大数据时代,数字教育已成为教育改革与发展的新业态,高校思政课作为"立德树人"的关键课程,只有顺应时代发展,在明确大数据对思政课教育模式、课堂地位以及教师与学生带来挑战的基础上,坚持以"聚合"为基、"需求"为本、"精育"为核、"共享"为旨,才能发挥大数据对思政课改革与发展的新动能,促进大数据与思政课有效嵌入、耦合,进而发挥其"聚合效应",提高思政课的亲和力、针对性和实效性。
随着我国综合能源系统的迅速发展，用户侧出现越来越多的综合负荷尤其是电冷热耦合负荷，而针对冷热电负荷的耦合特性的研究极为重要，它决定了综合能源系统规划和运行是否科学合理。因此，将大数据分析法应用到冷热电综合负荷的耦合特性分析中，建立了基于改进K-means算法的冷热电负荷耦合特性分析模型，该模型利用国外某高校实测综合能源系统相关真实数据，对学校用能负荷按照春夏秋冬四季进行合理聚类分析，以获得不同季节时段以及同一季节时段的用能负荷耦合特性，在此基础上，对该综合能源系统中电、冷综合需求响应的潜力进行研究。最后，通过仿真分析，结果表明文中方法能较好的深入挖掘该综合能源系统的用能耦合特性和需求响应潜力，为制定合理的综合需求响应方案提供有力数据支撑。
数据失真防治是提高大数据的应用能力及决策的准确性一种有效手段。基于数据失真的理论基础，描述安全数据失真影响因素和流动过程，剖析安全数据失真的成因。其次，构建安全数据失真的机理模型，并提出安全数据失真的防治策略。结果表明：安全数据的采集、分析、认知和反馈不充分是导致安全大数据失真的原因，可从失真前、失真时和失真后3个时期减少安全数据失真。
介绍了智能制造和大数据挖掘的概念和关键技术,结合农机制造行业过程的特性,设计了农机数字化设计整体框架及基于大数据挖掘的农机零部件选型模块,实现了一套基于智能制造和大数据挖掘的农机数字化平台,可以实现农机零部件的协调和智能优化设计。实际应用表明:采用数据化设计平台可以提高设计人员之间的协同能力,大大缩短了农机开发周期。
容灾备份恢复已经上升到国家信息化发展的战略高度。业务连续性是容灾备份的一个应用延伸,是指在中断事件发生后,在预先确定的可接受水平上连续提供服务的能力。通过分析关键风险因素对业务连续性的影响,制作了云环境下业务连续性保护评价指标体系,然后利用贝叶斯网络构建风险评估模型并给出风险分析方法。基于大数据下的云日志解析来实现状态、阈值、趋势、评价等风险预警的云服务技术,构建风险预警系统,并配套实施相应的保障电网业务连续性的风险管理机制。
现有的信息技术培训模式无论是否以网络为载体都仍受传统培训思维影响，不能完全契合国家对教 育信息化发展的总规划，教师信息技术能力培训亟需新模式，“互联网+”战略的提出以及“大数据”的全面发 展，为教师信息技术能力培训带来了新的思路和发展方向。该文首先介绍了“互联网+”与“大数据”，并对现 存的几类教师信息技术能力培训模式进行分析，其次根据“互联网+”与“大数据”的特点以及现存模式的利 弊，提出使优势整合并最大程度解决原有模式弊端的全新模式，最后对新模式的实际应用并总结其优势，旨在全 面提升教师信息术能力培训的效果，使培训可以提供更加智能的个性化学习并惠及到各类教师群体。
当前，人工智能、互联网+、线上教学等已经全面进入中小学课堂，各学 科教学也积极探索、总结人工智能和互联网对学科教学的正向促进作用。通过有 目的有计划有督促地实施，培养学生合作、探究意识、创新能力，培养学生的良 好学习习惯和学习自律性，提高教学效率。本文以初一年级为例，初步探索了人 工智能技术和互联网对学生数学个性化学习的影响。
计基于人工智能技术的学术期刊传播平台，提升中国学术期刊的传播效果。【方法】梳理人工智能技术 在学术期刊传播中的应用现状，归纳其在学术期刊传播中应用的优势和存在的问题，在此基础上勾勒基于人工智能技术的 中国学术期刊传播平台，并结合实例检验平台的创新性和可能遇到的困雉。【结果】与国内领军产品相比，运用人工智能技 术的学术期刊传播平台在内容开发、内容聚合、内容分发、增值服务与社群建设等方面的应用对象更广泛、效果更理想、功能 更丰富。【结论】人工智能技术应用于学术期刊传播，不仅可以深度开发文献、识别读者需求、优化内容分发、助力学者科 研、提升传播效果、解析并反馈传播效果，还有助于建设学术共同体，为学界提供良好的学术交流环境。
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汽车智能化网联化融合发展已经成为全球政府、产业界的发展共识，各国通过升级政策法规、推动测试示范、加速创新应用等方式推动智能网联汽车产业发展。2024年1月，我国启动智能网联汽车“车路云一体化”应用试点，推动车路云一体化从技术验证迈向规模化应用。
过去十年，中国消费市场的高速迭代催生了一批极具活力的新锐品牌。它们凭借对消费趋 势的敏锐洞察、柔性灵活的供应链体系以及成熟的数字化运营能力，在国内细分市场中迅 速崛起，创造了一个又一个“爆款神话”。
中服云作为国内著名的专业工业物联网平台系列产品提供商，历经十余年深耕发展，已构建起成熟的全系列多层次产品体系，精准适配不同行业、不同规模用户的差异化需求。凭借在工业数据采集、边缘计算、人工智能、数字孪生等领域的深厚技术积累与持续创新，中服云已为海量工业企业提供了稳定可靠的数字化转型解决方案。平台支持云端SaaS在线部署与用户现场私有化部署两种模式，既满足中小企业轻量化、低成本的在线使用需求，也保障大型企业对数据安全、定制化服务的高标准要求。
中服云数字孪生平台以物联网平台+数据中台为坚实基础，以2D/3D/GIS为核心展示形式，致力于打造一个从设备原始数据到孪生应用落地的一站式数智化平台。
从知识传授者到引导者:知识哪里获取、如何获取、如何应用AIGC技术使教师从传统的知识传授者转变为学习引导者，更多地关注学生的个性化学习需求。
市场担心十四五期间国内无人机采购费用增速不及预期。我们认为:无人机是未来战争关键环节，当前我国军用无人机装备处于起步阶段。我们预计十四五未期我国军用无人机采购费用有望快速增加。
XX数字档案馆项目实施的过程中，将涉及到档案馆多个职能部门、多个立档单位及参与项目建设的其他单位，档案馆应建立力量强大、耶责明晰的项目建设和管理杌构，确保项目实施过程中冬个环节之间能够有条不紊的协调工作，将项目实施风险控制在最低程度。
区别于传统消防联网模式，在符合GB50440要求的同时，将互联网思维融入消防信息化管理，将离散在园区各个消防设施实时状态信息有效整合在统一系统上。
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