• 首页

  • 方案库

  • 工业品库

  • 招标项目库

  • 专家库

  • 人才库

会员中心
搜索
登录
注册
  • 方案名称

解决方案

数字化转型通用方案行业方案安全方案大数据人工智能物联网行业展望自动控制其他

产品|技术

白皮书产品介绍技术介绍技术创新模型算法

政策|规范

政策规范行动计划

电子书

电子书课件

报告|论文

报告模板论文
  • 全部
  • 人气排行
  • 下载排行
  • 页数排行
  • 最新排行

分数阶时滞多智能体系统一致性研究

分数阶时滞多智能体系统一致性研究成果介绍

  • 2022-06-20
  • 阅读1056
  • 下载0
  • 191页
  • pdf

基于深度学习与注意力机制的化工故障分类_唐颖川

针对现有的故障诊断方法在处理高维度且动态特征明显的化工生产过程中观测的数据时,存在无法识别长时间依赖关系、精确度不够的问题

  • 2023-02-03
  • 阅读1056
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

改进YOLOv5的轻量级安全帽佩戴检测算法_杨永波

针对现有的对安全帽佩戴检测算法的参数多、网络复杂、计算量大、不利于在嵌入式等设备进行部署,且对遮挡目标辨别度差等问题,提出了一种改进的轻量级的安全帽检测算法YOLO-M3,先将YOLOv5s主干网络替换为MobileNetV3来进行特征提取,降低了网络的参数量和计算量。

  • 2023-02-03
  • 阅读1056
  • 下载0
  • 7页
  • pdf

AI人工智能区块链

AI人工智能区块链AI人工智能区块链,AI人工智能区块链,AI人工智能区块链,AI人工智能区块链,AI人工智能区块链,AI人工智能区块链

  • 2022-10-09
  • 阅读1055
  • 下载0
  • 29页
  • pptx

基于空域协同的空中目标综合识别方法

摘 要 为提高空中目标敌我识别能力,促进联合作战效能提升,从战场空域控制的角度出发,提出了一种基于空域协同的空中目标综合识别方法。对战场空域控制的基本内涵、作战任务、实施方法进行了介绍,理清了空中目标综合识别与战场空域控制的内在联系。围绕空域协同措施对美军空中目标敌我识别思想进行了简述,由此引出了空中目标综合识别的基本概念、识别流程与判别逻辑。依托D-S证据理论等数学工具,对空中目标综合识别的工程化应用思路进行了研究。通过实例计算验证了该方法的可靠性,可为相关研究提供一定的参考。

  • 2024-03-08
  • 阅读1053

关于电力保供研究与展望

本文主要介绍了电力保供在维护国家能源安全、经济稳定以及社会发展中的重要作用,并分析了在能源转型和可持续发展背景下,电力保供所面临的多重挑战及应对策略。文章强调了清洁能源比重提升、智能电网建设等创新举措在电力保供中的卓越成效,以及这些举措在环保方面带来的显著效益。此外,文章还探讨了电力设施建设与土地资源的矛盾、电力市场改革的风险与机遇等核心问题,并提出了相应的解决策略。通过这些策略的实施,旨在全面提高电力供应的可靠性和效率,构建长期可持续的电力保供体系。文章最后对电力保供的未来发展趋势进行了展望,强调了加强能源多元化、提升能源利用效率等方向的重要性,以适应和应对未来可能出现的各种挑战和变化。 在电力保供实践方面,文章通过具体案例分析,展示了某地区在电力保供方面的实际经验与教训,为其他地区和国家在电力保供领域提供了重要的借鉴。同时,文章也坦诚地反映了在电力保供过程中遇到的挑战和问题,如能源结构调整带来的技术难题、市场机制的不完善等,为后来者提供了宝贵的警示。这些实践经验与教训总结对于推动全球范围内的电力保供工作具有重要的参考价值。

  • 2024-03-11
  • 阅读1053
  • 下载0
  • 22页
  • docx

改进SSD的安全帽检测方法_李明山

施工人员佩戴安全帽是安全生产的重要一环,为保障工人生命安全,同时克服传统人工巡检费时费力的缺点,提出了一种基于Single Shot MultiBox Detector(SSD)改进的安全帽检测新方法。

