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工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
  • 阅读1347
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  • 10页
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航空智能制造发展白皮书(2022)

航空工业是国家高端装备制造业和战略性新兴产业,其发展水平是国家工业基础、科技水平、国防实力、综合国力的重要标志和综合体现。如何在当今新一代信息技术与先进制造技术深度融合的时代背景下,加速推动航空装备研制与生产模式向数字化网络化智能化转变,发展先进航空制造能力,是航空智能制造创新发展的时代命题。为凝聚业界共识,汇集行业智慧,中国航空工业集团有限公司智能制造创新中心组织编制并发布本白皮书,旨在总结航空工业智能制造发展情况,探索发展愿景和重点发展方向,提出保障措施建议,以期与业界分享,共同推动航空智能制造创新发展,加速工业制造能力提升.

  • 2023-02-11
  • 阅读1344

信息安全四要素:诠释信息安全

摘要:本文首先将国内外对信息安全概念的各种理解归纳为两种描述,一种是对信息安全所涉及层面的描述;一种是对信息安全所涉及的安全属性的描述。然后提出了以经纬线的方式将两种描述风格融为一体的方法,即基于层次型描述方式。同时,在传统的实体安全、运行安全、数据安全这三个层面的基础之上,扩充了内容安全层面与信息对抗层面,并将其归类为信息系统、信息、信息利用等三个层次。另外还针对国外流行的信息安全金三角的描述不足,扩充为信息安全四要素,从而完备了对信息安全概念框架的描述。最后,给出了关于信息安全的完整定义。

  • 2023-04-26
  • 阅读1340

2022中国AI商业落地研究报告V4-63页

从2017年以来,中国一直在大力发展人工智能产业,从政策及资本上给予行业很大的支持,人工智能也与5G、大数据、工业互联网等新兴技 术产业一起被列入新基建范围。

  • 2022-09-15
  • 阅读1338
  • 下载1
  • 65页
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艾瑞咨询:中国人工智能产业研究报告

在人工智能发展历程中 ,2023年必将被载入史册。相比前代AI具备高可用性、高拟人化的预训练大模型跨越技术奇点 ,国内外技术 公司、高校、研究院的语言、图像、视频、音频大模型在2023年以极快的速度相继推出和迭代 ,基于预训练大模型的应用在全球范 围内产生了爆炸式的影响 ,从社会群众到AI从业者 ,对人工智能技术能够带来的生产生活变革 ,都实现了颠覆性的再认识。艾瑞通 过技术本身、应用变体、算力支持、政策监管和国际局势五个维度 ,对2023年AI世界的发展进行全面梳理和俯瞰

  • 2024-10-28
  • 阅读1334
  • 下载1
  • 71页
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数字化语音存储与回放系统

本文介绍的数字化语音存储与回放系统基本实现传统的磁带语音录放系统功能,同时拥有较大的提升空间。其基本原理是对语音的录音与放音的数字化控制为了更全面的掌握知识,本设计采用多个模块共同实现这一设计要求。采用单片机作为控制器件,控制模数转换和数模转换,并将模数转换后的数字信号存储于外部存储器中,通过按键控制其录放过程。为了增加语音存储时间,提高存储器的利用率,也可以采用了非失真压缩算法对语音信号进行压缩后再存储,而在回放时再进行解压缩。

  • 2024-06-21
  • 阅读1333

2021全球AIoT开发者生态白皮书

世界正变得越来越数字化,让我们经济各个方面都受到了影响。全球疫情深刻地影响了社会,并促使我们构建新常态。随着企业都在寻找确保业务持续增长的解决方案,万物数字化的程度正在加速。加速数字化为一些企业带来了新的增长机遇,也为那些无法调整和适应的企业带来了挑战。

  • 2021-06-30
  • 阅读1330
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  • 135页
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基于改进YOLOv5的安全帽佩戴检测算法_张锦

针对现有安全帽佩戴检测干扰性强、检测精度低等问题,提出一种基于改进 YOLOv5的安全帽检测新算法。首先,针对安全帽尺寸不一的问题,使用K-Means++算法重新设计先验框尺寸并将其匹配到相应的特征层;其次,在特征提取网络中引入多光谱通道注意力模块,使网络能够自主学习每个通道的权重,增强特征间的信息传播,从而加强网络对前景和背景的辨别能力;最后,在训练迭代过程中随机输入不同尺寸的图像,以此增强算法的泛化能力。

  • 2023-02-06
  • 阅读1329
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