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工业互联网需要坚持守正创新

本文总结提炼了工业互联网发展的基本原则,1、市场是检验价值的唯一标准;2、工业互联网发展宜"慢"不宜"快";3、发展的核心是好产品和好的商业模式;4、不要陷入到传统工业软件项目交付的陷阱里;5、要承认工业的复杂性。

  • 2022-08-15
  • 阅读951

大数据人工智能转型

中国需要发展大众创业,万众创新的“双创引擎”,同时提高公共产品和服务的供给,以创新驱动发展。大数据人工智能转型

  • 2022-10-12
  • 阅读949
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  • 18页
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体育场馆智慧化标准体系建设指南(151页)

为响应体育场馆智慧化建设各相关方对标准指导的迫切需求,国家体育总局体育信息中心联合国内近 30 家“产、学、研、用”单位于 2020 年 11 月开展了《体育场馆智慧化标准体系建设指南》(以下简称“指南”)的编制工作。指南初步明确了体育场馆智慧化的定义与内涵,确立了体育场馆智慧化标准体系,拟定了重点标准明细表,概括了体育场馆智慧化参考解决方案,介绍了体育场馆智慧化中代表性的应用场景和实际案例。指南一方面为现阶段体育场馆智慧化建设提供有意义的指导和参考,另一方面也能作为智慧体育场馆标准化标准发展的蓝图,以标准助力体育场馆智慧化建设高质量发展。

  • 2024-01-25
  • 阅读948
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  • 151页
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放管服视角下“互联网+政务...”促进数字经济发展路径研究_徐晓林

“互联网+政务服务”是政府主动适应数字经济的治理创新,是全面落实放管服改革的抓手。为探究“互联网+政务服务”如何从提升政府治理效能,向外拓展到促进数字经济健康有序发展,从放管服理论出发研究“互联网+政务服务”对数字经济的影响,并引入政府数据开放、营商环境及信息基础设施作为中介变量,以中国31个省级行政区为研究对象展开实证分析。研究发现:“互联网+政务服务”显著促进数字经济发展,且政府数据开放、营商环境及信息基础设施在其中具有完全中介作用。因此,制定数字经济发展策略时,要重视利用“互联网+政务服务”来加强政府经济职能的发挥,还要加强政府数据开放、优化营商环境以及加快布局数字经济信息基础设施。

  • 2022-11-07
  • 阅读947
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  • 13页
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【大咖对话】Web3.0与数字经济

2016年,高红冰院长曾经说过一句话让我印象深刻:“一个钢筋水泥为标志的银行信用大厦,正在被一个以数据为土壤的区块链信用所取代。” 周子衡《账户——新经济与新金融之路》一书中提到,在互联网之前,经济围绕着企业账户来运转,银行是为企业服务的,没有多少个人业务;如今,网络经济都围绕着个人账户进行,信用的产生也围绕着个人账户展开。数据显示,2021年网络账户交易额超过百万亿规模。经济社会因此发生了本质变迁,从小数据世界进入了大数据世界。 正如高院长那句话所说的,从传统经济到网络经济,核心就是信用产生模式的迁移,从原子化的大楼和大企业,转移到比特化的数据和个人,计算信用不断涌现,凸显了数据和数字账户的重要性。

  • 2022-08-15
  • 阅读946

数字时代治理现代化研究报告(2023年)——大模型在政务领域应用的实践及前景

我国政务领域大模型应用尚处于起步探索阶段。经梳理统计,国内至少有 56 家大模型厂商在政务领域开展了布局,其中,百度、智谱华章、科大讯飞、商汤科技、中国科学院自动化研究所、阿里云、360 和昆仑万维等 15 家厂商的大模型产品通过备案。北京、上海、杭州、深圳等地出台政策推动政务领域大模型应用落地,政务热线、智能客服、城市治理、医疗、教育是重点落地方向。随着生成式 AI 大模型的快速发展,预计未来相关技术将广泛应用于各地智慧城市建设、政务服务提供中,成为推动新一轮治理变革的强大力量。政府机构需要强化前瞻部署,主动应对新技术变革带来的机遇和挑战,从战略、业务、组织、风险多个层面对大模型技术形成充分认知,加快探索适合我国的政务大模型开发和应用可行路径,加速政府治理现代化。

  • 2024-02-07
  • 阅读943
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面向5G通信网的D2D技术综述

探讨D2D对通信技术未来发展的导向作用基础上,明确了影响D2D系统设计的多个因素,即D2D设 备发现、资源分配、缓存技术、D2D.MIMO。从而勾画出基于D2D技术的光纤前传和软件定义网络实现数据腔 制分离的扁平化5G架构,提出负责接入的下层宏川、基站蜂窝网和负责管理的上层网络云的管理机制。将D2D 技术、SDN技术、边缘计算和物联网技术等关键技术引入未来移动通信网络已经成为研究领域的热点,针对与之 相关的、未来大规模网络的移动性、QoS和大数据特性进行了讨论。

  • 2021-06-28
  • 阅读942
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  • 14页
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改进YOLO_v3算法及其在安全帽检测中的应用_王兵

YOLO v3目标检测算法由于其速度快、精度较高,在工业中获得了广泛应用,但存在目标函数与评价指标不统一的问题,针对此问题提出了改进YOLO v3目标检测算法

  • 2023-02-03
  • 阅读941
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  • 8页
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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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当前,世界百年变局加速演进,新一轮科技革命和产业变革?深入发展,低空经济作为新质生产力的重要组成部分,正以前瞻?性、引领性姿态加速崛起,成为推动经济结构优化升级、塑造高?质量发展新动能的关键领域。

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