SMT 是电子信息制造业的核心环节，而新兴的智能制造是工业化发展的大 趋势。给传统的 SMT 行业赋予智能制造的升级改造，将促进 SMT 行业的再次发 展。发达国家已经开启了“工业 4.0”的智能升级模式，学习、借鉴、实践先进的 智能制造理念以期能升级改造现有的 SMT 生产流程成为本文的目标。
标题 新基建时代下工业互联网安全发展之路 作者 魏亮@中国信息通信研究院安全研究所所长 标签 工业互联网安全 基础设施安全 基础安全 简介 新基建时代下工业互联网安全发展之路 工业互联网成为新基建的核心，基于工业互联网的架构，提出工业互联网的新的安全发展之路，在平台、网络、安全三个维度，同步发展，形成新的安全发展之路。 新基建与工业互联网安全 工业互联网安全发展现状 工业互联网安全发展展望
本文分析了高校数字化校园建设的现状,提出大数据时代下高校数字化校园建设将向决策支持系统方向发展,分析了决策支持系统在高校的应用,对数字化校园系统建设进行了规划,提出数字化校园建设要打造三大平台,即集中的数据中心平台、优化的管理服务平台、科学的决策支持平台。
基于移动互联网的智能家居终端控制系统的设计与研究
随着移动通信的快速发展，全球用户对移动数据的需求日益暴涨, 预计到 2021 年，全球将正式进入 5G 时代。5G 网络的总体转变趋势是移动射频设备更为靠近终 端用户，以提高覆盖面，加快数据传播速度。由于传统宏基站的建设限制，提高覆盖 面的解决方案就是部署更多的小型基站，因此 5G 的到来会真正带动小基站爆发性增 长。作为天馈线的重要组成部分，5G 网络对射频同轴电缆组件也提出了更高的要求， 尤其在宽频带、小型化、低互调等方面，如何强化设计、改进工艺，开发出更好地满 足 5G 的技术需求的射频电缆组件，是摆在电缆组件提供商面前的一个重要的门槛。
基于HMM的关键词语音识别技术在智能家居中的应用研究
工业互联网信息模型白皮书解读
本文围绕城乡规划领域科学技术的发展,从数据驱动的角度,剖析应用于城乡规划领域的数据资源的变化,及其对城乡规划和管理技术手段的影响。本研完主要以传统城乡规划流程为基础,以规划数据生命周期的视角,构建了一套数据驱动的城市规划新技术支持框架,更好地支持新形势下的城乡规划编制工作。
没有账户，需要注册
时序大模型是面向时间序列数据的基础大模型，以 Transformer 等架构为核心，通过在海量多领域时序数据上进行预训练，学习时间维度上的通用模式、周期规律与长距离依赖关系。区别于传统时序模型针对单一任务单独训练，时序大模型具备强大的迁移能力，只需少量样本微调或零样本提示，即可适配时序预测、异常检测、缺失值补全、时序分类等下游任务。在工业场景中，它能够直接处理传感器、设备测点产生的海量时序信号，挖掘设备状态演变规律，支撑设备故障预警、工况识别与生产趋势预判，为工业智能落地提供底层模型能力。如：中服云的CServerAIR
2025年，全球人工智能市场规模达到3909亿美元，中国人工智能核心产业规模突破9000亿元。AIAgent细分市场以49.6%的年复合增长率高速扩张，制造业应用大模型的企业比例在一年之内从9.6%跃升至47.5%。从2024年初，中国日均词元(Token)调用量为1000亿;至2025年底，跃升至100万亿;2026年3月，已突破140万亿，两年增长超千倍。这些数字背后，是一场深刻变革的加速到来-人工智能正在从"能力突破"走向“系统重构”。
中服云能碳管理系统依托中服云工业物联网底座打造，聚焦工业企业能耗管控与碳资产管理需求。 系统整合水、电、气、热等多类能源数据，实现用能实时采集、集中监测、智能分析。 依托数字化手段精准核算碳排放总量，助力企业摸清碳排底数、合规完成台账管理。 通过节能诊断、能耗优化策略推送，有效降低生产能耗与运营成本。 全方位赋能企业绿色低碳转型，筑牢安全生产与节能减排双重发展防线。
中服设备健康管理系统依托中服云工业物联网架构搭建，面向工业全品类设备运维场景。 融合实时数据采集、状态监测、故障诊断核心能力，全天候掌握设备运行动态。 通过边缘计算与 AI 算法分析设备隐患，实现从被动维修向预测性维护升级。 有效降低设备故障率、减少停机损失，简化线下运维管理流程。 助力工厂实现设备数字化管控，保障产线高效、稳定、安全运行。
教育机构的规模壮大，行政会议频繁，而机构的复杂性与地域的分散性常常使信息传达的周期过长，影响工作内容的执行，更耗费了不少的差旅费。本系统可以召开主会场和所有分会场参加的全网视频会议。利用视频会议系统可以随时召开日常会议，减少差旅会务成本，缩短时间消耗可 以打造一个跨区域多人共享、沟通无障碍的工作空间。
能源转型正以前所未有的速度重塑全球经济发展格局。当前，以新能源为主体的新型电力系统建设正在加快推进，风电、光伏等可再生能源装机规模持续增长，能源生产和消费方式不断发生深刻变化。与此同时，新能源发电的波动性和间歇性也使电力系统对于灵活调节能力提出了更高要求，储能作为支撑能源转型的重要基础设施，正在从新能源发展的“配套环节”逐步成为推动能源体系变革的“关 键支柱”
AR眼镜与AI深度融合是下一代计算终端从纯音频，摄像类无屏产品，快速演进为音摄功能延续，新增显示屏的AI智能交互眼镜。AI智能眼镜蓬勃发展，预计市场规模将保持高速增长，2026年销量超过70万台。
国务院《2030年前碳达峰行动方案》明确将石化化工行业列为重点降碳行业，要求通过“碳达峰十大行动”推动炼化产业结构优化，包括控制汽油消费、开发生物燃料、加快非常规气利用等。
扫码咨询
或
客服咨询
用手机扫二维码
复制当前地址
方案库赚钱指南
