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基于大数据融合技术的机器人智能激光定位方法_王淑敏

机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络机器人大数据网络

  • 2021-07-08
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区块链与物联网视角下的供应链金融模式创新研究_严振亚

文章讨论了将区块链和物联网技术与供应链金融业务相结合,通过发挥信息化技术自身的优势,解决和防范供应链金融领域当前存在的问题和风险。针对供应链金融领域的业务特点,文章创新性地构建了贷款区块链、仓单区块链和标签区块链,并将它们进行有机整合,形成一套完整的业务信息记录与回溯机制,它包括了从企业申请贷款到金融机构质押仓单、再到物流企业对货物进行监管的全业务流程。通过记录融资过程中多种不同类型机构间的数据流转,能够有效提高金融信息的透明度和数据的可回溯性。此外,文章还提出了"树状"区块链的数据结构,解决了常规区块链技术只能以单一链条作为存储模式的弊端,将区块链中的逻辑存储模式由原来的一对一扩展为一对多的形式,这种数据结构不仅符合供应链金融的实际业务需求,也扩展了区块链技术的应用领域,为区块链在相关领域落地应用提供了可以借鉴的思路。

  • 2021-06-22
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基于Android的智能家居终端控制系统

基于无线传感器网络的智能家居,基于Android的智能家居终端控制系统

  • 2021-06-28
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基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构与自治生产管控技术

针对智能工厂底层大量物联设备产生的海量制造数据在云端处理分析和边缘端实时计算两个层面的 需求,提出一种基于云—边协同的智能工厂工业物联网架构以及边缘节点、云端应用服务的配置方法。在该架构 下,时间不敏感型与时间敏感型制造数据处理任务分别由工厂云服务器、工业物联网边缘节点完成。考虑智能工 厂内人、机、物等生产主体均具有智能,进一步从生产计划、执行、监控、优化的逻辑视角,阐述了基于"人—机—物" 共融的智能工厂自治生产管控关键技术。通过案例研究得出,所提出的智能工厂工业物联网架构可在云端与边缘 端两个层面进行制造数据处理分析,并实现智能工厂实时生产状态监控与自治生产过程响应控制,为实现制造工 厂智能化、自治化生产提供技术支撑。

  • 2021-06-24
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实时大数据挖掘系统的设计与实现

针对海量视频人脸数据的场景限制和 1∶N 结果过多的困境,结合其他非视距信息采集手段,设计并实 现一个大规模实时数据碰撞系统,解决了专门机关实际工作中依靠单一手段研判的诸多缺陷。进行分布式大数 据系统的架构设计和组件选取,设计人脸结构化数据和车牌、手机采集信息的实时碰撞比对算法。多地实际运行 的结果表明,该系统实时可靠,效果显著,满足一线专门机关案情及时研判和精准挖掘的需求。

  • 2021-06-23
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.科大讯飞.人工智能企业安全建设实践分享

人工智能的发展及应用 2 企业安全建设实践 3 企业安全人才培养 “经过多年的持续积累,我国在人工智能领域取得重要进展,国际科技论文 发表量和发明专利授权量已居世界第二,部分领域核心关键技术实现重要突 破。语音识别、视觉识别技术世界领先。” ——国务院2017年7月《新一代人工智能发展规划》

  • 2021-06-24
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企业安全技术架构演进

小米加步枪 单兵作战系统 指挥和作战平台 安全技术发展简史 浏览器收集爱好者 事件处置闭环:a long long story 刚才还是告警准确的情况,这里还有更“赤鸡”的 方向选择 本质和内在联系 安全技术重心从工具向平台转移 安全运营业务需求:一切围绕场景 大规模消除误报并实现事件分级 建设高阶威胁感知能力 大规模消除误报并实现事件分级 守方就像一个鸭梨,表示自己很大。。。 SOAR VS OODA IACD集成的自适应网络防御框架 PLAYBOOK 安全运行技术需求 资源池和全家桶:一线部署,即插即用,独立运行,统一管理 部署示例 数据流程

  • 2021-07-06
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基于FIDO技术的物联网身份认证解决方案_李俊

物联网系统具备设备类型多样化、窄带宽、低时延、异构环境以及海量隐私信息等特点,传统身份认证方式已经不能满足物联网身份认证需求.轻量化设计的FIDO协议将认证手段和认证协议进行解耦合,使用公钥体制实现安全、便捷并且保护用户隐私的身份认证.通过对物联网复杂认证场景的分析,将FIDO服务器进行灵活按需部署,提出了基于FIDO技术的物联网身份认证解决方案,全面覆盖"云""网""边""端",实现了对于用户、设备和服务之间的交叉认证.对物联网设备的全生命周期管理以及设备密钥种类和关系进行分析,并对方案所具备的轻量化、去中心化和零信任理念等优势和特点进行了总结,为物联网身份认证提供了参考.

  • 2021-06-22
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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全球绿色航运发展报告(2024-2025)

2024年至2025年上半年,国际海事组织批准了MARPOL公约附则VI关于“IM0净零框架”的修正案草案、通过了《2024年船用燃料全生命周期温室气体强度导则》(2024LCA导则)(MEPC.391(81))、批准增设了排放控制区域(ECA)及特别敏感海域(PSSAs)。

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全球数字治理蓝皮书(2025年)

当前,国际局势变乱交织,大国竞争愈演愈烈,全球南方加快崛起,新兴技术复杂影响更加突出,全球治理体系面临深刻调整。习近平主席在“上海合作组织+”会议提出“全球治理倡议”,相关概念文件指出,要优先考虑在人工智能、网络空间、外空等治理紧迫性突出、治理赤字较大的领域,以及支持联合国落实《未来契约》等方面加大沟通合作,积极凝聚共识、锁定成果,争取早期收获。

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