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大数据的客观性与挖掘渗透理论

随着大数据技术的兴起,一般认为大数据比小数据更具有客观性,因此人们提出要“让数据说 话”的主张。大数据的客观性主要来自几个方面:数据规模更加海量,更具有全面性;数据格式更加多样,更 具有代表性;数据存在于挖掘之前,没有理论预设;数据主要由智能终端自动生成,避免了人为污染。但因为 数据生成人为设计、数据挖掘渗透理论、数据算法存在偏见、数据决策存在黑箱等,大数据也就依然存在着人 的主观性渗透f--I题。因此。小数据时代的观察渗透理论变成了大数据时代的数据挖掘渗透理论。

  • 2021-06-21
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基于大数据的子母穿梭车式密集存储系统的优化调度研究

研究在大数据环境下 ,提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业调度效率的方法 . 首先采用大数据技术实现对大量原始仓储数据的预处理 ,为储位分区 、销售预测提供数据支 持 .在此基础上 ,通过整合货品信息 、客户信息等数据 ,计算货物存取频率 ,对货位分配进行优 化 ,实现动态高效的储位分配 .挖掘升降机和子母穿梭车的实际运动特性 ,确定穿梭车存取货 作业行程时间的基本规律 ,据此建立偏差小 、性能良好的进出库作业调度模型 ,设计混合粒子 群算法求解模型 .开发基于 PyQt5 技术的智能仓储系统 ,将货位分配与作业调度功能实时应 用 .实例分析表明 :不同订单任务下 ,混合粒子群算法解决了基本粒子群算法容易陷入局部最 优的问题 ,体现出较好的鲁棒性 ,能够有效提高子母穿梭车式密集存储系统进出库作业效率 .

  • 2021-06-21
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基于大数据的公交专用道周边用地属性和效益表现分析

为更好推动公共交通优先发展,打造上海“后公交都市”时代,提升公交专用道运营效率, 以上海市已建公交专用道为研究对象,基于手机数据、POI 数据、公交 IC 卡数据、公交 GPS 数据、网 约车 GPS 数据、公交企业运营数据,对公交专用道两侧 500?m 范围内的居住、就业、购物休闲和医疗 服务共 4 项用地属性进行了分析。在此基础上,以 4 项用地属性作为聚类因素,将全市公交专用道进 行聚类,分析各类公交专用道的效益表现及其与用地属性的相关性。该项研究填补了利用大数据进行 公交专用道周边用地属性分析的空白,将加深行业管理部门、公交企业等对公交专用道的认识,有助 于精细化管理公交专用道和优化线路服务

  • 2021-06-21
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基于大数据的高职生职业能力提升路径研究

职业能力是胜任某一具体职业而必须具备的能力之和,通常包括核心能力、岗位能力和可 持续发展能力。依托智慧校园建立的大数据平台记录了学生的学习、认证考试、阅读、实习实践、德育 活动等相关信息,为评估学生职业能力现状和预测发展趋势提供了数据支持。本研究从职业能力的表征 入手,设计了以学生职业能力为核心的大数据体系结构的基本框架,从网络资源课程平台、学习管理系统、 实习实践管理系统、德育管理系统、职业能力评价与导航系统五个方面提出了运用大数据平台提升高职 生职业能力的基本路径。

  • 2021-06-21
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大数据时代个人信息保护的立法选择

大数据时代个人信息保护的立法选择,使用什么样的法律

  • 2021-06-21
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大数据环境下高校信息化教学模式研究

大数据环境下高校信息化教学模式研究.

  • 2021-06-21
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大数据时代供应链信息聚合价值及其价值创造能力形成机理

大数据时代供应链信息聚合价值及其价值创造能力形成机理

  • 2021-06-21
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思想政治教育大数据研究范式的内涵、特征及应用限度

进入大数据时代,海量数据和智能算法将共同驱动思想政治教育研究范式转型。 大数据 给思想政治教育带来了思维方式、研究内容和研究路径的更新,确保了思想政治教育大数据研究范 式的合理性。 思想政治教育大数据研究范式是一种基本理念、行为规范和实践方法,其基本特征包 括更加青睐全样本、更加注重相关关系、更加突出预测功能、更加注重“自下而上”的知识发现。 当 然,基于大数据的思想政治教育研究范式也有其应用限度,需要警惕“数据主义”陷阱、“技术主义” 陷阱和“数据伦理”陷阱。

  • 2021-06-21
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竞争对手分析

母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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中国智能家电市场趋势洞察

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2026太空算力发展研究报告

深企投产业研究院是深企投集团旗下的高端智库,聚焦产业发展,服务区域 经济,致力于为各地提供产业发展落地方案。研究院总部位于深圳,服务区域覆 盖全国主要省市。研究院集聚一批经济研究和产业研究专家,以 985 院校研究生 为主体,链接高校专家学者,为全国各地政府及机构提供智力支持。

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