为了解决传统电力异常大数据检测系统存在检测精准度低的问题，提出基于云计算的电力 异常大数据检测系统。根据系统总体结构设计系统硬件，使用 Android和 IOS原生开发框架作为移 动端底层框架，利用 H5 技术实现 Web 端代码共用。使用两个二进制数码“0”和“1”展示数据，使用 RabbitMQ 技术作为消息队列存储大数据，依据数据缓冲器承载电容负载。根据异常数据分析处理 流程，对异常数据展开分析。使用 Spring Restdocs 技术设计标准服务接口文档，保证系统文档质 量，进而实现电力异常大数据检测。由实验结果可知，该系统检测精准度较高，可实时检测电力异 常大数据。
这个时代，个人隐私似乎暴露在阳光之下，如何去保护隐私
从大数据可视化分析的视角，审视了政府舆情监测分析工作，以 解决新形势下舆情服务质量及效率提升的问题；通过对舆情监测分析主 体、环境、手段、呈现形式的现状进行探讨，设计了政府舆情监测分析可视 化模型与可视化方案；指出政府舆情监测分析可视化概念体系包含机理 层、模型层、应用层、支撑层4个层次；以监测信息为信息分类对象，选取 单指标推动力结构模型为可视化数据结构表达模型；将舆情分析指标设 定为舆情总量、舆情推动力、舆情增速及百分比；通过数学公式将舆情总 量及推动力指标按照维度分解到从节点的推动力、增速与百分比上；将舆 情总量与分解后的一级维度和二级维度进行叠加制定建模方案；选择静 态数据以多视图关联交互为可视化方案的呈现形式。
大数据时代知情同意原则的困境与出路——以生物资料库的个人信息保护为例
未来教育将进入人机教师协作共存的“双师”时代，机器人教师作为人工智能教师的典型代表之 一，愈来愈成为研究关注的焦点。本研究以通过 Ｗｅｂ ｏｆ Ｓｃｉｅｎｃｅ 核心数据库筛选得到的有关机器人教师的５１ 篇 有效文献为研究样本，采用内容分析法梳理国际机器人教师研究现状。研究发现：１）机器人教师理论重在拓展 机器人教师的定义与角色，发展理论支撑与关键技术；２）机器人教师设计与开发聚焦于智能教育系统的构建，关 注教与学功能策略的实现；３）机器人教师教学应用强调知识传授与行为培养，创造机器人教师独特价值；４）机 器人教师教育评价旨在探索多样、科学的评价方式，实现教学策略、结构的变革。本研究还探讨了机器人教师的 未来发展趋势和研究建议，以期为我国机器人教师研究和实践探索提供借鉴。
分析医疗大数据平台建设面临的机遇和挑战，以肿瘤大数据平台为例阐述医疗大数据平台发展建 设情况，包括建设规划、关键技术领域研究、建设实践等，为医疗卫生行业数字化、智能化转型提供支撑。
论大数据时代学习分析_助推大数据时代高校教师在线专业发展
大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题
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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南
工业物联网平台发展重点： 一是行业深耕化，从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型，聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求，沉淀场景化解决方案与行业Know-how，而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化，工业大模型与平台深度结合，实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级，以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控，AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化，平台不再是单一技术载体，而是串联产业链上下游的协同中枢，通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作，形成“数据-算力-应用”的生态闭环，赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化，采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式，兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求，支持公有云、私有云、边缘端的混合部署，平衡成本与安全性。
当前，世界百年变局加速演进，新一轮科技革命和产业变革？深入发展，低空经济作为新质生产力的重要组成部分，正以前瞻？性、引领性姿态加速崛起，成为推动经济结构优化升级、塑造高？质量发展新动能的关键领域。
首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型，然后给出了华为数字化转型的整体框架(方法论)，以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检，
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绿盟科技集团股份有限公司(以下简称绿盟科技)，成立于2000年4月，总部位于北京。公司于2014年1月 29日在深圳证券交易所创业板上市,证券代码:300369。绿盟科技在国内设有50 余个分支机构,为政府、金融、运营商、能源、交通、科教文卫等行业用户与各类型企业用户,提供全线网络安全产品、全方位安全解决方案和体系化安全运营服务。公司在美国硅谷、日本东京、英国伦敦、新加坡及巴西圣保罗设立海外子公司和办事处,深入开展全球业务，打造全球网络安全行业的中国品牌。
2025年中央经济工作会议指出，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，经济发展前景十分光明。面对全球经济格局。深度调整，国内居民财富持续积累与资产配置需求日趋多元化，中国财富管理市场机遇与挑战并存。
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