动数据资源向可用、可管、可共享的数据资产转化。与
近年来，国家高度重视数据产业发展，将数据列为生产要素，并持续强化数据标准化工作。自2021年起，《国家标准化发展纲要》《“十四五”数字经济发展规划》《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》等多项政策文件陆续出台，大力推动了公共数据、企业数据、个人数据的标准体系建设。2024年，国家发展改革委、国家数据
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