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碳中和之光伏|中国光伏产业发展现状及未来趋势

中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势,中国光伏产业发展现状及未来趋势

  • 2022-09-28
  • 阅读1066

【ThoughtWorks】现代企业架构框架白皮书

本轮以数字化驱动业务创新与重塑,越来越清晰的聚焦于:数字体验、业务平台化、智能化与云三大领域。尽管不同的行业、组织和企业,对上述领域的表述和内涵界定可能会存有差异,或仍有其他特定领域的特征显现,但在我们的观察中,这三大领域,已在跨行业范围内形成了较为广泛的共识。

  • 2021-07-19
  • 阅读1063
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  • 72页
  • pdf

工业大数据背景下企业实现数字化转型的案例研究

随着工业4.0、工业互联网.“中国制造2025"等国家战略的推进,世界各主要经济体争相利用新一代信息技术改造传统制造业拢。尤其是以传感器技术,RFID标签、嵌入式系统技术和微机电系统MEMS(MicroElectro Mechanical System)为代表的核心技术,能够对设备物联数据,生产经营业务数据,外部互联网数据进行自动化采集,存储、分析与可视化,实现了工业化数据与自动化数据的两化融合,融入了更多来自产业链上下游以及跨界的数据2。工业大数据逐渐成为智能工业化高级形态中最核心的生产资源"3,它可以有效地驱动企业内部实现个性化定制,智能化生产,企业与企业之间实现网络化协同,对组织产生颠覆性的影响*。探索如何利用工业大数据促进传统企业实现转型升级关系到国计民生,在第四次工业革命席卷全球的背景下,充分挖掘工业大数据的潜在价值,促进传统企业发展,具有很强的实践价值。

  • 2021-08-02
  • 阅读1063
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  • 10页
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《中国算力中心服务商分析报告(2024年)》

随着数字技术与实体经济的深度融合,算力中心已经成为新型信息基础设施的重要组成部分。算力中心服务商通过提供高可靠性的主机托管、服务器出租等基础业务,以及高品质的网络安全、数据应用、运行维护等增值服务,在我国算力中心业务市场中占有一席之地。凭借其卓越的技术实力和服务质量,算力中心服务商在算力中心市场逐步树立起了良好的口碑,成为越来越多企业信赖的合作伙伴,正迎来发展的黄金时期。

  • 2024-07-10
  • 阅读1062
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MSK数字化调制解调技术研究

软件无线电是现代通信技术的重要研究领域和发展方向。目前,软件无线电发展的瓶颈是硬件性能和信号处理中巨大的计算量之间的矛盾。因此,进行深入地理论研究,提出新的解决方案和计算量小的信号处理算法,特别是调制解调算法,对软件无线电技术的完善和应用有着显著的意义

  • 2021-04-15
  • 阅读1058
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  • 71页
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【模板】绿色供应链管理企业自评报告

对企业绿色供应链管理体系建设的主要内容、取得的成效和未来三年的推进计划等进行简要叙述。 对企业绿色供应链管理体系建设的主要内容、取得的成效和未来三年的推进计划等进行简要叙述。

  • 2024-04-12
  • 阅读1052
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  • 13页
  • doc

基于saas模式的社会扶贫云平台设计与实现

基于saas模式的社会扶贫云平台设计与实现

  • 2021-09-22
  • 阅读1051
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  • 79页
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2021年国内生产控制类软件MES系统发展趋势及市场需求行业研究报告32页

制造执行系统,是面向车间生产的管理系烧。制造执行系统协会(MESA)对 MES的定义为:在产品从工单发出到成品完工的过程中,制造执行系统起到传递信息以优化生产活动的作用。根据MESA的定义,MES系就包括11个功能模块。主要包括:资源管理、工序管理、单元管理、生产跟踪、性能分析、文档管理、人力资源管理、设备维护管理、过程管理、质量管理和数据采集。

  • 2021-09-27
  • 阅读1050
  • 下载7
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2025年车路云一体化系统云控基础平台功能场景参考架构报告2.0

汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识,各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月,我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点,推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。

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2025年中国新锐品牌全球成长白皮书

过去十年,中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力,在国内细分市场中迅 速崛起,创造了一个又一个“爆款神话”。

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中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商,历经十余年深耕发展,已构建起成熟的全系列多层次产品体系,精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新,中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式,既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求,也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。

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区别于传统消防联网模式,在符合GB50440要求的同时,将互联网思维融入消防信息化管理,将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。

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算力是人工智能的基础设施

机器学习与深度学习有着明显的异同点 在数据准备和预处理方面,两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作:数据清洗、数据标签、归一化、去噪、降维。核心区别:传统机器学习的特征提取主要依赖人工,针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效,但是并不能通用;深度学习的特征提取并不依靠人工,而是机器自动提取的。这也是为什么都说深度学习的可解释性很差,因为有时候深度学习虽然能有好的表现,但是我们并不知道他的原理是什么。

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2025年是中国人工智能规划中期规划的关键节点,AI场景解决方案从“能用”到“有用”到“好用”在垂2025年中国AI产品在用户规模与产品数量上已具备全球竞争力

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