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改进YOLO_v3算法及其在安全帽检测中的应用_王兵

YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高,在工业中获得了广泛应用,但存在目标函数与评价指标不统一的问题,针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法

  • 2023-02-03
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2025央国企AI+数智化转型研究报告

在全球数字经济加速重构产业格局的背景下,央国企作为我国国民经济的顶梁柱和压舱石,在经济生活中扮演着举足轻重的角色。根据财政部和国资委数据,2023年国有企业营业总收入85.73万亿元,在 GDP 中占比超过 68%,中央企业实现营业收入39.8万亿元。数智化转型不仅是企业内生需求,更是国家战略的必然要求。2020年国务院国资委发布《关于加快推进国有企业数智化转型工作的通知》,明确提出运用人工智能、大数据等技术构建数字技术平台,推进生产运营智能化;2024年国资委进一步强化 AI专项部署,推动中央企业培育新质生产力,塑造高质量发展新优势。这一系列政策标志着 A1+ 转型从“技术工具”升级为“国家竞争力核心要素”。以 ChatGPT为代表的 AI 技术爆发,推动国内大模型从“百模大战”走向行业深度应用,随着数字技术的迅猛发展,尤其是我国 2025 年春节期间由杭州深度求索公司推出的 DeepSeek 为代表的Al 技术大大加速了行业数智化进程。

  • 2025-04-29
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工业控制的应用现状和发展趋势

随着计算机、通信、自动控制、微电子等技术的发展,大量智能控制芯片和智能传感器的不断出现,以及在传感器、通信和计算机领域所取得的巨大成就使人们对系统综合性能尤其是安全性能提出了越来越高的要求:希望能对系统设备的工作状况进行实时监测和控制,并在此基础上实现设备的智能维护。对企业自动化设备而言,对其工作状况进行远程监测和控制,不仅可方便设备管理者随时了解设备工作状态,设备出现异常时主动报警便于及时维修,还可拓宽设备服务范围,提高工作性能,延长使用寿命。这一目标的实现对控制网络在开放性、互连性、分散性等方面提出了更高要求

  • 2023-08-18
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2025新一代人工智能技术发展及其应用(110页PPT)

人工智能深蕴于计算机科学、脑科学、类脑科学、认知科学控制论等基础科学之中,直接表现为机器学习、计算机视觉,自然语言处理、智能语音、知识图谱、大模型、智能体、群体智能、具身智能等技术形态,外化为人形机器人、数字人、智能终端、智能运载工具、智能软件等产品形态 人工智能通过类脑计算增强脑力劳动的新能级,通过“机器换人”培育体力劳动的新动能,带动农业、工业和服务业中的脑力劳动与体力劳动的第四次变革,形成新兴的人工智能产业

  • 2025-04-23
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人工智能产品与解决方案

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  • 2022-10-10
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智能楼宇防盗与灯光控制

在现代化技术高度发展的今天,犯罪更趋智能化,楼宇防查必须与电子技术、传感器技术和计算机技术相结合,才能将发挥最大的功能作用,智能楼宇防盗报警系统也就应运而生。由于采用了红外检测技术,智能楼字防盗系统具有很强的隐蔽性和保密性,而且由于不依靠视觉特性,该系统可以在任何时段发挥作用。不仅如此,随着生活节奏的加快,人们对自身生活条件也有了较高的要求,比如,希望楼宇灯控系统能够自动邦断是否需要提供照明,但是随着社会节能意识的不断增强,灯光开启后能及时关闭的功能也就显得更为重要。

  • 2021-04-16
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云办公经典版方案建议书-模板

云办公经典版方案建议书-模板

  • 2022-01-14
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面向道路积水动态可视化的多源数据集成方法_史潇

随着城市化进程的不断加快及暴雨等极端天气的时有发生,道路积水问题愈发严重,影响了市民的出行和城市正常运行,因此有必要对道路积水信息进行动态可视化,而数据的集成与管理是从多源数据到道路积水信息的关键一环。

  • 2023-02-03
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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面向高性能实时计算场景分布式对象数据库技术报告(2026年)

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