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杨昊副教授:场畸变气体火花开关电气性能与烧蚀过程研究

伴随着气体火花开关的广泛应用,选择工作稳定且使用寿命长的气体火花开关已经成为了脉冲功率系统稳定运行的重要保障。目前,国内外相关学者对于气体开关展开了大量研究,但多数都是基于从放电条件研究对气体火花开关烧蚀的影响。因此从实际工程需求出发,全面研究了不同工作环境对气体火花开关的自击穿电压的分布、时延抖动、分散性的变化情况以及电极烧蚀现象与机制、宏/微观粗糙度变化规律。结果表明:相同气压条件下开关击穿电压的分散性随电极间隙的增大无明显规律变化。随着工作系数提高至90%,开关放电时延平均值基本不变,但呈现出数纳秒的波动,当间隙距离为10 mm、工作系数在60%以下时抖动的起始值及其减小的速率远高于其他间隙。随着电极间距的增大,对电极表面的烧蚀的影响较小,低气压长间隙的烧蚀程度相较于高气压短间隙的烧蚀更为明显。

  • 2024-11-08
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物联网嵌入我国制造业企业——是否依然保持“微笑”_

基于“微笑曲线”理论将企业创新划分为研发、生产、营销和服务四个阶段。应用DEA方法对20家嵌入物、 联网技术的制造业企业2013--2017年间整体及各阶段的创新效率进行测评,研究发现,各阶段的创新效率水平不 再呈现“微笑曲线”分布,服务阶段的创新效率水平最好,且稳定;企业整体综合创新效率变化不明显,但研发、 营销和服务阶段的综合创新效率水平总体呈上升趋势;物联网嵌入会在一定程度上提升企业的纯技术效率,但受规 模效率的影响会使企业综合创新效率产生波动;不同企业间及同一企业内部在各阶段的资源利用水平存在差异。

  • 2021-06-28
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中国制造业40年_智能化进程与展望

中国制造业40年_智能化进程与展望.

  • 2021-06-22
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基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测

为提升数据挖掘技术与网络恶意行为识别准确率,研究基于大数据关联规则的网络恶意行为识别检测 方法。模糊化处理网络中存在的大数据,构建模糊数据库,分类聚集模糊数据库中的模糊数据,离散化处理模 糊数据的连续属性,确定模糊数据频繁关联规则,通过基于模糊关联规则的数据挖掘方法获得整理后的网络数 据;以此为基础,分析用户恶意访问流量特征,加权处理用户访问流量特征与用户信息熵特征,建立多特征融合 的网络恶意行为识别模型,完成网络恶意行为识别检测。经实验验证,该方法识别检测网络恶意行为时准确率 较高,在93%以上,漏检测率较低,低于8%,在数据挖掘时具有较低的时间消耗与空间消耗,支持度较高。

  • 2021-06-21
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基于物联网技术的新一代居民侧智能断路器研究

技术发展带动了居民侧微型断路器的智能升级,新一代居民智能断路器具备电气安全关键指标的实时监测功能。利用物联网技术,居民用户可通过手机或智慧大屏(如电视)获取家庭实时用电信息及报警信息,确保家庭用电安全,、该文主要介绍了新一代微型断路器的主要功能及设计方案,介绍了漏电流监测及保护技术、故障电弧技术、电参量测量计量技术、温度采集技术、电机防堵转技术以及其他保护功能。

  • 2021-04-26
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腾讯数字化转型思考:企业数字化转型“迫在眉睫”

腾讯主席马化腾去年年末在公司内部刊物上曾发表过一篇文章,就未来宏观环境给出了个人判断,大致可以总结为三点- 世界充满高度不确定性、全真互联网时代、又一场大洗牌开始。先简单谈谈我对这三个判断的理解:不确定性、全真互联网、新一轮大洗牌

  • 2021-04-19
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boss直聘的互联网人才趋势白皮书报告

人才培训是指对人才进行教育、培训的过程。被选拔的人才一般都需经过培养训练,才能成为各种职业和岗位要求的专门人才。培养人才的形式有多种,除了在各级各类学校中进行系统教育的进修外,还可采取业余教育,脱产或不脱产的培训班、研讨班等形式,充分利用成人教育、业余教育、电化教育等条件,提倡并鼓励自学成才。

  • 2021-04-24
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统筹压力与数据驱动能力下省级政府互联网服务能力均衡化研究

基于整体性治理理论,探究各省级政府互联网服务能力均衡化发展的影响因素,对于推动地方政 府数字化均衡建设、促进政府治理能力现代化、构建服务型政府具有理论意义与实践价值。 [研究设计/方法]从统筹 压力与数据驱动能力两个维度出发,构建省级政府互联网服务能力均衡化发展的计量模型,依托2018年和2019年全 国27个省级行政区的各类数据,运用回归分析对该模型进行实证检验。

  • 2021-04-25
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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