借鉴能力成熟度模型理论，提出工业互联网平台建设能力成熟度等级划分，给出平台成熟度评估的基本框架，以及评估实施的方法和流程，有助于企业及政府等主体通过评估精准定位平台建设的薄弱环节，并建立针对性的改进方案，加快平台的建设和发展。
文章研究了工业互联网平台边缘层、IaaS 层、PaaS 层、SaaS 层等不同层级的安全风险，结合国内外政策标准与工业互联网平台企业运用的防护措施，分析了我国工业互联网平台安全建设面临的问题。立足我国工业互联网平台发展和安全现状，针对平台存在的突出安全问题，文章提出了关于加强我国工业互联网平台安全建设的相关建议以及有针对性的安全防护措施。
美国工业互联网发展的基本目标是通过互联互通的物联网基础、对大数据的智能分析及生产过程中的智能管理实现对传统制造业流程的改造升级，巩固美国在全球制造业竞争中的领先地位。美国工业互联网以智能机器、高级分析和工作人员为构成要素，以大数据技术为核心技术，以“智能”和“互联”为主要特征，构成一套网络生态体系； 其基本发展机制是: 政府部门的支持和引领，企业联盟的主导和推广以及基础技术的支撑和推动； 重视平台建设是美国工业互联网发展的特色。中国互联网发展应用正从消费互联网转向工业互联网，美国工业互联网发展经验值得中国借鉴。
随着经济社会的发展，人们对网络和服务质量的需求不断提高，传统网络架构难以满足日益增长的需求，未来网络技术受到了广泛的关注． 近年来，互联网与传统产业的深度融合促成了工业互联网的出现，也推动当今互联网逐渐由“消费型”领域扩展到“生产型”领域，给未来网络技术的发展带来了新的挑战和机遇． 从工业互联网发展现状出发，分析其对网络的新需求，阐述未来网络发展的新趋势和新技术，并对未来网络试验设施及其对工业互联网的支持进行介绍．
“互联网＋”是对互联网的升华和发展，旨在促进互联网与经济社会的深度融合，推动经济社会的创新发展．在“互联网＋”环境下，互联网不再仅仅发挥信息基础设施的作用，更为重要的是互联网将成为改进经济社会实体管理、生产和经营方式的创新要素．以此为背景，分析了“互联网＋”的由来与内涵，描述了推动“互联网＋”的国家行动。
随着数字经济的迅猛发展，IT背景高管已成为经理人市场中的紧缺型人才。以烙印理论为基础，利用2007 ~ 2017年我国沪深A股上市公司的经验数据，考察高管IT背景对企业创新的影响，结果发现：高管IT背景对企业创新具有显著的正向影响，这种正向影响在国有企业与民营企业中不存在显著差异。进一步研究发现，高管IT背景对企业创新的正向影响在信息技术投入较少、管理者风险偏好较低的企业中更显著，在信息不对称程度较低的企业与信息不对称程度较高的企业中不存在显著差 异，说明高管IT背景可以通过提高信息技术投资和管理者风险偏好促进企业创新，但不能通过缓解信息不对称促进企业创新。研究结论在理论上拓展了企业创新的影响因素研究，在实践上为政府推动创新经济发展、企业提高核心竞争力、高管培育竞争性特质提供了重要的启示。
互联网信贷监管新规是对治理互联网信贷乱象的经验总结，更是规范和促进互联网信贷行业持续健康发展的制度创新。大数据技术加持下客户渠道与风险定价的融于一体。显著地提升了互联网信贷的风险控制能力，而大数据风险控制模式下对数据、场景、技术进步的依靠又向金融监管当局提出了如何应对信贷环节分工拆解的重大挑战。新规回应了互联网信贷的技术创新，在肯定互联网信贷业务环节流程分散的基础上，明确了信贷主体必须保持对风险决策与控制的自主性．实现合作各方权责的适当分配。当然，新规中存在的主体监管偏见、核心业务界定凌乱、联合贷款规则适用性差等问题尚需深入进一步考量。
