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虚拟数据中心的数据映射与数据路由策略研究

中心基础数据积累通常使用三种手段;。技术;数据联邦技术;中问件技术。但三种技术侧重各有不同,不能同时满足数据集成的持久性与可用性。结合技术优势提出数据虚拟整合,为解决数据虚拟异构数据模型间的数据转换问题,通过对数据虚 拟的分析,提出了一种基于元数据驱动的数据虚拟系统体系结构。构建了用于描述和存储映射策略的支撑元模型,并建立了相应数据路由 策略。提出了对等主键思想,降低了处理阻抗

  • 2021-06-24
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大数据技术与高新技术企业数据治理创新--以太原高新区为例

新技术企业数据治理水平总体偏低 ;影响高新技术企业实现数据治理的因素包括认知不全面 、认知 渠道不畅通 、数据平台缺乏 、数据功能不明显 、组织创新滞后等 。 为了提高高新技术企业数据治理水平 ,需 要做好以下 6 个方面的工作 :制定国家大数据发展战略 ,引领高新技术企业走向数据化治理 ;建立和完善宣 传机制 ,提高高新技术企业对大数据技术的认知程度 ;加快平台建设 ,为高新技术企业实现数据治理提供 现实支撑 ;加快组织创新 ,为高新技术企业实现数据治理提供组织保障 ;充分发挥高新技术企业的示范引 领作用 ;加快数据安全和人才队伍建设 ,为高新技术企业实现数据治理提供保障

  • 2021-06-24
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遥感大数据的基础设施_集成、管理与按需服务

随着遥感技术的不断进步 ,遥感数据的数据量越来越大 ,种类越来越多 ,分布越来越分散 ,遥感 应用的复杂程度和个性化程度也不断提高 ,遥感正在走向大数据时代 .而目前遥感数据基础设施在容 量 、可扩展性 、易用性和性能等方面都难以满足遥感应用的需求 ,成为了遥感科学与工程从获取到最终 产品这个流程中的瓶颈 .为此 ,首先从遥感数据的本质出发 ,讨论了遥感数据基础设施应当具备的分布 、 异构 、时空连续和按需数据处理等特性 ,并依据遥感数据基础设施的基本服务单元 、分布性 、时空连续性和按需处理支持能力将遥感数据基础设施分成 6 类 .其次 ,针对这 6 类遥感数据基础设施展现出的特 性 ,设计了实现这些基础设施可以采用的体系结构 ,并指出了其中实现的技术难点和解决思路 .最后 ,就 遥感数据基础设施设计和实现过程中涉及到的数据收集与整合 、数据组织与管理 、数据服务接口 、按需 数据处理等方面的技术方案进行了深入的讨论 .在这些技术的支持下 ,遥感数据基础设施能够做到分布 化 、智能化和平台化 ,支持遥感科学的合作研究和工程上的协同应用 .

  • 2021-06-24
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基于大数据的管道系统数据分析模型及应用

以往管道企业数据分析侧重于因果关系,而在大数据时代,管道系统一系列的信息集成、管理 程序、检测记录以及日常运维记录等都将通过物联网、云计算等数据网络串联起来,其数据分析方向 逐渐由因果关系向非因果(关联性)关系转变。通过对大数据分析模型进行研究,得出大数据分析 将是管道企业未来发展的重要趋势之一,建立了适合于未来发展的管道系统大数据管理架构模型, 提出了基于大数据的管道数据算法模型,进一步完善了内检测数据管理模型,并在管道泄漏和预警、 管道地质灾害、管道腐蚀管理、管道内检测数据分析等方面实践应用,获得了能耗控制、灾害管理、风 险控制等综合性、全局性的分析结论,对于管道大数据领域在管道行业的发展和应用具有重要意义。

  • 2021-06-24
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大数据思维下电视数据新闻报道探索和效果--以2014年央视《两会大数据》为例

2014年是中国电视数据新闻的元年,央视与大数据公司合作推出了一系列电视 数据新闻,《两会大数据》就是其中之一。本文将以数据新闻的研究现状着手,从信息呈现、 新闻叙事、消息来源和虚拟技术四个角度分析《两会大数据》的传播特点。此外,本文也将 对lo位年轻人进行深度访谈,借此了解该群体对于此类电视数据新闻的接受程度。

  • 2021-06-24
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数据新闻中的开放数据应用

随着大数据技术在媒体行业的推进,数据新闻通过挖掘开放数据获取新闻线索,对新 闻事件作出准确深入的诠释。开放数据具有公开性、可得性、完整性、即时性的特点,主要由政府 机构、高校等科研机构以及非政府组织提供。在大数据环境下,数据可视化解读、挖掘数据之间的 关系、以众包为生产方式以及申请信息公开开展舆论监督是利用开放数据的有效路径。由于可供 利用的开放数据有限,国内的数据新闻在表现形态和传播方式上存在一定问题,应在数据收集、 挖掘、传播和再利用等环节进行优化。

