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区块链技术发展综述及其政务领域应用研究

摘要区块链是密码技术应用发展的重要里程碑,其技水特点及优势颠覆了传统管理思雄与治理模式,有助于推动信任模式与管理机制的重构与优化,为建主新型的政府数据治理体系提供经验与启示。全面评述了区块链技术的起源、演进、发展和兴起历程。审视其核心思想与设计理念,对其核心技术、要素规则、基础架构分别作了比较与概括;从用例设计角度阐述了区块链技术在机关公文运转.信息资源日录、网上政务服务等政务领域典型场景的应用:总结了区块链技术在政务领城应用的愿景、问题与原因,并提出一些方向性的思考与展望.

  • 2021-07-12
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白冠统计物理模型的验证——Ⅰ.二维等间距投影图的数字化方法研制与应用

:近几十年以来,随着海洋观测技术的提高,海洋观测数据大量增加,极大地推动了海洋研究的发展,但由于 某些原因,部分数据只以图像形式对外发布,很难获取其原始数据,这给科研工作的及时开展带来了诸多不便。本 文基于MATI。AB软件的图像和数据处理功能,提出了一种二维等间距投影图像的数字化方法,可实现图像信息快 速准确的抓取,并以Levitus的全球海表温度为例,验证了数字化过程的可靠性。数字化结果与原始数据比较显 示,平均误差为0.147℃,绝对平均误差为0.215℃。均方根误差为0.275℃,数字化结果与原始数据吻合较好。最 后,本文将该方法应用到2001-02,2001—05,200卜08和2001-11卫星反演的白冠覆盖率图像中,所获数字化结果将 应用到下一步统计物理白冠模型的验证工作中。

  • 2021-06-28
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基于_边缘智能计算_的智慧校园设计

新基建视域下,针对校园云计算与大数据中心集中部署计算资源所产生的诸多困境,文章依据边缘智能计算的理论研究,设计了基于“边缘智能计算”的智慧校园:首先对智慧校园“端、边、云”计算进行整体部署,随后从边—云协同和智慧校园事务处理的角度进行智慧校园边—云协同计算架构的设计,最后将人工智能技术嵌入边缘计算节点,实现智慧校园的分布式智能“大脑”。在此基础上,文章梳理了基于“边缘智能计算”的智慧校园发展场景,并提出发展建议,以期推进边缘智能计算在智慧校园的应用与发展

  • 2021-06-22
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企业人工智能战略驱动因素研究 ——基于LASSO回归和CART算法的分析

随着人工智能技术的发展,越来越多的企业开始采用人工智能技术作为企业转型发展的 战略,然而现有研究尚未很好解释企业成功开展人工智能战略的驱动因素。基于资源基础理论,对 内外部环境中的分类变量进行 One-Hot 编码,将企业采用人工智能战略前后 CAGR 的差值作为 因变量,在对各变量进行最大最小归一化后构建了 LASSO 回归模型,通过 LASSO 模型筛选出 47 个具有显著影响因素的变量,再用被筛选出的 47 个变量构建 CART 算法的决策树,探索企业人工 智能战略的条件。研究发现,企业在销售净利率、市净率、是否为美元股票、每股现金流量净额、每 股净资产、存货周转率、管理费用占比、非流动负债占比、归属母公司的利润占总利润的比例以及总 市值等方面满足一定的条件,则更有可能成功开展人工智能战略。

  • 2021-06-22
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AIoT技术在绿色智能建筑楼宇自控系统中的最新发展和应用探究

当前,在以人工智能和物联网为代表的各类先进技术高速发展和有力推动下,建筑业智能化和信息化随之快速发展,智能建筑、绿色智能建筑、超智能建筑以及智慧建筑等概念层出不穷.结合实际,首先针对AIoT(ArtificialIntell培ence&;Internet of Things)技术、智慧建筑内涵及其人工云脑等内容进行介绍,随后开展了针对人工智能和物联网等技术为基础的AIoT在实际绿色智能建筑楼宇自控中的融合应用研究,主要包括基于AIoT的智能建筑楼宇自控系统总体层级架构、智能自动照明系统的节能优化控制及其故障诊断与预测等研究,积极构建“AIoT+智慧建筑”的理想组合,从而掌握应用人工智能和物联网理论、技术解决实际问题的方法,为行业工程技术人员提供切实可行的工程设计思路和整体解决方案,从而为真正实现建筑的“绿色化”和“智能化”打下基础,为智能建筑向超智能建筑以及智慧建筑的进一步转化创造条件

  • 2021-04-25
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云计算与互联网发展新方向

云计算(Cloud Computing ) :是分布式处理(Distributed Computing)、并行处理(Parallel Computing)和网格计算(Grid Computing)的发展, 或者说是这些计算机科学概念的商业实现。是指基于互联网的超级计算模式--即把存储于个人电脑、移动电话和其他设备上的大量信息和处理器资源集中在一起,协同工作。在极大规模上可扩展的信息技术能力向外部客户作为服务来提供的一种计算方式。

  • 2021-04-25
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AI技术在水尺计重领域应用研究

本文主要阐述了AI技术为船舶衡运用提供的技术可能,具体通过AI技术在船舶图表应用、在压载水测量领域应用、在吃水观测领域应用、在船用物料测定领域应用,以及水尺计重结果数据处理领域应用,描绘了未来水尺计重AI时代。

  • 2021-04-23
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火币区块链研究院2018-2019年度全球区块链产业全景与趋势报告

2018 年还是数字资产市场合规化元年,三种态势正形成:(1) 监管体系逐 步明朗,“牌照+沙盒+行业自律”雏形初现;(2) “分类监管”正逐步让位“无 差别监管”;(3) 联合监管从以欧盟为首的区域经济体开始。以合规交易所、 合规托管、证券类数字资产、稳定币为支柱的“合规基础设施”发展迅速

  • 2021-04-22
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时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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