大数据时代的信息分析变革研究，向哪个方向发展
针对当前高校信息化平台建设存在的问题，尤其是目前尚无校院两级的督导信息化平台，在B/S、C/S网络模式交叉 混用的基础上，基于大数据搭建了教学督导信息Hadoop平台和环境，设计了一个集教务、教学、监督、数据统计于一体的新 平台。在大类招生的背景下，采用MapReduce计算框架对海量督导数据进行处理，应用数据挖掘算法进行平台数据的分 析及对教学的指导作用，完成不同角度、不同层次的教学过程与学习过程数据采集，从根本上提高督导工作效率，解决教 学过程中的种种问题，有利于高校在人才机制体制改革的今日，源源不断的培养创新型人才
随着大数据技术的兴起，一般认为大数据比小数据更具有客观性，因此人们提出要“让数据说 话”的主张。大数据的客观性主要来自几个方面：数据规模更加海量，更具有全面性；数据格式更加多样，更 具有代表性；数据存在于挖掘之前，没有理论预设；数据主要由智能终端自动生成，避免了人为污染。但因为 数据生成人为设计、数据挖掘渗透理论、数据算法存在偏见、数据决策存在黑箱等，大数据也就依然存在着人 的主观性渗透f--I题。因此。小数据时代的观察渗透理论变成了大数据时代的数据挖掘渗透理论。
研究在大数据环境下 ，提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业调度效率的方法 ． 首先采用大数据技术实现对大量原始仓储数据的预处理 ，为储位分区 、销售预测提供数据支 持 ．在此基础上 ，通过整合货品信息 、客户信息等数据 ，计算货物存取频率 ，对货位分配进行优 化 ，实现动态高效的储位分配 ．挖掘升降机和子母穿梭车的实际运动特性 ，确定穿梭车存取货 作业行程时间的基本规律 ，据此建立偏差小 、性能良好的进出库作业调度模型 ，设计混合粒子 群算法求解模型 ．开发基于 PyQt５ 技术的智能仓储系统 ，将货位分配与作业调度功能实时应 用 ．实例分析表明 ：不同订单任务下 ，混合粒子群算法解决了基本粒子群算法容易陷入局部最 优的问题 ，体现出较好的鲁棒性 ，能够有效提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业效率 ．
为更好推动公共交通优先发展，打造上海“后公交都市”时代，提升公交专用道运营效率， 以上海市已建公交专用道为研究对象，基于手机数据、POI 数据、公交 IC 卡数据、公交 GPS 数据、网 约车 GPS 数据、公交企业运营数据，对公交专用道两侧 500？m 范围内的居住、就业、购物休闲和医疗 服务共 4 项用地属性进行了分析。在此基础上，以 4 项用地属性作为聚类因素，将全市公交专用道进 行聚类，分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性。该项研究填补了利用大数据进行 公交专用道周边用地属性分析的空白，将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识，有助 于精细化管理公交专用道和优化线路服务
职业能力是胜任某一具体职业而必须具备的能力之和，通常包括核心能力、岗位能力和可 持续发展能力。依托智慧校园建立的大数据平台记录了学生的学习、认证考试、阅读、实习实践、德育 活动等相关信息，为评估学生职业能力现状和预测发展趋势提供了数据支持。本研究从职业能力的表征 入手，设计了以学生职业能力为核心的大数据体系结构的基本框架，从网络资源课程平台、学习管理系统、 实习实践管理系统、德育管理系统、职业能力评价与导航系统五个方面提出了运用大数据平台提升高职 生职业能力的基本路径。
大数据时代个人信息保护的立法选择，使用什么样的法律
大数据环境下高校信息化教学模式研究.
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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