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南京地铁线网指挥中心大数据平台架构

城巾l轨道交通系统是城市信息化程度较高的‘部分，随着规模化和网络化发展，因其自身数据富集的优势，使得以数据为驱动的交通管摔技术被广泛应用。建立科学、智能、可扩展的大数据甲台，是城市轨道交通大数据资产有效管理和利用的重要保障。从城市轨道交通数据伞生命周期特点和线网指挥中心业务需求出发，以南京地铁为例，探讨城市轨道交通大数据平台架构，重点分析存在的难点及应对策略。从数据采集、数据治理、数据仓库的物理架构设计和逻辑架构设计、应用系统支持、数据安全等几个方面，给出大数据平台的架构方案。

  • 2021-06-21
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大数据赋能_应急治理场域的优化

应急治理关乎公众生命健康和社会秩序良性运行，是国家治理体系的重要部分。大数 据技术具有规模性、价值性、高效性和多元性的“4V”特征，能够为应急治理提供科学防控、精准施 控的技术支撑。围绕大数据赋能应急治理场域的研究视角，构建以“价值—技术—制度”为核心的 整体性分析框架，剖析治理过程中呈现出的治理主体单一的公共价值失调、信息封闭式传达与科层 制格式化运转失灵等问题表征，透视大数据赋能在应急治理场域中的治理主体从单向管理转向协同 治理、政务信息从封闭式管理转向开放治理、治理目标从政绩驱动型转向服务型、决策重点从格式化 管理转向源头治理的优化逻辑，并提出多元主体共治、保障信息公开和规范权力运行的实践路径。

  • 2021-06-21
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基于地质大数据的中国锑矿空间分布规律定量研究

大数据正在开创地学研究新途径，将传统的定性地质研究方法推向定量研究的高度。锑矿是中国的传统优势矿产，但目前已有赖于进口，成为典型的关键金属（Critical Metal）。文章基于锑矿地质大数据，系统展示中国锑矿在Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级成矿区带的空间分布特征，总结中国锑矿的空间分布规律，定量分析中国省、市、县级及Ⅲ级成矿区带的锑矿成矿密度、成矿强度。研究表明，中国锑矿在各成矿域中均有分布，华南成矿省集中了全世界59%以上的资源储量，是中国锑矿最重要的成矿区域。中国锑矿以湖南省数量最多、成矿强度最大；按地级市统计，以广西河池市锑矿床数量最多，以湖南娄底市锑矿成矿强度最大；按县级统计，以河池市南丹县锑矿床数量最多，娄底市泠水江市锑矿成矿强度最大，达3330 t/km2；按成矿区带统计，江南隆起西段成矿带（Ⅲ-78）锑矿产地数量最多、成矿密度最大，湘中—桂中北成矿带（Ⅲ-86）成矿强度最强。随着勘查工作的进展，新增资源量不断向湖南板溪、龙山等危机矿山深部及西藏等西部地区转移，今后锑矿地质找矿和矿业开发的重点也将向重要矿区深部及中国西部地区转移。

  • 2021-06-21
  • 阅读278
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粗糙集下网络大数据混合属性特征检测仿真

由于网络混合属性集的冗余数据量多，影响数据检测的查全率，为此提出结合粗糙集理论的网络大数据混合属性特征检测方法。首先构建一个四元组，利用四元组的任意邻域信息测算其长度函数，以判断信息特征的相似性，结合粗糙集理论求解相似信息特征的邻域熵，以检测并分类重复数据属性。为优化数据分类效率，引人支持向量机分类思想，将大数据混合属性的分类问题变换为线性可分问题，实现网络大数据混合属性特征检测与分类。实验结果表明，所提方法能够有效根据数据特征筛选出无关数据信息，使用经过训练后的分类装置对约简后的特征集进行分类，与基于特征和分类器参数组合优化的网络属性特征检测方法比较，证明了所提方法的有效性，为网络大数据混合特征检测技术提供一种新的有效解决方式。

  • 2021-06-21
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生物医疗大数据隐私安全保障机制研究

在大数据产业发展的背景下，医疗卫生领域也开始探索生物医疗大数据的新用途、新价值。 随着生物 医疗大数据在临床治疗与科学研究中的应用，相应的数据安全隐患也随之出现，其隐私安全保障问题开始引起人 们的重视。 为了降低隐私泄露的风险，加强人们对生物医疗数据的保护意识，需要从数据的生命周期角度出发， 在采集、存储、访问、应用、共享、销毁这些阶段，对生物医疗大数据的操作、管理行为进行规范，并初步搭建了一个 大数据云平台来实现电子数据的安全保障。

  • 2021-06-21
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生物医学大数据共享中的_信任_与_配享信任_

当代大数据驱动的生物医学研究．需要在采集、汇聚并共享利用研究参与者（患者）的大量敏感数据的基础上进行。这些数据可以来自不同机构、地区，甚至不同国家。信任缺失问题阻碍着数据共享和利用。在规范层面，维持或重建信任必须做到配享信任，尽管配享信任不一定蕴含着获得信任。传统人际间信任蕴含一定程度的不透明，但配享信任蕴含透明、可审计等要素，实现配享信任首先要求承认不信任的合理性，进而通过实现透明、可审计等不要求传统信任的方式，辩证地重建信任。区块链技术以其“去信任”特征而能够帮助建立极高程度的配享信任，从而重建信任。

  • 2021-06-21
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_大数据杀熟_的政策应对_行为定性、监管困境与治理出路

在学理上讨论“大数据杀熟”问题应该首先厘清“大数据杀熟”中的正当价格歧视与价格违法行为。正当价格歧视在经济学上具有一定合理性，因为市场经济的核心机制是自由定价，应由供求关系决定价格，企业可以在合理的价格政策下设定价格。平台具有显著的信息和资源优势，平台自由定价时应该公开透明，杜绝价格欺诈、价格垄断等违法行为，保证消费者在自由意志下选择商品或服务。算法逐渐成为平台定价的重要工具，由于算法具有不可解释性、歧视性等潜在风险，平台利用算法时应该遵守合理的价格政策，加强对算法运用的规范。在平台治理中，商家、用户以及监管者都是重要参与方，解决“大数据杀熟”问题应实现监管机构、平台、用户三方共治，并在三方互动中寻求消费者保护与平台经济发展的平衡点。

  • 2021-06-21
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基于带权图的多维大数据模型优化算法

针对传统的物化视图选择（materialized view selection，MVS）算法评价指标单一（仅评价物化时间，过度追求物化视图的查询命中率）会导致超高维度时的维度灾难以及物化视图集频繁抖动的问题，本文提出了一种基于带权图的多维大数据模型优化算法（multi-dimensional big data model optimization，MMO），通过引入平均查询时延和膨胀率评价指标，基于带权图模型找出物化视图集的最优解。实验结果表明，本文算法在综合评分、平均查询时延、膨胀率方面均优于粒子群算法（particle swarm optimization，PSO），解决了超高维数据下的维度灾难问题，并且能够快速收敛。

  • 2021-06-21
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