  • 2023-02-03
  • 阅读1051
  • 下载0
  • 6页
  • pdf

智能楼宇信息管理系统数据集成研究

智能楼宇信息管理系统将各个建筑子系统的信息资源汇集到一个系统集成平台上,通过对信息和数据的集成、传递、处理和分析,从而对整个建筑物进行最优化的控制和管理,是我国智能楼宇信息化发展的总体趋势。但目前智能楼字的现状是每个系统自成体系各自处于封闭状态,系统间无法实现信息共享,很难实现信息集成。文章首先概述了智能建筑系统集成在国内外的研究和应用

  • 2021-04-16
  • 阅读1050
  • 下载0
  • 80页
  • pdf
上一页 1 …… 5455565758596061626364 …… 7956 下一页 共 63642 条


立即登录

没有账户,需要注册

登录用户可享受以下权益
  • 免费下载方案
  • 服币提现
  • 发布方案得服币
  • 交易分成

精品推荐

2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

  • 阅读1670
  • 下载6

中服云能碳管理平台V5.0

中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造,聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据,实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量,助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送,有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型,筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。

  • 阅读2100
  • 下载9

中服设备健康管理系统产品介绍

中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建,面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力,全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患,实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失,简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控,保障产线高效、稳定、安全运行。

  • 阅读1955
  • 下载6

OpenClaw替我干科研

OpenClaw:不仅是对话窗口,更是行动助手一人工智能代理(AI Agent)正深刻重塑科学研究基本范式,OpenClaw成为2026年开源AI代理平台代表。

  • 阅读1788
  • 下载0

最新上线

中国供电发展报告2026

“十四五”时期,中国大力推进“获得电力”改革,基本实现“三零”(低压办电零上门、零审批、零投资)、“三省”(高压办电省时、省力、省钱)服务全覆盖,建成全球规模最大的互联网办电服务体系,居民用户和小微企业告别了“花钱办电”的历史,累计为用户节省办电投资超3000亿元,用电营商环 境得到根本性改善,人民群众用电获得感明显增强。

  • 阅读10
  • 下载0

中国抽水蓄能产业发展报告2025年度

本报告深入贯彻党中央、国务院能源工作决策部署,立足“十四五”收官与“十五五”谋划的关键节点,锚定碳达峰、碳中和战略目标,从规划设计、工程建设、调度运行、设备制造、投资开发等多个维度系统总结“十四五”及2025年抽水蓄能产业发展成果,结合新政策新形势新要求,对未来抽水蓄能发展进行展望并提出高质量发展建议,以期为政府决策、企业经营、科研创新提供参考。

  • 阅读9
  • 下载0

2026越南投资环境与市场准入研究报告

越南是中国企业布局东盟市场和全球供应链的重要目的地。其吸引力不只来自劳动力成本,还来自与中国供应链相邻的区位条件、外向型制造业基础、工业园区载体、多层次自由贸易协定网络,以及越南政府对高科技、绿色能源、数字经济和制造业升级的政策支持。当前,中国企业在越布局仍在深化,赴越投资的底层逻辑亦在变化。但越南的税收优惠、用工成本与用工合规要求同步提高。对中国企业而言,赴越投资的重点是能否在投资前、运营中、投资后的全周期内建立稳定的合规管理能力。本报告通过对越南的投资环境、准入合规、税务政策和劳动力市场等方面进行深入分析,为企业出海越南提供参考。

  • 阅读8
  • 下载0

2026网络安全标准实践指南智能体部署使用安全指引

《网络安全标准实践指南》(以下简称《实践指南》)是全国网络安全标准化技术委员会(以下简称“网安标委”)秘书处组织制定和发布的标准相关技术文件,旨在围绕网络安全法律法规政策、标准、网络安全热点和事件等主题,宣传网络安全相关标准及 知识,提供标准化实践指引。

  • 阅读9
  • 下载0
  • 关于我们

    电话:029-8838-6725

  • 新闻资讯

    企业简介 新闻动态 品牌实力 代理合作 诚聘英才 联系我们

  • 中服云

  • 工业互联网风向标

  • 在线咨询

西安/北京/南京/重庆/合肥/厦门/甘肃 地址:陕西省西安市雁塔区鱼跃工业园慧康生物科技产业园7楼 电话: 029-8838-6725

版权所有 @ 中服云 陕ICP备11002812号
  • 扫码咨询

    或

    点击立即咨询
  • 客服咨询

  • 用手机扫二维码

    或

    复制当前地址

  • 问题反馈 中服大讲堂 客服电话

方案库赚钱指南