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传感器在现在军事中的运用

技术是当今世界令人瞩目的高新技术之一。为了增强人们对传感器及其技术的重要性的认知,阐述了军用传感器在武器装备中的作用、地位与国内外发展趋势,论述了高技术战争需要新型传感器,高技术武器装备发展对传感器技术的更高的要求,提出了传感器发展思路、发展重点发展措施与建议。

  • 2023-12-07
  • 阅读1277

大数据、物联网技术在智慧油田建设中的应用

智慧油田是在数字油田的基础上,以智能科学和物联网技术为基础而构建的新一代信息系统架构及智能决策平台,其目的是降低成本,安全、环保地提升油气产量,实现勘探开发、油气生产、资产管理、流程再造等环节的科学化、透明化及智能化。目前,石油石化行业的信息化建设不断突破创新,涉及石油勘探、储运、数据管理等不同层面,随着技术和理念的进步,实现数据共享,挖掘数据价值,助力企业决策,突围“信息孤岛”,逐渐上升为各石油石化企业乃至整个行业的战略问题

  • 2024-02-21
  • 阅读1272
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  • 2页
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埃森哲-中国发电企业低碳数字化解决方案白皮书.pdf

在全球“碳中和”的趋势下,中国也在国家层面首次提出“双碳”目标。作为重要的碳排行业之一,发电行业正在面临着可再生能源占比迅速提升、分布式能源快速增长、能源利用效率显著提高、消费者需求更加多元等方面的变化。同时,随着科技水平的不断发展,越来越多数字化、智能化的解决方案如雨后春笋般出现在电力行业产业链的各个环节中。

  • 2022-08-18
  • 阅读1270
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  • 54页
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大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

大数据“杀熟”带来的道德问题与价值风险及其规制探析

  • 2021-06-21
  • 阅读1269
  • 下载9
  • 7页
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基于数字孪生的车间可视化系统设计与实现 - hanspub.org

近年来,国内制造业向着智能化、可视化的方向快速发展,但普遍存在的包括数控设备间交互困难、现场设备的监测成本高、数据可视化程度低等问题并未得到有效解决。本文针对以上问题,提出了更为合理的解决方案,该系统通过数字孪生技术对真实物理设备及生产现场进行数字化建模,通过OPC统一架构进行数据采集,生产数据经过采集网关、通过MES系统处理,作为数据驱动模型的数据源,通过数据驱动引擎驱动数字孪生体,完成真实设备与孪生模型之间的同步,将数字化生产状况同步至平台实现可视化。通过生产测试,实践并验证了该系统在设备监控和生产可视化方面的优势。为企业生产车间的智能化、可视化做出了贡献。

  • 2024-01-03
  • 阅读1263
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  • 13页
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2021年中国制造业转型升级与工业软件行业研究报告46页

2021年中国制造业转型升级与工业软件行业研究报告。工业在我国GDP占比始终保持在1/3以上,其中又以制造业为主要贡献。除管理类软件曾及度相对高之外,其它应用信惠化水平较低,尤其国产化大有可为!

  • 2021-09-23
  • 阅读1257
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  • 46页
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大数据人工智能转型

中国需要发展大众创业,万众创新的“双创引擎”,同时提高公共产品和服务的供给,以创新驱动发展。大数据人工智能转型

  • 2022-10-12
  • 阅读1253
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  • 18页
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电子行业深度报告:知兴衰,悟定律,硬技术硬内功方为破局之道-20190423-光大证券-102页.pdf

电子行业深度报告:知兴衰,悟定律,硬技术硬内功方为破局之道,电子行业深度报告:知兴衰,悟定律,硬技术硬内功方为破局之道

  • 2022-06-14
  • 阅读1250
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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