互联网视域下线上教学如何更好地开展？本文以“初中语文线上教学”为例，从教师、教学、学习、作业和检测五个维度，对线上教学的新样态作了勾勒。云端学习时间的延续性、学习空间的延展性、学习方式的多样性、学习内容的综合性，向我们发出召唤和挑战。每一位教师都要将“全面育人”作为核心任务，努力实现角色转变，增强信息素养，提升学科教学能力，寻求更好的理论思考与实践方案，以设计者的新身份、项目化的新方法、参与式的新学习、研究型的新作业、协作型的新检测，打造线上教学的新样态，做好学生学科学习的引路人和辅助者。
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本工程建筑为办公生产大楼，由地上32层、地下3层组成；其中1-5层为裙楼、6-32层为塔楼。地下1-3层含停车场、人防、设备用房；地上部分：主楼一层含公共大厅；5为设备转换层，11、22层为避难层，33层设置机房；6-10层、12-21层、23-32层为办公生产用房。
随着能源互联网的发展，能源系统智能化特征越来越突出，能 源开发、生产、传输、存储、消费 全过程的智能化水平快速提升，所 涉及的设备和系统将数以亿计，在 规划和运行过程中将产生海量数据， 且结构复杂、种类繁多、因实时性 要求高而快速增长。这些数据贯穿 着能源互联网各个环节，蕴含着巨 大的价值。
技术开发的迭代推进和技术应用的规模化积累，在推进数字技术不断取得新突破的同时，也使数字技术变得更加成熟和可靠。数字技术的先进性、复杂性、集成性与数字化系统覆盖面更广、界面更直观、操作更简单同步发展。人们能够随时随地访问功能越来越强大的数字化系统。
本工程为单缆无源系统，将为大楼提供全面无线通信信号覆盖，所设计的室内覆盖系统是为智能化大楼室内移动通讯信号覆盖的需要而提出的
中服云能源管理系统旨在帮助企业、机构和园区等实现能源使用的高效管理和优化。基于中服云物联网平台打造的开放式能源管理平台,支持对企业能源数据采集及监控，随时远程控制能源浪费，调节尖峰平谷的用能策略,基于历史能耗数据对企业未来一定时间内的用能需求进行预测:根据企业生产计划和能耗需求灵活调度能源至各个生产环节;些控能耗异常情况，使企业用能更经济合理、降低能耗开支。系统通过能耗数据可视化分析为企业提供能耗数字化决策依据，不断优化用能结构及能源利用率。
中服云智能楼宇管理系统CServer IBMS以三维仿真模型为载体，整合楼控各子系统，提供集园区安全管控、园区决策于一体的智能运维平台。支持从便捷通行、安防管理、设施管理、水电供应、智能照明、空调新风、能耗环境检测和故障预警等多维度日常运行监测与管理，满足设备异常自动预警、故障快速定位、远程巡检等智能运维需求，提升管理人员对园区安全防范、事件快速处置效率。
中服云物联网平台主要为开发者、使用者、管理员提供了设备工艺环境的数据采集能力、监控能力、数据存储能力、数据分析能力、数据可视化能力以及支持快速开发的低代码工具集，于一身的开发、配置、运行支撑的设备数智化基础设施。主要由数据采集与控制、设备诊断、报表工具、组态工具、数据模拟工具、数据批处理工具、劣化分析、DataV数据大屏、AI0X模型训练工具、流数据处理工具、自动化流程调度工具等功能组成。满足设备数智化对于物联网平台基础架构高性能、高可靠、可扩展、简单易用的需求，实现物理层和业务应用层的高度配合。为企业数字化转型提供必不可少的核心支撑平台，平台支持云架构两层部署和分布式三层部署。
中服云机加生产监控系统CServer MDC基干中服云物联网开发平台，实现机床设备监控、生产数据采集、生产过程管理、智能统计分析、设备运维管理等几大功能。用于安全生产、提高生产效率、设备利用率、产品质量、生产过程管理、数据自动统计分析、管理决策。解决材料浪费、能源浪费、产品自动计件、生产怠工、减少人工成本、质量控制、设备故障实时报警、设备诊断、订单排产、生产进度可视化等问题。解决老板、管理者、工人遇到的不同问题。
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