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人工智能时代机器道德的可能性追问

随着人工智能时代的到来,人工智能尽管对社会发展起着重要的推动作用,但 它也存在着巨大的道德风险。为了规避人工智能的道德风险,道德机器的思想开始出现 并得到了很多人的支持,但这种观点是出于情感而非理性。机器道德是人类道德在人工 智能时代的扩展,而人工智能始终是人工的产物,是不可能拥有人类的社会性的,所 以,要求机器能够拥有人类的道德是不可能的。因而,人工智能时代的主要任务不是使 机器拥有道德,而是如何破除“人工智能威胁论”,约束人类自身的道德行为,从而促 使人机和谐相处。

  • 2021-06-29
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智能家居信息安全关键技术的研究

智能家居信息安全关键技术的研究,智能家居的设计

  • 2021-06-29
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Hadoop大数据平台与传统数据仓库的协作研究

Hadoop大数据平台与传统数据仓库的协作研究

  • 2021-06-28
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超精密虚拟多测头扫描测量方法研究

随着工业4.0智能制造概念的提出,越来越多的行业开始深入发展自动化、高精密与超高精密等尖端制造技术,智能制造、柔性制造以及极端制造的日益繁荣对于精密、超精密零部件的需求越来越大,这种需求加速了机械加工技术向精密、超精密方向大步迈进。目前,AR、裸眼3D等技术已经走入人们的日常生活,这些都离不开自由曲面透镜的加工与生产,同时也离不开高精度的测量。超精密模具经过离线检测后有时需要机床再次加工,为了避免机床再加工时引入装夹误差一般采用在位测量的方式,这种测量可以适应不同测量环境以及完成各种轮廓形貌的测量,可是即便超精密机床也存在一定的直线度误差,扫描测量过程中这些直线度误差或多或少会影响扫描测量的精度。一般的多测头扫描测量方法可以有效的分离出导轨或者运动平台的直线度误差,然而采用多测头又引入新的误差,因此多测头扫描测量方法具有一定的局限性。本文基于柔性铰链机构特性设计出了重复定位精度极好的微动平台,利用一个测头完成多测头扫描的虚拟多测头扫描测量方法,用来提高扫描测量的效率,完成待测工件轮廓形貌的高精度重构。

  • 2021-06-29
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基于区块链的物联网节点位置隐私保护模型

基于区块链的物联网节点位置隐私保护模型

  • 2021-06-29
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工程地质三维数字化及计算机三维实现

本文提出了一种新的三维工程地质模型,并深入探讨了三维层状工程 地质体的计算机显示、操作及交互式切割技术,并研发了相应的三维分析软件; 同时针对一个工程实例,实现了三维层状地质交互式切剑

  • 2021-06-28
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5G安全分论坛.运营商视角下的5G安全思考与实践

G安全思考 5G安全实践 美国将 5G 技术定性为“新军备竞赛” ? 欧洲委员会完成 5G 网络的国家风险评估 ? 中国提出重点关注 5G 业务各场景下的可管可控,三大场景积极跟 进 ? 30 国安全官员在布拉格讨论统一 5G 准则

  • 2021-06-25
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高实时性地铁综合监控系统的安全防护方案研究

城市轨道交通综合监控系统(integratedsupervisoryandcontrolsystem,ISCS)是城市轨 道交通自动化高效、安全运行的必备自动系统之一,综合监控系统是信息化和自动化高度融合的大 型集成系统.该系统集成了城市轨道交通车站、隧道、车辆段、停车场、控制中心等区域内的多个自动 化、信息化子系统,并在同一软件平台上对各子系统进行统一监视、控制、管理,实现各自动化和信息 化系统的数据共享、信息互通、系统联动控制等功能.对高实时性要求下的城市轨道交通ISCS安全 防护方案进行了研究,给出了典型的安全防护设计方案,并提出了等保测评的方法. 关键词 轨道交通;综合监控系统;ISCS;网络安全;网络安全等级保护

  • 2021-06-28
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工业时序基础大模型技术发展综述

时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型,以 Transformer 等架构为核心,通过在海量多领域时序数据上进行预训练,学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练,时序大模型具备强大的迁移能力,只需少量样本微调或零样本提示,即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中,它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号,挖掘设备状态演变规律,支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判,为工业智能落地提供底层模型能力。如:中服云的CServerAIR

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2026“人工智能+”行业发展蓝皮书

2025年,全球人工智能市场规模达到3909亿美元,中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张,制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初,中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底,跃升至100万亿;2026年3月,已突破140万亿,两年增长超千倍。这些数字背后,是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。

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中国城市人工智能发展指数报告(2025-2026)

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下一代个人核心交互终端:AI智能眼镜消费趋势

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