本文以推动智慧法院建设实践、助推公平正义高效实现为目标，试图引导人 们正视司法人工智能的作用，探索建设智慧法院、深化司法体制改革的路径。除 了绪论和结论，文章可分为四部分。第一部分从司法体制改革的要求和人工智能 的蓬勃发展入手，说明了智慧法院建设的背景及其在服务人民群众、服务司法管 理、服务审判执行、服务廉洁司法方面的独特价值。第二部分立足于我国全国层 面和各地的智慧法院建设现状，指出技术外包、算法、人才储备和认知观念等因 素对司法平等、司法公信和法官独立审判的影响。第三部分从国外借鉴方面，对 域外典型国家人工智能的司法应用情况进行介绍，以期形成对我国有益的启示。 第四部分着眼于智慧法院的未来发展，提出要提升对人工智能背景下智慧法院建 设的认识，推进人工智能技术创新与司法决策、审判执行和诉讼服务等法院业务 的融合，强化智慧法院建设的法治、人才和信息安全保障。
：基于 ２００８ － ２０１７ 年中国上市公司数据 ，提取上市公司的人工智能相关数据 ，实证分析了人工智能的发展和 应用对于就业结构的影响 ，研究发现 ：人工智能技术能够替代复杂劳动 ，对就业的影响表现出与传统信息技术不同的特 征 ，呈现出就业反极化效应 ，显著提升了中技能劳动者就业比重 ，降低了高技能和低技能劳动者就业比重 ，并且在信息 产业中表现尤为突出 。
简要分析数据科学与大数据技术专业在公安院校的专业布局和学科定位，从国家规划需要、公安实战工 作需要、广西经济发展需要和当前的大数据人才需求，论述设置数据科学与大数据技术本科专业的必要性。从师 资条件、前期科研成果、实验室软硬件建设和图书馆现状等条件，论证设置数据科学与大数据技术本科专业的可 行性，并探讨如何结合公安院校学科专业发展规划，办好数据科学与大数据技术本科专业。
随着配电网采集的数据规模日益增大，如何高效地预处理配电网数据成为目前配电网数据分析面临的 重要问题之一。考虑到配电网大数据的复杂性，提出了基于Apache spark的大规模数据并行预处理的方法。 首先，为了更有效地处理配电网大数据，以spark为计算引擎搭建了大数据并行计算平台；接着，分析了目 前配电网大数据面I临的一些普遍性问题，提出了针对这些问题的数据治理方案；然后，结合spark计算引 擎，介绍了配电网大数据预处理的具体流程；最后通过实验验证了数据预处理对配电网数据预测的精确度提 升，以及分布式计算平台在数据预处理方面的速度优势。
随着信息化时代的到来以及人工智能技术在各个领域的落地及实践，IT运 维也迎来一个智能化运维的新时代。为了确保大型软硬件系统安全、可靠地运行，需要 有专业的运维人员进行系统的部署、运行和维护。运维数据是一系列与大型软硬件系统 运行状态相关的参数。运维数据异常检测技术旨在检测大型系统的健康状态，并把运维 人员从纷繁复杂的告警和噪声中解放出来。但是，标记数据的稀缺以及企业对准确率的 高要求等问题给运维数据异常检测技术的实际应用带来了严峻挑战。文章对运维数据异 常进行了描述，并详细介绍了运维数据异常检测的研究现状；在此基础上提出了一种初 步的解决方案并给出了实验结果。文章阐述了运维数据异常检测的潜在问题和可能的发 展方向，力求为运维数据异常检测技术的发展提供可行的研究思路。
如今无界、乱序的大规模数据集越来越普遍，并且消费者对这些数据集的处理需求日益复杂，如时间语义、窗 口以及处理时延等。针对在无界、乱序的大规模数据集上演进的数据处理需求，探讨了大数据处理中的数据 流计算模型。一方面，从执行引擎层面分析了大数据处理中的数据流计算模型所体现的数据流图；另一方面， 从统一编程层面分析了大数据处理中的数据流计算模型所体现的数据流编程模型。在此基础上，进一步结合 Spark批处理引擎和Flink流计算引擎等多个执行引擎，对比分析了数据流图和数据流编程模型在2类执行引擎 中的具体实现。
大数据时代下金融业的发展方向、趋势及其应对策略
健康问题是民生之要，糖尿病作为终身性慢性代谢病，对当代人的生命健康造成严重威 胁。针对传统诊治模式落后、糖尿病高危人群管理难等问题，本文结合大数据、云计算以及物联网 等新一代信息技术，提出了一种基于体检大数据的糖尿病高危人群管理云服务平台，研究了包含设 备层、数据采集与传输层、数据处理层、应用层、用户层的五层云服务平台架构与体检数据采集及 处理、体检数据分析、分析结果修正、糖尿病高危人群健康数据跟踪与更新等平台运行流程，分析 了平台开发过程中面临的问题与挑战，并提出了相应的发展意见。
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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