  • 2021-06-24
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海量冗余数据干扰下的网络数据捕获和分析系统研究

传统的网络信号捕获方法通过滑动相关法分析本地样本信号与接收网络信号的关联性,实现信号捕获,但当 网络中存在海量冗余数据干扰时,占空较小,容易在无信号时间区间形成大量的噪声,导致网络信号误捕获的问题。因此, 提出基于 Winpcap网络和 kd?treed模型的数据捕获方法,设计网络数据捕获和分析系统,捕获系统包括用于捕获和过滤数据 的内核模块、用于数据变换和协议分析的用户分析模块并分析系统实现数据捕获的功能模块。通过 Winpcap 底层网络分析 体系结构,实现网络数据包的捕获,采用 kd?treed模型过滤海量数据干扰,提高数据捕获的精度。实验结果表明,所设计系统 稳定性高,数据捕获精度高。

  • 2021-06-24
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面向知识发现的数据连续性保障机制研究

文章构建面向知识发现的数据连续性保障机制,保障知识发现过程中数据的可用、可信与可控,为数据 连续性研究的深入开展提供理论支撑。以数据连续性的内涵为研究起点,面向知识发现的数据连续性保障机制 的横向维度包含数据准备、数据分析、结果展示,纵向维度包含关联数据层级、数据空间层级、数据溯源层级,并对 各层级功能模块进行详细设计。从主题相关性和主体相关性融合角度完善数据连续性的管理与保障,并将数据 溯源技术贯穿于知识发现全流程。

  • 2021-06-24
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母公司公司的总目标是什么?母公司要求该业务单位做什么?将业务单位的定位是什么(基础业务还是边缘业务)

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2025知识图谱与大模型融合实践案例集

随着人工智能的迅猛发展,知识图谱与大模型作为两大核心研究领域,各自彰显出独特的技术优势。知识图谱以结构化方式精准刻画实体关联,为知识表示与推理提供了可解释的框架;大模型则凭借海量数据训练展现出卓越的自然语言理解与生成能力,具备强大的泛化学习性能。

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国内重点工业物联网平台四类厂商分类及选型指南

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工业物联网平台的典型应用场景深度分析

工业物联网平台发展重点: 一是行业深耕化,从通用型平台向“一米宽、百米深”的行业垂直平台转型,聚焦能源、交通、化工等领域的特定需求,沉淀场景化解决方案与行业Know-how,而非追求“大而全”的覆盖能力。 二是智能融合化,工业大模型与平台深度结合,实现工业知识的智能化重构、应用开发的低代码化升级,以及生产运营的自感知、自决策、自优化闭环管控,AI成为提质增效的核心变量。 三是生态协同化,平台不再是单一技术载体,而是串联产业链上下游的协同中枢,通过跨系统数据融合、产学研用金深度合作,形成“数据-算力-应用”的生态闭环,赋能供应链协同与产业集群升级。 四是部署灵活化,采用“平台化产品+私有化部署”结合的模式,兼顾中小企业轻量化需求与大型集团定制化诉求,支持公有云、私有云、边缘端的混合部署,平衡成本与安全性。

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制造业企业智慧供应链:提升韧性和安全

制造业是实体经济的核心支柱,产业链供应链作为制造业的“筋骨血脉”,是稳住经济大盘、推动高质量发展的关键支撑。当前,全球地缘冲突、贸易保护主义抬头、自然灾害频发等多重因素交织,全球供应链面临前所未有的严峻挑战,提升产业链供应链的韧性与安全水平,已成为政府部门、行业协会与企业界共同关注的核心议题。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》指出,要夯实国家安全基础保障,确保重要产业链供应链安全。面对复杂多变的外部环境,打造自主可控、安全可靠的供应链,全面提升我国供应链的抗风险能力,既是新时代我国经济社会高质量发展的重要要求,也是维护国家产业安全的战略举措。

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2025年低空经济发展趋势报告:“动荡调整”的低空1.0阶段

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低空经济标准体系建设指南(2025年版)

当前,我国低空经济已进入产业化加速期,形成贯穿技术研发、装备制造、运营服务、基础设施的全链条生态体系。为深入贯彻国家发展战略,系统推进低空经济高质量发展,充分发挥标准化在产业发展中的基础性和引领性作用,统筹推进低空经济标准化建设,形成全国“一盘棋”的工作格局,特制定本建设指南。

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城市全域数字化转型发展报告(2025年)

2025年7月,党中央召开城市工作会议指出:“我国城镇化正从快速增长期转向稳定发展期,城市发展正从大规模增量扩张阶段转向存量提质增效为主的阶段”,标志着我国城镇化正式迈上高质量发展、内涵式发展新征程。会议明确提出的“六个城市”发展目标,对我国城市发展的未来走向具有重大战略引领意义,也为各地系统谋划部署下一阶段实施路线提供了基本遵循。

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